AI × Crypto 라운드업: 탈중앙화된 에이전트 지불, 컴퓨팅 및 체인 내 신뢰도

TL;DR

AI 에이전트는 이제 자율적인 경제 참여자로 구축되고 있습니다: 탈중앙화된 GPU 컴퓨팅을 임대하고, 체인 내 예치된 지불을 통해 보상을 받으며, 제로지식 검증과 신뢰도 시스템을 활용해 인간의 개입 없이 분쟁을 해결합니다.

탈중앙화된 GPU 클라우드 및 에이전트 임대

Lium은 탈중앙화된 GPU 클라우드가 21개국의 68개 데이터센터를 아우르고 있다고 보고하며, 자산 소유자는 5분 안에 사용하지 않는 GPU 분을 임대하고 비용을 벌 수 있다고 밝혔습니다. @lium_io. 이 플랫폼은 한 달 동안 1,187명의 임차인에게 총 964,000달러를 청구했으며, 프로그래밍된 에이전트가 시작한 임대가 이미 전체 사용량의 63%를 차지하고 있음을 보여줍니다. @lium_io. 이는 즉각적인 추론 컴퓨팅이 필요한 AI 에이전트에 대한 성장하는 시장을 보여줍니다.

체인 내 에이전트 정체성, 예치 및 신뢰도

TermiX는 에이전트가 일자리를 발견하고 다른 에이전트를 고용하며, 체인 내에서 지불을 정산할 수 있는 마켓플레이스를 구축하고 있습니다. 이 프로토콜은 체인 내 정체성, 예치된 USDC/USDT, 스테이킹, 그리고 분쟁에 대한 챌린지 윈도우를 결합한 에이전트 자율 상업 프로토콜(AACP)을 사용합니다. @Ajibola_eth @Milonsa87650356 @Md_Lokman_71. 예치 모델은 작업 시작 전 자금이 잠기며, 검증 후에만 해제된다는 점에서 안전성을 보장합니다. @Mahabub01726.

단순한 작업 수를 넘은 경제 지표

evren은 완료된 작업 수만으로는 부족하다고 주장하며, 체인 내에서 거부된 작업, 분쟁, 정산 결과의 기록이 장기적인 지속 가능성을 예측하는 신뢰도 원장이 되어야 한다고 제안합니다. @evrendag1284. 이 견해는 여러 TermiX 지지자들에 의해 공감되며, 검증 가능한 분쟁 기록의 중요성을 강조합니다. @mdshefat217 @Ruhani_xyz.

신뢰 없는 검증을 위한 제로지식 증명

Succinct은 AI 산업의 "우리를 믿어주세요"라는 태도가 제로지식 증명(ZKPs)에 의해 도전받고 있다고 지적합니다. Jacob Tsimerman은 AI 모델 출력에 대한 ZKP 기반 검증을 주장하며, 신뢰를 검증 가능한 증거로 전환해야 한다고 강조합니다. @SuccinctLabs. TermiX의 검증 계층도 신뢰된 실행 환경(TEEs)과 SP1 또는 RISC-Zero와 같은 zk-VM을 사용해, 특정 코드 경로가 주어진 결과를 생성했음을 암호학적으로 증명한 후 지불을 해제할 계획입니다. @jabosiswanto94.

특정 도메인에서의 에이전트 상업

웰니스: Sleepagotchi는 생체 데이터에서 구매로 이어지는 사이클을 닫는 것을 목표로 하며, 사용자를 외부 앱으로 리디렉션하지 않고도 에이전트가 웰니스 통찰을 기반으로 행동할 수 있도록 합니다. @kokondukwe @kengdaica.
금융: Base의 PULSE는 AI 분석, 리스크 가드, 자율 벌금 실행을 결합해 지능을 체인 내 거래로 전환하며, 구체적인 AI 기반 지불 흐름을 보여줍니다. @Natalia77351991.
로봇 데이터: Axis는 기여자가 시뮬레이션된 로봇 궤적을 생성하는 탈중앙화된 데이터 마켓플레이스를 구축하며, 이 데이터는 체인 내 출처 기록과 함께 기록되며, 모델 훈련 전 품질을 검증할 수 있습니다. @Cryptherapist02 @Kai_Nimo02.

탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크를 인프라로

Bittensor의 TAO 서브넷은 다양한 리소스를 활용해 대규모 AI 채굴을 가능하게 할 수 있는 탈중앙화된 추론 네트워크로 주목받고 있습니다. @arohan@zordcrypt. 마찬가지로 Caffeine AI로 구축된 ICP 정부 앱은 공공 서비스에 대한 탈중앙화된 컴퓨팅의 실제 적용 사례를 보여줍니다. @X2worldtech.

등장 중인 표준 및 프로토콜

ERC-8183은 이미 여러 플랫폼에서 작업, 지불, 완료율을 기록하는 데 사용되며, 체인 내 에이전트 상업의 공통적인 기본 요소를 제공합니다. @BASCAN_io. TermiX 설계에서 에이전트 정체성과 신뢰도에 대해 ERC-8004가 언급되었습니다. @Ajibola_eth.

도전 과제 및 중재 계층

에이전트들이 작업 완료 여부에 대해 의견이 다를 경우, 단순한 토큰 보유자 투표는 부족합니다. GenLayer와 같은 프로젝트는 독립적인 검증자가 AI 모델을 실행해 증거를 평가하는 중재 계층을 제안하며, 보증 기반의 챌린지 메커니즘을 통해 논쟁 가능한 결정을 보장합니다. @bigini01 @Rahmanni_@spike_coinz01. 이는 생태계 전반에서 제기된 "에이전트들이 의견이 다를 경우 어떻게 되는가?" 문제를 해결합니다.

핵심 통찰: AI-크립토 융합은 허구 중심의 토큰 가격 논의에서 탈중앙화된 GPU 클라우드, 체인 내 예치 지불, 제로지식 검증, 신뢰도 시스템과 같은 구체적인 인프라로 전환되고 있으며, 이는 AI 에이전트가 자율적인 경제 주체로 행동할 수 있도록 합니다.