open-science: Open Science: 재현 가능한 과학적 발견을 위한 로컬 우선 AI 에이전트 워크벤치.

프로젝트: aipoch/open-science 설명: Open Science는 과학적 발견을 위한 오픈 소스, 로컬 우선, 모델 불가지론적 AI 연구 워크벤치입니다. macOS, Windows, Linux에서 셀프 호스팅 데스크톱 앱으로 실행되어, 연구자가 프로젝트를 생성하고, 평이한 언어로 작업을 설명하며, AI 에이전트가 파일을 읽고, Python/R 코드를 실행하고, 웹을 검색하고, 과학적 데이터 커넥터를 호출하여, 조사 가능한 활동 이력을 통해 연결된 재현 가능한 보고서, 표, 그림을 반환하도록 합니다. 작동 방식: 앱을 설치한 후, 사용자는 프로젝트를 생성하고 세션을 시작합니다. 그들은 목표를 설명하고, 입력 데이터를 첨부하고, 모델과 승인 모드를 선택한 후, 작업을 전송합니다. 에이전트는 명령 실행, Python/R 코드 실행, 파일 편집, 검색 또는 활성화된 기술 및 커넥터를 호출함으로써 자연어 요청을 실행합니다. 사용자는 민감한 작업을 승인하고, 에이전트의 도구 활동을 조사하며, 출처가 포함된 생성된 결과물을 확인하고, 대안을 탐색하기 위해 대화를 브랜치하고, 세션 간에 작업을 계속할 수 있습니다. 모든 프로젝트 상태, 결과물, 세션 이력은 로컬에 저장됩니다. 모델 제공자는 내장된 클라우드 서비스, 커격스 게이트웨이, 또는 Claude/Codex 구독을 사용할 수 있습니다. 주요 기능: 로컬 우선 데스크톱 워크스페이스 지속성; 승인 기능이 있는 자연어 에이전트; 다양한 모델 제공자 (내장 클라우드, 커스텀 게이트웨이, Claude/Codex); 선택 가능한 에이전트 프레임워크; 실행 가능한 Python/R 커널, 쉘 명령, 앱 관리 환경, 원격 SSH 컴퓨팅; 증거와 함께 버전의 출처 추적; 과학적 기술 (예: AlphaFold2, Boltz, Borzoi-plus 기술을 GitHub에서 가져오기; 내장된 과학적 데이터 커넥터 (PubMed, bioRxiv, ChEMBL, 등); 결과물 미리보기 패널 (CSV, PDF, 이미지, 코드, 분자 구조, 노트북 이력); 프로젝트 범위의 커맨드 팔레트; 다크 모드; 오픈 소스 Apache-2.0 라이선스. 한계: 셀프 호스팅이 필요합니다; 호스팅된 웹 서비스가 아닙니다. 선택한 제공자에 따라 모델 사용 비용이 발생할 수 있습니다. 노트북 실행은 선택 사항이며 외부 R 패키지 관리는 수동으로 유지됩니다. 완전 자율형 워크플로우는 민감한 작업에 대한 필수 사용자 승인으로 인해 제한됩니다. 에이전트 능력은 선택된 모델과 활성화된 기술/커넥터에 따라 달라집니다. 생성된 출력물은 전문가의 판단을을 대체하지 않으며 반드시 일차적 근거를 통해 검증되어야 합니다. 가장 적합한 대상: 과학적 워크플로우를 실행하고, 데이터와 코드를 통합하며, 실험의 완전한 추적 및 재현 가능한 기록을 유지하고자 하는 투명하고 로컬로 실행되는 AI 보조 환경을 원하는 연구자들.