AI × Crypto 라운드업: 에이전트 결제, 탈중앙화된 컴퓨팅, 토큰화된 에이전트, 검증 가능한 AI, 그리고 데이터 마켓플레이스

TL;DR: AI 에이전트는 고립된 도구에서 경제적 주체로 진화하고 있으며, 일자리를 찾고 보상을 받으며, 블록체인 상에서 자신의 작업을 검증할 수 있게 되었고, 이를 지원하기 위한 탈중앙화된 컴퓨팅 및 데이터 인프라가 등장하고 있습니다.

에이전트 결제 및 다중 레일 지원

  • XRPL의 AI 스타터 킷은 XRP과 RLUSD에 대한 1차 지원을 추가하여, Open Wallet Standard, MPP, x402와 같은 오픈 표준을 통합하여 개발자가 AI 에이전트를 위한 다중 플랫폼, 다중 레일 결제를 구축할 수 있도록 합니다 @jazzicoop.
  • PayAI는 한 달 동안 솔라나에서 5,000건 이상의 정산을 기록하며, x402 프로토콜을 사용하는 에이전트를 위한 AI 생성, 토큰 신호, 상거래 API에 대한 호출당 접근을 제공합니다 @xona_agent.
  • 헤더라의 에이전트 킷 V4는 AI 에이전트의 결정적 지출 한도, 승인된 상대방, 일일 한도를 강제하여, 자율 에이전트가 사전 승인된 금융 행동만 수행할 수 있도록 보장합니다 @Xfinancebull.
  • 바이낸스 상장된 DGrid (DGAI)는 검증 가능한 AI 컴퓨팅 네트워크를 출시하여, 블록체인 상의 추론에서 신뢰 문제를 해결할 수 있다고 주장하며, 진정한 탈중앙화된 AI 인프라의 흔한 사례로 자리매김하고 있습니다 @KMCrypton@cryptobrass@dgrid_ai.

탈중앙화된 AI 컴퓨팅 네트워크

  • DGrid의 $DGAI 토큰이 바이낸스 알파에 상장되며, 모든 블록체인 참여자가 접근할 수 있는 비용 효율적이고 신뢰할 수 있으며 검증 가능한 AI 컴퓨팅을 약속합니다 @KMCrypton@cryptobrass@dgrid_ai.
  • 비트텐서의 서브넷(예: TAO, Chutes, Lium, Targon)은 GPU 대여, 추론 API, 기밀 컴퓨팅을 위한 성장하는 시장으로, 월간 청구액 약 $964k와 다중 서브넷 수익이 연간 $28M~$35M를 초과하는 것으로 보고되었습니다 @rosetina_degen9@rosetina_degen9.
  • 인터넷 컴퓨터의 곧 출시될 "클라우드 엔진"은 기업이 독립적인 노드 풀을 서버리스 서브넷으로 조합할 수 있게 하여, AI 기반 서비스에 대한 핫스왑 가능한 컴퓨팅과 GDPR 준수 구성 옵션을 제공합니다 @dominic_w.

토큰화된 에이전트 및 블록체인 마켓플레이스

  • TermiX의 AACP 정산 레이어는 440,000개의 등록된 에이전트를 통해 40만 건의 작업을 $21.4M 규모로 처리했으며, 각 작업은 지급이 이루어지기 전에 블록체인 상에서 검증되었습니다. 이는 대규모에서 기능하는 에이전트 경제를 보여줍니다 @termix_ai@RSami007@mannan25195.
  • TermiX는 또한 블록체인 상의 신원(.agent), 에스크로, 다단계 검증(인간, TEE, zkVM), 분쟁 조정 재판부를 제공하여 에이전트를 자율적인 경제 주체로 전환합니다 @cryptob28811588@gvizor.
  • AgentLayer는 클로드-코드 에이전트에 월렛 잔액 상태 줄을 추가하여, 솔라나에서 자율 에이전트가 블록체인 상의 잔액을 더 쉽게 확인할 수 있도록 합니다 @agentlayer_ai.
  • Agentum의 신원-에스크로-평가-지급 흐름은 BNB 체인에서 AI 생성 작업을 수행하기 위한 최소한의 실현 가능한 스택을 보여줍니다 @Agentum_space.
  • Xona의 PayAI 통합은 에이전트가 솔라나 기반 결제 스택을 활용하여 호출당 AI 서비스를 구동하는 방식을 보여줍니다 @xona_agent.

