skypilot: 여러 클라우드 및 클러스터에 걸쳐 AI 컴퓨팅을 관리하고 확장할 수 있는 통합 제어 평면

해결하는 문제

SkyPilot은 다양한 환경에 걸쳐 AI 컴퓨팅을 관리하는 복잡성을 해결합니다. 비용과 리소스 가용성을 최적화하면서, 어떤 클라우드 제공업체, Kubernetes 클러스터 또는 Slurm 클러스터에서도 AI 워크로드를 실행할 수 있는 통합 인터페이스를 제공하여 벤더 종속성을 제거합니다.

작동 방식

사용자는 통합 YAML 또는 Python API를 사용하여 리소스 요구 사항(예: GPUs/TPUs), 데이터 동기화 필요성, 설정/실행 명령을 지정하여 AI 작업을 정의합니다. 그런 다음 SkyPilot은 가장 저렴한 가용 인프라를 찾고, 리소스를 프로비저닝하고, 코드베이스를 동기화하고, 종속성을 설치하고, 작업을 실행하는 복잡한 작업을 자동화합니다. 또한 유휴 리소스를 위한 autostop 기능과 GPU 활용도를 극대화하기 위한 공유 클러스터용 binpacking 기능도 포함되어 있습니다.

대상 사용자

작업을 실행하고 관리할 수 있는 간단하고 이식성 있는 방법을 필요로 하는 AI 팀과, AI 컴퓨팅의 스케줄링, 확장 및 오케스트레이션(orchestration)을 위한 통합 제어 평면이 필요한 인프라 팀을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• Multi-cloud 및 Multi-cluster 지원: 20개 이상의 클라우드(AWS, GCP, Azure 등), Kubernetes, Slurm에서 작동합니다.
• GPU 최적화: 가장 저렴한 가용 인프라를 위한 지능형 스케줄러, 유휴 리소스를 위한 autostop, 그리고 binpacking 기능을 제공합니다.
• AI-Native Kubernetes: SSH 및 IDE 연결을 통해 K8s에서의 대화형 개발을 단순화하고, gang scheduling과 같은 고급 스케줄링을 추가합니다.
• BYOC 모델: 모든 것을 사용자의 자체 계정 및 VPC 내에서 실행하는 ""Bring Your Own Cloud"" 시스템으로 작동합니다.
• Agent 통합: AI 에이전트가 GPU 액세스 및 작업을 관리할 수 있도록 ""SkyPilot Skill""를 제공합니다.