Open-Generative-AI: 로컬 추론 및 멀티 모델 지원을 갖춘 AI 비디오 플랫폼의 제한 없는 오픈 소스 대안

해결하는 문제

Open Generative AI는 독점적인 AI 비디오 및 이미지 플랫폼에 대한 오픈 소스이며 제한 없는 대안입니다. 콘텐츠 필터, 구독료 또는 벤더 종속성 없이 200개 이상의 최첨단 생성 모델에 액세스할 수 있는 통합 인터페이스를 제공하여 완전한 창의적 자유를 보장합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 데스크톱 애플리케이션(macOS, Windows, Linux용)과 호스팅된 웹 버전을 제공합니다. 주로 MuAPI를 통해 방대한 클라우드 기반 모델에 액세스하도록 통합되어 있지만, 데스크톱 앱은 다음 두 가지 엔진을 통해 로컬 추론도 지원합니다:

• sd.cpp: SD 1.5, SDXL, Z-Image와 같은 이미지 모델을 Metal GPU (Apple Silicon), CUDA, Vulkan 또는 ROCm에서 로컬로 실행하기 위한 번들 C++ 엔진입니다.
• Wan2GP: 사용자가 Flux 및 Wan 2.2와 같은 무거운 비디오 및 이미지 모델을 별도의 GPU 기반 머신으로 오프로드할 수 있게 해주는 원격 Gradio 서버 클라이언트입니다.

대상 사용자

다양한 모델과 전문적인 카메라 컨트롤을 사용하여 이미지, 비디오 및 립싱크 콘텐츠를 생성할 수 있는 제한 없는 환경을 원하는 디지털 아티스트, 영화 제작자 및 AI 크리에이터를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 스튜디오 인터페이스: 이미지, 비디오, 립싱크, 시네마(전문 카메라 컨트롤 포함) 및 워크플로우를 위한 전용 스튜디오.
• 제한 없는 생성: 콘텐츠 필터나 프롬프트 거부 없음.
• 방대한 모델 지원: Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo를 포함한 200개 이상의 모델에 액세스.
• 로컬 추론: 데이터 프라이버시를 유지하고 API 비용을 피하기 위해 특정 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 기능.
• 고급 이미지 컨트롤: 호환 가능한 image-to-image 모델을 위해 최대 14개의 참조 이미지를 지원.
• 시각적 워크플로우 빌더: 이미지, 비디오 및 오디오 모델을 노드 기반 에디터로 연결하여 자동화된 파이프라인을 구축하는 기능.