검증 가능하고 제로지식 AI

  • 벨덱스의 제로지식 나이 인증 연구는 개인 정보를 공개하지 않고도 자격을 입증할 수 있게 하며, 이 모델은 AI 기반 신원 검증으로 확장될 수 있습니다 @GuruVerseX@0xLongDC@Crypto_Advis0r.
  • TermiX의 검증 파이프라인은 블록체인 상의 증명, TEE 인증, zkVM 검증을 포함하여, 자금이 지급되기 전에 AI 출력이 수학적으로 검증 가능함을 보장합니다 @cryptob28811588@gvizor.
  • DGrid의 검증 가능한 추론에 대한 집중은 "기본적으로 신뢰"하는 AI 컴퓨팅을 암호학적 정확성 증명으로 대체하려는 목표를 가지고 있습니다 @KMCrypton@cryptobrass.

탈중앙화된 물리세계 데이터 및 모델 마켓플레이스

  • Vangrid은 스마트폰을 분산형 3D 캡처 네트워크로 전환하여, 각 공간 캡처를 EAS를 통해 베이스에 고정하여 불변된 출처를 보장합니다. 846,000건 이상의 캡처와 USDC 기준 $290,000 이상의 정산은 물리적 AI를 위한 실시간 데이터 마켓플레이스를 보여줍니다 @Amor_Web3@erbas321@Svrkee01@mrdexlar.
  • Axis Robotics는 인간이 개입하는 데이터 파이프라인을 구축하여, 시연이 평가되고 재생되며 베이스에 기록되며, 로봇 정책을 위한 추적 가능한 학습 데이터를 생성하고 기여를 블록체인 상의 데이터 ID와 연결합니다 @Marwarn_mj@goodybtc@F1uxoo@naion_islam.
  • 여러 논평자들은 물리적 AI의 핵심 장애물은 모델 크기보다는 신선하고 검증된 공간 데이터이며, Vangrid의 DePIN 접근 방식이 로봇공학, 자율 물류, 지도 제작에 필수적인 인프라가 될 수 있다고 지적합니다 @F1uxoo@BitWolf84@0xchainink@Shihoron_media.
  • 블록체인 상의 출처 모델(Merkle 루트, EAS 인증)은 캡처된 포인트 클라우드가 모든 항목을 감사할 수 있도록 하여, 커뮤니티 기반 데이터에서의 "믿어줘, 브로" 문제를 해결합니다 @remonnyy@CoderJunkie.

등장하는 신뢰 및 분쟁 조정 레이어

  • GenLayer는 "인터넷을 위한 법원"을 제안하여, 이미지가 정장이 있는지 여부와 같은 모호한 AI 출력을 악의적인 의도를 전제하지 않고 해결할 수 있도록 하며, 자율 에이전트 경제에서 조정의 필요성을 강조합니다 @Hellishnum1@rabinfull.
  • Boson 프로토콜과 PayAI와 같은 에이전트 상거래 플랫폼은 자금이 배송 완료 시까지 보관되는 에스크로 기반 정산을 강조하여, 중앙 집중식 중개자에 대한 의존도를 줄입니다 @BosonProtocol@DannyBolasie.
  • 헤더라의 에이전트 랩은 정책 기반 제한(한도, 승인된 자산)을 추가하여, 승인되지 않은 지출을 불가능하게 하며, AI 기반 금융에 거버넌스를 직접 레이어에 통합합니다 @Xfinancebull.

전반적인 통찰: AI-크립토 전선은 에이전트가 자율적으로 거래할 수 있는 결제 레일, 검증 가능하고 탈중앙화된 리소스를 제공하는 컴퓨팅/데이터 레이어, 그리고 신원, 평판, 분쟁 조정을 블록체인 상에서 강제하는 마켓플레이스 프로토콜이라는 세 가지 기둥을 중심으로 형성되고 있습니다. 이들 모두가 추상적인 AI 에이전트의 열풍을 구체적인 경제 활동으로 전환하고 있습니다.