Polimill QommonsAI: 일본의 공공 AI 인프라 구축

Polimill은 일본의 지방자치단체 업무를 위한 '공공 OS'로 기능할 수 있도록 설계된 생성형 AI 플랫폼인 QommonsAI를 출시했다. OpenAI 기술을 활용해, 1,050개 지방자치단체와 약 55만 명의 공무원이 행정 업무를 자동화하고 표준화된, 지방자치단체 간 공유 가능한 지식 기반에 접근할 수 있게 되었다.

분산된 지방자치 데이터의 표준화

QommonsAI는 일본 전역의 의회 회의록과 기록을 수집하고 표준화함으로써, 분산된 행정 데이터 문제를 해결한다. 과거 각 지방자치단체가 자체 문서 형식과 업무 흐름을 유지해 왔기 때문에, 의회 답변 준비와 같은 작업은 정책 일관성을 보장하기 위해 수년에 걸친 기록을 수동으로 검토해야 했다.

Polimill은 AI를 활용해 이러한 기록에 메타데이터를 추가하고 고정밀 검색 기반을 구축했다. 이 구조는 의회 회의록을 넘어서 사회복지, 법적 검색 및 기타 행정 분야로 확장되어, 분산된 정보를 하나의 검색 가능한 통합 지식 기반으로 전환했으며, 공통 인터페이스를 통해 접근할 수 있도록 했다.

OpenAI 기술과 보안의 통합

GPT 모델은 QommonsAI의 핵심으로, 일상적인 지방자치 업무에 필요한 일반적인 대화 및 추론 능력을 제공한다. Polimill은 GPT 모델을 선택한 두 가지 주요 이유가 있다:

도입과 익숙함: ChatGPT의 널리 퍼진 인지도는 기술적 AI 용어에 익숙하지 않은 공무원들이 접근하는 장벽을 낮춘다.
신뢰성: GPT는 하나의 모델 안에서 파일 읽기부터 일상 대화까지 다양한 요청을 처리할 수 있어, QommonsAI에서 일반 업무에 가장 자주 선택되는 옵션이다.

정부 수준의 보안 요구 사항을 충족하기 위해, 플랫폼은 운영 제어 기능을 포함하고 있으며, 관리자가 사용 이력 검토 및 조직 정책에 따라 모델 사용 가능성을 제한함으로써 감사 준비 및 정보 관리가 가능하도록 한다.

Codex와 OpenAI 지원을 통한 개발 속도 가속화

Polimill은 OpenAI의 Codex를 전체 워크플로우(요구사항 정의, 구현, 테스트, GitHub 코드 일관성 검사)에 통합함으로써 개발 속도를 3~5배 가속화했다. 이 가속화는 엔지니어가 고수준 의사결정에 집중할 수 있도록 하며, AI가 자율적으로 구현을 수행하게 한다.

API 외에도 Polimill은 OpenAI의 실무 지원을 활용해 글로벌 최고 사례를 도입하고 AI 기반 개발 프로세스를 설계한다. 이 협업은 모델과 개발 방법이 진화함에 따라 Polimill의 엔지니어링 조직 역량을 유지하는 데 도움을 준다.

행정 품질 향상과 지식 전수에 미치는 영향

QommonsAI는 초보자와 경력자 간의 격차를 줄이는 데 성공했다. 검증 테스트에서, AI와 누적된 행정 데이터를 활용한 경력이 짧은 직원들이 베테랑 공무원 수준에 근접한 품질의 정책 제안을 작성했다.

그러나 Polimill은 베테랑 공무원이 여전히 가장 높은 품질의 업무를 수행한다고 지적하며, 이는 '묵시적 지식'—매뉴얼에 담기지 않은 실무 판단과 주민의 관심사—때문이라고 설명한다. Polimill은 QommonsAI를 활용해 베테랑 공무원이 AI 출력물을 어떻게 상호작용하고 개선하는지 기록함으로써, 이와 같은 문서화되지 않은 판단을 다음 세대 공무원에게 전수하는 데 목표를 두고 있다.

미래 로드맵: Qommons ONE과 슈퍼 에이전트

2026년 가을, Polimill은 외부 기업이 전문 앱을 제공할 수 있는 지방자치단체용 앱 스토어인 Qommons ONE을 출시할 계획이다. 이 생태계의 핵심은 여러 전문 AI 시스템과 민간 부문 애플리케이션을 조율할 수 있는 '슈퍼 에이전트'이다.

이 슈퍼 에이전트는 사용자가 목표를 정의하면, 연구부터 최종 발표 자료에 이르기까지 다양한 결과물을 생성하기 위해 필요한 도구를 자동으로 호출할 수 있다. Polimill은 OpenAI의 에이전트 개발 전문 지식과 기술 검증을 활용해 이 인프라를 구축하고 있다.