autoflow: 무엇이며, 어떤 문제를 해결하고, 왜 주목받고 있는가

해결하는 문제

AutoFlow는 Graph RAG(지식 그래프 검색 강화 생성)를 활용해 지식 베이스를 구축하는 방법을 제공하며, 사용자가 웹사이트나 문서에 대한 대화형 검색 경험을 만들 수 있게 합니다.

작동 방식

다양한 기술을 결합해 정보를 처리하고 검색합니다:

• 데이터 수집: 내장된 웹사이트 크롤러를 사용해 공식 문서 사이트의 사이트맵 URL을 스크랩합니다.
• 스토리지: TiDB Vector를 이용해 채팅 기록, 벡터, JSON 및 분석 데이터를 저장합니다.
• 오케스트레이션: RAG 프레임워크로 LlamaIndex를, 프로그래밍 기반 모델로 DSPy를 활용합니다.
• 인터페이스: Perplexity 스타일의 대화형 검색 페이지와 기존 웹사이트에 검색 위젯을 추가할 수 있는 임베드 가능한 JavaScript 스니펫을 제공합니다.

대상 사용자

자신들의 문서를 기반으로 AI 기반 대화형 검색 또는 지식 베이스를 구현하고자 하는 개발자와 제품 소유자.

주요 특징

• Graph RAG: 향상된 검색을 위해 지식 그래프를 활용합니다.
• 내장 크롤러: 사이트맵을 통해 문서 사이트를 손쉽게 스크랩합니다.
• 임베드 가능한 위젯: JavaScript 스니펫으로 웹사이트에 쉽게 통합할 수 있습니다.
• 최신 기술 스택: Next.js, Tailwind CSS, shadcn/ui 로 구축되었습니다.