Gemini 3.5 Flash 릴리스 노트 / 새로운 기능

Google DeepMind는 복잡하고 에이전트 기반 워크플로를 실행하도록 설계된 새로운 모델군인 Gemini 3.5를 소개했습니다. 이 시리즈의 첫 번째 릴리스인 Gemini 3.5 Flash는 코딩 및 에이전트 실행에서 고속·장기 작업에 최적화되어, 대형 플래그십 모델에 일반적으로 수반되는 지연 없이 최첨단 성능을 제공합니다.

Gemini 3.5 Flash 성능 및 벤치마크

Gemini 3.5 Flash는 대형 플래그십 모델에 필적하는 지능을 유지하면서 Flash 시리즈의 속도를 그대로 제공합니다. 다른 최첨단 모델에 비해 초당 출력 토큰 수가 4배 빠릅니다.

주요 성능 벤치마크:

• Terminal-Bench 2.1: 76.2%
• GDPval-AA: 1656 Elo
• MCP Atlas: 83.6%
• CharXiv Reasoning (Multimodal Understanding): 84.2%

이 영역에서 3.5 Flash는 Gemini 3.1 Pro보다 우수한 성능을 보여, 현재까지 Google이 보유한 가장 강력한 에이전트 및 코딩 모델임을 입증합니다.

에이전트 기능 및 워크플로 자동화

Gemini 3.5 Flash는 빠른 계획·구축·반복이 필요한 장기 에이전트 작업을 위해 설계되었습니다. 코드베이스 유지, 애플리케이션 개발, 재무 문서 준비와 같은 복잡한 작업에 소요되는 시간을 크게 줄여, 다른 최첨단 모델 대비 절반 이하의 비용과 극히 짧은 시간에 작업을 완료할 수 있습니다.

업데이트된 Antigravity 하네스를 통해 통합될 경우, 3.5 Flash는 협업 서브에이전트를 배치하여 감독 하에 다단계 워크플로와 코딩 작업을 실행할 수 있습니다.

통합 및 실제 적용 사례

Gemini 3.5 Flash는 현재 전 세계 Google Search의 AI Mode와 Gemini 앱의 기본 모델로 사용되고 있습니다. 또한 다음과 같은 새로운 기능을 지원합니다:

• Gemini Spark: 24시간 작동하며 디지털 생활을 탐색하고 사용자를 대신해 행동을 수행하는 개인 AI 에이전트입니다. 현재 신뢰할 수 있는 테스터에게 순차적으로 제공 중이며, 미국의 Google AI Ultra 구독자를 위한 베타 릴리스가 다음 주에 예정되어 있습니다.
• Search Information Agents: 24시간 운영되어 보다 지능적인 경험과 동적 생성 UI를 제공하는 새로운 에이전트입니다.
• Enterprise Automation: 은행 및 핀테크 기업이 모델을 활용해 수주에 걸친 워크플로를 자동화하고, 데이터 과학 팀이 복잡한 데이터 환경에서 인사이트를 추출하는 데 사용하고 있습니다.

안전성 및 보호 조치

Gemini 3.5는 Frontier Safety Framework를 기반으로 개발되었습니다. 모델은 사이버 및 CBRN(화학, 생물, 방사선, 핵) 위험에 대한 보호 기능이 강화되어 유해 콘텐츠 생성과 안전한 질의에 대한 잘못된 거부를 최소화합니다. 이러한 개선은 고급 안전 교육 및 해석 가능성 도구를 통해 개발자가 응답이 생성되기 전에 AI의 내부 추론을 분석할 수 있도록 지원합니다.

제공 여부

Gemini 3.5 Flash는 다음 플랫폼을 통해 일반에 제공됩니다:

• For Developers: Google Antigravity, Gemini API in Google AI Studio, and Android Studio.
• For Enterprises: Gemini Enterprise Agent Platform and Gemini Enterprise.
• For General Users: The Gemini app and AI Mode in Search.

Google DeepMind는 또한 Gemini 3.5 Pro가 현재 내부 사용 중이며 다음 달에 출시될 예정이라고 발표했습니다.