생명과학을 위한 클로드

애너트로픽은 생명과학 전 과정—초기 발견, 번역, 상용화를 지원하는 포괄적인 파트너로 클로드를 전환하기 위한 모델 개선 및 통합 패키지를 출시했습니다.

과학적 작업을 위한 강화된 모델 성능

클로드 손넷 4.5는 이전 버전과 비교해 생명과학 벤치마크에서 뚜렷한 성능 향상을 보였습니다. 실험 절차 이해를 평가하는 Protocol QA 벤치마크에서 손넷 4.5는 0.83의 점수를 기록하며 인간 기준(0.79)과 손넷 4(0.74)를 모두 상회했습니다. 또한 BixBench에서 생물정보학 작업 성능을 측정하는 벤치마크에서도 이전 버전 대비 유사한 개선을 보였습니다.

과학 플랫폼과의 직접 통합

과학적 탐구를 촉진하기 위해 애너트로픽은 클로드가 외부 플랫폼과 도구에 직접 접근할 수 있도록 여러 새로운 커넥터를 도입했습니다:

  • Benchling: 실험, 기록, 노트북에 대한 직접 링크를 포함한 답변 제공 가능
  • BioRender: 검증된 과학적 그림, 템플릿, 아이콘 라이브러리에 연결
  • PubMed: 수백만 건의 임상 연구 및 생물의학 연구 논문에 접근 가능
  • Scholar Gateway (Wiley): 동료 검토된 과학 콘텐츠에 접근 가능
  • Synapse.org: 개인 또는 공개 프로젝트 내에서 데이터 공유 및 분석 가능
  • 10x Genomics: 자연어를 사용해 공간적 및 단세포 분석 수행 가능

이 추가 기능들은 대규모 생물정보학 분석을 위한 Databricks 및 대규모 데이터셋에 대한 자연어 질의를 위한 Snowflake와의 기존 통합을 보완합니다.

에이전트 기술과 전문 워크플로우

애너트로픽은 클로드가 특정 과학적 절차를 예측 가능하게 따르도록 보장하기 위해 "에이전트 기술"—스크립트, 자원, 지침을 포함한 폴더—를 도입하고 있습니다. 주요 예시로는 single-cell-rna-qc 기술이 있으며, 이는 scverse 최고 실천 방침을 적용해 단세포 RNA 시퀀싱 데이터의 필터링 및 품질 관리 작업을 수행합니다.

이제 클로드는 다음과 같은 고영향력 생명과학 워크플로우를 지원할 수 있습니다:

  • 문헌 리뷰 및 가설 생성: 생물의학 문헌 요약 및 인용된 테스트 가능한 아이디어 생성
  • 절차 생성: Benchling 커넥터를 통해 표준 운영 절차(SOP), 동의서, 연구 절차 초안 작성
  • 생물정보학 및 데이터 분석: Claude Code를 사용해 유전체 데이터 처리하고 코드 노트북, 문서, 슬라이드 형식으로 결과 출력
  • 임상 및 규제 준수: 규제 제출서 검토 및 초안 작성, 준수 데이터 수집

도입을 가속화하기 위해 애너트로픽은 이러한 작업에 특화된 프롬프트 라이브러리를 공개했습니다.

산업계 도입 및 파트너십

애너트로픽은 제약 회사, 연구소, 컨설팅 기업 등 다양한 기관과 협력하여 클로드를 과학 워크플로우에 통합하고 있습니다. 주요 사례로는:

  • 산وفي: 내부 콘시에르지 앱을 통해 매일 클로드를 사용해 가치 사슬 전반의 효율성 향상
  • 10x Genomics: 연구자들이 일반적인 영어 대화를 통해 클러스터링, 리드 정렬, 매트릭스 생성과 같은 복잡한 분석 작업 수행 가능
  • 슈뢰딩거: 클로드 코드를 통해 아이디어를 몇 분 내에 작동 가능한 코드로 전환할 수 있어 특정 프로젝트의 속도를 최대 10배로 가속화
  • MIT 및 하버드 브로드 연구소: 클로드 기반 AI 에이전트를 Terra Powered by Manifold를 통해 활용해 과학 영역 탐색 규모를 새롭게 확장
  • 애키엄 바이오: MCP 서버를 사용해 클로드 에이전트를 통해 데이터베이스 질의 및 약물 독성 예측 수행
  • 스탠퍼드 대학교: 연구 논문을 상호작용 가능한 AI 에이전트로 변환하는 "Paper2Agent" 개발 중

과학을 위한 AI 프로그램

공공 이익을 위한 미션의 일환으로 애너트로픽은 "과학을 위한 AI" 프로그램을 운영하며, 높은 영향력을 가진 과학 프로젝트를 수행하는 연구자들에게 무료 API 크레딧을 제공하여 모델의 새로운 응용 분야를 탐색하고 시급한 과학적 문제를 해결하도록 지원합니다.

생명과학을 위한 클로드는 Claude.com 및 AWS 마켓플레이스를 통해 이용 가능하며, 구글 클라우드 마켓플레이스에서도 곧 이용 가능할 예정입니다.

Sources

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