ai-crawler-py: 자연어 프롬프트와 자동 스키마를 사용해 구조화된 데이터를 추출하는 로우코드 AI 웹 크롤러

ai-crawler-py: 자연어 프롬프트와 자동 스키마를 사용해 구조화된 데이터를 추출하는 로우코드 AI 웹 크롤러

해결하는 문제

정적 CSS 또는 XPath 선택자를 사용해 맞춤형 웹 스크래퍼를 구축하고 유지보수해야 하는 필요성을 없애줍니다. 웹사이트에서 특정 데이터를 찾기 위해 복잡한 스크립트를 작성하는 대신, 사용자는 필요한 내용을 영어로 설명하면 도구가 해당 정보를 탐색하고 추출합니다.

작동 방식

사용자는 시작 URL과 원하는 콘텐츠를 설명하는 자연어 프롬프트를 제공합니다. AI 에이전트가 도메인을 지능적으로 탐색하고, 관련 페이지를 식별한 뒤 데이터를 추출합니다. 출력은 Markdown 또는 구조화된 JSON 형태로 제공될 수 있으며, 후자의 경우 사용자는 OpenAPI 스키마를 직접 제공하거나 프롬프트를 통해 AI가 스키마를 생성하도록 하여 데이터가 애플리케이션 요구사항에 맞도록 할 수 있습니다.

대상 사용자

웹 데이터를 분석이나 자동화 파이프라인에 활용해야 하지만, 수동 스크래퍼 개발에 시간을 투자하고 싶지 않은 개발자와 데이터 과학자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

  • 자연어 제어: 일반 영어 프롬프트를 사용해 크롤링 에이전트를 안내하고 데이터 요구사항을 정의합니다.
  • AI 기반 탐색: 사용자의 프롬프트와 가장 일치하는 페이지를 자동으로 식별하고 우선순위를 매깁니다.
  • 유연한 출력: Markdown과 구조화된 JSON 형식을 모두 지원합니다.
  • 자동 스키마 생성: 자연어 설명으로부터 파싱 스키마를 자동으로 생성할 수 있습니다.
  • 기술적 다재다능성: 정적 페이지와 JavaScript 렌더링 페이지 모두를 처리하며, 선택적으로 지리적 위치 타깃팅도 가능합니다.

요약

자연어 프롬프트를 사용해 관련 페이지를 발견하고 웹사이트에서 구조화된 JSON 또는 Markdown 데이터를 추출하는 AI 기반 웹 크롤러.

제목

ai-crawler-py: 자연어 프롬프트와 자동 스키마를 사용해 구조화된 데이터를 추출하는 로우코드 AI 웹 크롤러

Sources