mission-control: AI 에이전트 플릿을 오케스트레이션하고 보안 감사 및 비용 추적을 내장한 오픈소스 대시보드

해결하는 문제

Mission Control은 AI 에이전트 플릿을 관리하기 위한 중앙 집중식 오픈소스 대시보드를 제공합니다. 여러 도구를 조합할 필요 없이 작업을 디스패치하고, 비용을 추적하며, 보안 텔레메트리를 모니터링하고, 복잡한 다중 에이전트 워크플로를 조정할 수 있는 단일 인터페이스를 제공합니다.

작동 방식

Next.js와 SQLite로 구동되는 자체 호스팅 SPA(Single Page Application)이며, Redis나 Postgres와 같은 외부 의존성이 필요 없습니다. 시스템은 다양한 에이전트 프레임워크(CrewAI, LangGraph, AutoGen 등)와의 통신을 정규화하기 위해 프레임워크 어댑터 세트를 사용합니다. 워크플로 오케스트레이션을 위한 칸반 스타일 작업 보드, 에이전트 데이터를 탐색할 수 있는 메모리 지식 그래프, 설치 전 에이전트 스킬을 검증하는 내장 보안 스캐너를 제공합니다.

대상 사용자

예측 가능한 오케스트레이션, 실시간 가시성, 그리고 AI 에이전트 인프라를 위한 안전하고 로컬 우선 배포 모델이 필요한 다중 에이전트 시스템을 운영하는 팀 및 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 포괄적인 제어 센터: 작업, 로그, 토큰, 메모리, 보안을 포함한 32개의 기능 패널을 포함합니다.
• 다중 프레임워크 지원: OpenClaw, CrewAI, LangGraph, AutoGen, Claude SDK용 어댑터 제공.
• 보안 우선 설계: RBAC, 비밀 탐지, 신뢰 점수 부여, 에이전트 성능을 평가하는 4계층 평가 프레임워크 포함.
• 로컬 우선 아키텍처: SQLite 기반 스토리지와 간단한 한 줄 설치 프로세스.
• Claude Code 통합: 대시보드에 Claude Code 세션 및 팀 작업을 표시하는 읽기 전용 브리지.
• 자연어 스케줄링: "매일 아침 9시"와 같이 일상 영어로 반복 작업을 생성할 수 있음.