openscience: 문헌 검토부터 실험 실행까지 전체 루프를 자동화하는 과학 연구용 AI 워크벤치

해결하는 문제

OpenScience는 과학 연구 루프를 자동화하도록 설계된 AI 기반 워크벤치입니다. 문헌 읽기, 가설 설정, 코드 작성, 실험 실행, 결과 문서화 사이를 전환하는 수동 작업을 제거하고, 이러한 단계들을 하나의 연속적인 세션으로 통합합니다.

작동 방식

시스템은 브라우저 기반 워크스페이스 UI, 에이전트 런타임, 그리고 툴 레이어를 관리하는 로컬 서버를 실행합니다. 사용자는 최첨단 모델이나 오픈 웨이트 모델을 위한 자체 API 키를 제공합니다. AI 에이전트는 리서치 하네스(research harness)를 사용하여 연구를 계획하고, 쉘(shell), 에디터(editor), LSP, 그리고 특화된 과학 커넥터를 포함한 도구 세트를 통해 작업을 실행합니다. 세션 기록과 아티팩트를 포함한 모든 작업은 로컬 디스크에 저장됩니다.

대상 사용자

실제 컴퓨팅 자원 및 과학 데이터베이스와 상호작용할 수 있는 AI 협업자를 원하는 머신러닝, 생물학, 물리학, 화학 분야의 연구자들을 위해 구축되었습니다.

주요 특징

• 엔드 투 엔드 연구 루프: 문헌 검토, 가설 생성, 코드 실행, 그리고 최종 결과 작성을 자동화합니다.
• 특화된 에이전트: 일반 연구 에이전트와 생물학, 물리학, ML 전문가 에이전트를 포함하며, 비판 및 문헌 검토 서브 에이전트의 지원을 받습니다.
• 광범위한 도구 세트: 훈련, 평가, 화학 정보학 전반에 걸친 290개 이상의 기술을 특징으로 하며, UniProt, PDB, arXiv와 같은 30개 이상의 과학 데이터베이스에 대한 직접 쿼리 액세스를 제공합니다.
• 통합 워크스페이스: 파일 트리, 터미널, 에디터, 그리고 게놈, 분자, 플롯을 위한 인라인 렌더링을 제공하는 브라우저 UI를 제공합니다.
• 모델 불가지론(Model-agnostic): Anthropic, OpenAI, Google과 같은 제공업체뿐만 아니라 로컬 모델과도 호환됩니다.