소셜 공유 버튼의 효능: 데이터와 사용자 행동

소셜 공유 버튼의 참여율은 극히 낮다

다수의 대규모 연구 데이터에 따르면, 내장된 소셜 공유 버튼은 방문자에 의해 거의 사용되지 않습니다. 다양한 조직과 청중 사이에서 사용률은 일관되게 0.2%에서 0.25% 정도를 유지합니다.

Key findings include:

  • GOV.UK: 10주 연구에서 680만 페이지뷰를 대상으로 한 결과, 공유 버튼이 14,078번 클릭되어 사용률이 0.21%였습니다(약 476명 중 1명에 해당).
  • Moovweb: 6,100만 모바일 세션 분석 결과, 모바일 사용자의 0.2%만이 소셜 공유 도구와 상호작용했습니다.值得注意的是, 방문자는 공유 버튼보다 광고를 클릭할 확률이 12배 더 높았습니다.
  • Luke Wroblewski: 1,800만 페이지뷰에서 수집된 군중소스 데이터는 평균 사용률이 0.25%임을 보여주었습니다.

"다크 소셜"의 부상과 수동 공유

사용자는 주로 전통적인 referral 분석으로 추적할 수 없는 채널인 '다크 소셜'을 통해 콘텐츠를 공유합니다. 내장 버튼을 사용하는 대신, 사용자는 URL을 직접 복사하여 개인 메시징 앱, 이메일 체인, 또는 Slack과 같은 전문 협업 도구에 붙여넣습니다.

이 행동은 The Atlantic의 Alexis Madrigal에 의해 강조되었는데, 그는 웹 트래픽의 상당 부분이 Google Analytics에서 'direct'로 나타나는 것을 관찰했습니다.これらの訪問者は、URL을 수동으로 입력하거나 북마크를 사용하는 것이 아니라, 텍스트 스레드나 개인 메시지에 붙여넣은 링크를 클릭하고 있었습니다.

사용자가 내장 공유 버튼을 피하는 이유

기술적 및 심리적 장벽이 사용자가 사이트 내장 공유 버튼과 상호작용하는 것을 dissuade합니다.

  • Lack of Control: 사용자는 URL을 복사함으로써 목적지와 메시지를 제어할 수 있다고 느끼기 때문에 종종 복사를 선호합니다. 내장 버튼은 사용자가 삭제해야 하는 원치 않는 텍스트(예: "Your friend shared this story with you!"를 추가할 수 있습니다.
  • Inconsistency: 공유 버튼의 동작은 웹사이트마다 다르므로 사용자는 클릭했을 때何が起こるか不確실감을 느낍니다.
  • Privacy Concerns: 많은 사용자와 개발자는 이러한 버튼을 추적 메커니즘으로 간주합니다. 소셜 버튼과 관련된 제3자 쿠키 및 추적 픽셀은 Meta와 Google과 같은 플랫폼이 버튼 클릭 여부와 관계없이 사용자의 브라우징 습관에 대한 프로필을 구축할 수 있게 합니다.
  • Redundancy: 최신 브라우저와 모바일 운영 체제는 네이티브 공유 시트(예: Web API의 navigator.share())를 제공하는데, 이는 사이트별 버튼보다 더 효율적이고 일관됩니다.

공유 버튼이 실제로 효과적인 경우

일반적인 '이 문서 공유하기' 버튼은 실패하지만, 공유 기능은 단순한 링크를 넘어 독특한 가치를 제공할 때 성공합니다.

  • Stateful URLs: YouTube 타임스탬프, 사전 필드가 있는 계산기, 게임 점수(예: Wordle의 이모지 기반 공유)와 같은 특정 상태를 공유할 수 있는 도구는 더 높은 참여도를 보입니다.
  • Deep Linking: URL이 쉽게 노출되지 않는 모바일 앱에서는 공유 버튼이 특정 콘텐츠에 대한 딥 링킹에 필수적입니다.
  • Contextual Data: 기차의 출발 시간과 위치와 같은 특정 유용한 정보를 미리 채우는 공유 기능은 일반적인 링크보다 더 많이 사용될 가능성이 높습니다.

사용률 지표에 대한 반론

일부 업계 전문가들은 0.2% 지표가 오해를 소지하거나 부족하다고 주장합니다.

  • Call to Action (CTA): 일부는 공유 버튼의 존재가 시각적 신호 또는 CTA 역할을 하여 사용자가最終的に URL을 수동으로 복사하더라도 공유를 장려한다고 제안합니다.
  • Platform Specifics: 일부 사이트 운영자는 일관된 사용 비율이 작지만 의미가 있기 때문에 공유 버튼이 화면 공간을 차지할 가치가 있다고 보고합니다.
  • Bot Traffic: 총 페이지뷰의 상당 부분이 봇에 의해 생성된다면 실제 인간 사이의 사용률이 더 높을 수 있다고 주장됩니다.

Sources