shannon: 실제 악용을 통해 취약점을 검증하는 자율 화이트박스 AI 펜테스터
해결하는 문제
Shannon은 전통적인 연간 침투 테스트로는 충분하지 않은 빠른 개발 주기로 인해 발생하는 보안 격차를 해소합니다. 웹 애플리케이션 및 API에 대한 온디맨드 자동 화이트박스 보안 테스트를 제공하여, 취약점이 프로덕션에 도달하기 전에 발견되고 검증되도록 합니다.
작동 원리
Shannon은 소스 코드 분석과 실시간 악용을 결합한 다중 에이전트 워크플로를 사용합니다. 여러 단계로 진행됩니다:
- Pre-Reconnaissance: 소스 코드를 스캔하여 프레임워크, 진입점 및 잠재적인 공격 표면을 식별합니다.
- Reconnaissance: 실시간 애플리케이션의 공격 표면을 매핑하고 런타임 동작을 코드와 연관시킵니다.
- Vulnerability Analysis: Injection, XSS, SSRF, 그리고 인증/인가 파손과 같은 특정 이슈를 찾기 위해 특수 에이전트를 배치합니다.
- Exploitation: 실제 개념 증명 공격을 실행하여 결과를 검증하고, 증명할 수 없는 경우는 제외합니다.
- Reporting: 재현 가능한 단계와 함께 검증된 취약점만을 포함한 Markdown 보고서를 생성합니다.
대상
이는 웹 애플리케이션 및 API를 테스트할 소유권이 있거나 명시적인 권한을 가진 개발자와 보안 팀을 위해 설계되었으며, 자동 펜테스트를 빌드 또는 릴리스 파이프라인에 통합하고자 하는 경우에 적합합니다.
주요 특징
- Proof-by-exploitation: 작동하는 개념 증명으로 성공적으로 악용된 취약점만 보고합니다.
- White-box approach: 소스 코드 분석을 사용해 동적 테스트를 안내하고 현실적인 공격 경로에 집중합니다.
- Autonomous execution: 단일 명령으로 정찰부터 최종 보고까지 모든 과정을 처리합니다.
- Authenticated testing: 맞춤 로그인 흐름, TOTP, 이메일 기반 인증을 지원합니다.
- OWASP-focused: Injection, XSS, SSRF 및 인가 실패와 같은 고위험 이슈를 구체적으로 목표로 합니다.
SUMMARY: 소스 코드 분석과 실시간 악용을 결합하여 개념 증명 취약점을 제공하는 웹 애플리케이션 및 API용 자율 AI 펜테스터.
TITLE: shannon: 실제 악용을 통해 취약점을 검증하는 자율 화이트박스 AI 펜테스터