AI × Crypto 라운드업: 토큰 기반 컴퓨팅, 검증 가능한 추론 및 등장하는 에이전트 경제

TL;DR

AI 에이전트는 이제 자체 토큰으로 컴퓨팅 비용을 지불하고, 온체인에서 모델의 출처를 검증하며, 탈중앙화된 시장에서 거래함으로써 자율 소프트웨어를 경제적 주체로 만듭니다.

토큰 기반 AI 컴퓨팅

Sleepagotchi는 $SLEEP 토큰을 AI 컴퓨팅과 직접 연결합니다: 기본 코칭은 무료지만, 깊이 있는 맞춤형 인사이트를 얻으려면 추가 컴퓨팅 크레딧을 위해 토큰을 사용해야 합니다. 이 토큰은 스테이킹, 마켓플레이스 접근, 파트너 인센티브에도 사용되며, 생체 정보는 디바이스 내부에 로컬로 유지되어 온체인에 노출되지 않습니다. 이는 AI 기반 제품 사용에 의해 토큰 수요가 발생하는 진정한 유틸리티 사이클을 만들어냅니다. @XLmeta_x @Zenox242551 @HBO_data

검증 가능한 추론 및 모델 출처

NEAR AI는 동일한 모델과 코드가 모든 응답에 사용됨을 입증함으로써 "검증 가능한 추론"을 구현하여, 모델이 출시 후 "더 어리석어지는" 우려를 해결합니다. @ilblackdragon
Axis Robotics는 Base에 데이터셋 ID를 기록하여 구매자가 원시 데이터에서 학습된 모델에 이르기까지 출처 체인을 독립적으로 감사할 수 있게 하며, 출처를 거래 가능한 구성 요소로 만듭니다. @farzad_eidi

탈중앙화된 데이터 및 모델 마켓플레이스

NATIX Network는 Valeo의 VATIX 9B 모델을 구동한 5,500시간의 운전 영상 데이터를 공급했으며, 이 모델은 오픈소스 베이스라인을 초과했습니다. 데이터셋의 온체인에서 추적 가능한 출처가 이 선도적인 AI 성과의 결정적 요인이었다고 언급되었으며, 탈중앙화된 데이터 인프라의 상업적 가치를 강조합니다. @DamiDefi
TermiX는 AI 에이전트를 위한 완전한 상거래 계층을 구축합니다: 온체인 아이덴티티, 일자리 탐색, 에스크로, 검증, 신뢰도, 정산. 이 마켓플레이스는 누적 거래량 $19.4M, 363,000건 이상의 작업 완료, 429,000개 이상의 에이전트 인덱싱을 달성했으며, 이론적 논의를 넘어서 실제 경제 활동이 존재함을 보여줍니다. @heisChapman @HVnS42442600 @jett_sol1009 @benhaqueu1 @nokaramo @ClTr_vn
TermiX vs. Virtuals 논쟁은 많은 프로젝트가 에이전트의 능력에 집중하는 반면, TermiX는 에이전트 간 거래 확장을 위해 필수적인 신뢰 인프라—에스크로, 분쟁 해결, 신뢰도—에 중점을 두고 있음을 강조합니다. @cryptob28811588 @0xEsru

제로지노우지 및 검증 가능한 AI 컴퓨팅

Pearl과 Nockchain은 행렬 곱셈(즉, AI 컴퓨팅의 대표)이 수행되었음을 ZK 기반 증명으로 제공하지만, 해당 작업이 특정 추론 요청을 위해 수행되었는지는 검증하지 않습니다. 반면, Dolphin은 노드에 로드된 모델 가중치가 추론 중 승인된 모델과 일치하는지를 검증하며, 안정화된 암호화폐로 검증을 수수료로 받고 자신의 토큰을 매입함으로써 수익을 실제 사용과 일치시킵니다. @jkrdoc @0xKant_
Flop Labs는 검증 가능한 AI 컴퓨팅 시장을 만들기 위해, 검증자가 추론 작업의 무작위 일부를 재실행하여 컴퓨팅이 실제로 수행되었는지 확인하는 마이너-검증자 방식을 제안합니다. @evrendag1284

탈중앙화된 AI 컴퓨팅 마켓플레이스

Bittensor와 관련된 메모코인 열풍이 언급되지만, 핵심적인 이야기는 고가의 GPU 용량을 공급하기 위한 탈중앙화된 AI 컴퓨팅 시장이 등장하고 있다는 것입니다. 예를 들어, Qubic은 진화 알고리즘을 통해 공명 작업을 유용한 AI 학습(Aigarth)으로 전환합니다. @artificialcat_@TidoEx_Exchange
RedTeam은 AI 에이전트를 은행 보안 제품에 통합하여, 탈중앙화된 AI 컴퓨팅이 사이버보안 분야에서 초기 기업 관심을 끌고 있음을 보여줍니다. @opentensor

에이전트 중심 결제 표준

x402 안정화된 암호화폐 표준은 주요 결제 네트워크에 의해 지원되며, 1억 8,600만 건 이상의 거래를 처리했지만, 안정화된 암호화폐 거래량은 단지 $41.7M에 불과하여, 인프라는 마련되었지만 실제 에이전트 기반 수요는 여전히 초기 단계임을 시사합니다. @0xifreqs
**Orbit (Velo Protocol)**는 AI 에이전트가 지불 명령을 발행할 수 있도록 온체인 브리지를 제공하면서도, 프로그래머블 한도를 적용하여 AI 의사결정과 실제 자금 이체 사이의 결핍된 연결을 해결합니다. @JavonTM1

등장하는 주제들

아이덴티티 및 신뢰도: 여러 게시물은 에이전트가 서로 고용할 수 있도록 온체인 아이덴티티와 신뢰도가 필수적이라고 강조하며, 단순한 챗봇 기능을 넘어 전체적인 경제 계층으로 나아가는 중요성을 부각합니다. @yeasinweb3 @muhammadafasy20 @Abba__80 @Ajibola_eth
분쟁 해결: 에이전트 마켓플레이스가 성숙함에 따라, 분쟁(예: 에스크로 해제, 중재)을 다루는 메커니즘이 필수적인 인프라로 부상합니다. @jett_sol1009 @K1st_Capital
프라이버시 및 기밀 결제: Beldex와 같은 프로젝트는 제로지노우지 및 기밀 거래 기술을 탐구하여 AI 기반 결제 흐름을 보호하며, 프라이버시가 데이터뿐 아니라 금융 행동에도 확장되어야 한다고 강조합니다. @XTrendTrackerX @realmotioninc

결론: AI-크립토 교차점은 사교적인 토큰 출시에서 기능적인 인프라로 전환되고 있습니다: 컴퓨팅을 지불하는 토큰, 데이터와 모델의 온체인 증명, 그리고 자율 에이전트가 일자리를 찾고, 보상을 받으며, 신뢰도를 쌓을 수 있게 해주는 마켓플레이스. 이러한 발전은 소프트웨어가 인간이 crypto를 통해 가지는 신뢰 보장과 동일한 조건으로 상거래에 참여할 수 있는 기계 중심 경제의 기반을 마련합니다.