lanhu-mcp: AI IDE를 Lanhu에 연결하여 공유 요구사항 분석 및 UI 디자인 추출을 수행하는 MCP 서버

해결하는 문제

Lanhu MCP 서버는 AI 기반 IDE(Cursor, Windsurf, Claude Code 등)와 Lanhu 디자인 협업 플랫폼 사이의 격차를 해소합니다. 서로 다른 개발자의 AI 어시스턴트가 고립되어 작동하는 "AI 사일로"를 방지하기 위해 요구사항 분석, UI 디자인 매개변수, 팀 커뮤니케이션을 위한 공유 지식 허브를 생성합니다.

작동 방식

Model Context Protocol (MCP)를 구현하여, 특수화된 도구 세트를 통해 AI 어시스턴트가 Lanhu와 상호작용할 수 있도록 합니다. 서버는 Axure 프로토타입 다운로드, UI 디자인 매개변수(크기, 색상, 폰트) 추출, 공유 팀 메시지 보드 관리 등의 무거운 작업을 처리합니다. 버전 기반 캐싱 시스템을 사용하여 높은 성능과 증분 업데이트를 보장하며, 실시간 알림을 위해 Feishu (Lark)와 통합됩니다.

대상 사용자

Lanhu를 설계 및 프로토타이핑에 사용하는 개발 팀으로, 프로젝트 요구사항 및 UI 사양과 직접 AI 코딩 어시스턴트를 통합하여 구현 정확성과 협업을 향상시키고자 하는 팀.

주요 기능

• Intelligent Requirement Analysis: 세 가지 특수 모드(개발자, 테스터, 탐색)를 사용하여 Axure 프로토타입을 추출하고 상세한 기술 문서를 생성합니다.
• UI Design Integration: 정확한 디자인 매개변수를 자동으로 검색하고 디자인 스키마를 AI 구현을 위한 HTML/CSS 코드 참조로 변환합니다.
• Shared Team Knowledge Base: 팀 내에서 분석 결과, 버그 수정, 기술 결정을 공유할 수 있는 중앙 집중형 메시지 보드.
• Automated Asset Management: 레이어 경로를 기반으로 한 의미 있는 이름 지정으로 디자인 슬라이스와 아이콘의 배치 다운로드를 처리합니다.
• Cross-Tool Compatibility: 어떤 MCP 호환 AI 클라이언트와 작동하며, Cursor, Windsurf, Claude Code, Trae, Cline 등을 포함합니다.