Grok 4.5 릴리스 노트: 고급 코딩 및 에이전트 기능

Grok 4.5는 엔지니어링 및 에이전트 작업을 위한 고성능 추론을 제공합니다

SpaceXAI는 코딩, 에이전트 워크플로우 및 지식 작업에 탁월하도록 특별히 설계된 모델인 Grok 4.5를 출시했습니다. 이 모델은 지능형 추론과 높은 효율성을 결합하여 특정 기술 벤치마크에서 유사한 모델들을 능가하도록 설계된 실전 엔지니어링 우수성을 목표로 합니다.

기술 벤치마크 및 엔지니어링 성능

Grok 4.5는 여러 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크, 특히 해결률과 효율성 측면에서 강력한 성능을 보여줍니다.

• SWE Marathon: Grok 4.5는 29.0%의 해결률(pass@1)로 Opus 4.8(26.0%)과 Fable(24.0%)을 앞섭니다.
• Terminal Bench 2.1: 이 모델은 83.3%의 점수를 기록하여 Fable(84.3%)과 GPT 5.5(83.4%)의 바로 뒤를 잇습니다.
• SWE Bench Pro: Grok 4.5는 64.7%의 해결률을 달성하여 GPT 5.5(58.6%)와 Opus 4.7(64.3%)을 능가합니다.
• DeepSWE 1.0: 62.0%를 기록하여 Fable(66.1%)과 GPT 5.5(64.31%)에 뒤처집니다.
• DeepSWE 1.1: 53%를 기록하여 Fable(70%)과 GPT 5.5(67%)의 뒤를 따릅니다.

훈련 방법론 및 인프라

Grok 4.5는 대규모 안정성 기술과 엄격한 데이터 큐레이션을 결합하여 수만 대의 NVIDIA GB300 GPU를 사용하여 훈련되었습니다.

• 데이터 전략: 훈련 과정은 코딩, 과학, 엔지니어링, 수학 전반에 걸쳐 높은 신호와 높은 커버리지를 가진 데이터 혼합을 보장하기 위해 중복 제거, 품질 점수 산정 및 도메인 중심 선택을 강조했습니다.
• 강화 학습 (RL): SpaceXAI는 다단계 소프트웨어 엔지니어링을 중심으로 한 수십만 개의 작업을 다루며 토큰당 지능에 초점을 맞춘 RL을 확장했습니다. 이는 자동화 및 모델 기반 채점 방식을 통해 달성되었습니다.
• 비동기식 훈련: 훈련 스택은 고도로 비동기적인 롤아웃을 지원하여, GPU 클러스터 전체에서 학습이 계속되는 동안 에이전트 프로세스가 몇 시간 동안 실행될 수 있도록 합니다.

속도, 효율성 및 비용

Grok 4.5는 낮은 지연 시간과 비용 효율성을 위해 최적화되어 있으며, 80 tokens per second (TPS)의 속도를 제공합니다.

• 토큰 효율성: SWE Bench Pro 작업에서 Grok 4.5는 평균 15,954개의 출력 토큰을 사용하여 작업을 해결하며, 이는 Opus 4.8(max)의 67,020개 토큰보다 약 4.2배 적은 토큰을 사용한다는 의미입니다.
• 가격: 모델 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $6입니다.

통합 및 생산성 도구

Gkrok 4.5는 단순한 코딩을 넘어 생산성 제품군 및 개발 환경에 통합되어 있습니다:

• Grok Build: 이제 기본 모델로 설정되어, 웹 리서치를 포함한 복잡한 Excel 모델 생성, 다중 시트 수식 및 내부 노트를 가능하게 합니다.
• Office Integration: 모델은 PowerPoint의 기본 도형을 사용하여 다이어그램을 작성하고 Word에서 산문을 작성할 수 있습니다.
• 가용성: Grok 4.5는 SpaceXAI 콘솔, Cursor (모든 플랜), 그리고 Grok Build를 통해 사용할 수 있습니다. 현재 EU에서는 사용할 수 없으며, 7월 중순에 출시될 예정입니다.

코딩 능력

Grok 4.5는 Rust 및 C/C++와 같은 언어에 능숙하며, Three.js를 사용한 복잡한 3D 시뮬레이션 제작을 포함하여 단일 프롬프트로부터 엔드투엔드 기능적 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.