AI × Crypto 요약: 에이전트 결제, 검증 가능한 AI, 분산 컴퓨팅

이번 주 주요 AI × crypto 게시물을 관통하는 흐름은 에이전트 경제가 개념에서 측정 가능한 인프라로 이동하고 있다는 점입니다. 결제 레일, ID 레지스트리, 검증 가능한 컴퓨팅 증명, 데이터 마켓플레이스가 모두 구축되고 있으며 여러 경우 이미 온체인 사용량을 보고하고 있습니다. 가장 구체적인 활동은 에이전트 결제(x402, Visa, Mastercard), 에이전트를 검증된 인간이나 비즈니스에 연결하는 책임 계층, 그리고 컴퓨팅과 실제 데이터를 공급하는 분산 네트워크에 집중되어 있습니다.

에이전트 결제가 파일럿에서 프로덕션으로 이동

Visa는 AI 에이전트가 공급업체 포털을 통해 승인된 B2B 인보이스 결제를 시작하고 완료할 수 있게 하는 실제 에이전트 상거래 파일럿을 출시했습니다 @CoinMarketCap. Coinbase의 Brian Armstrong은 회사가 Mastercard와 협력하여 x402, CoinbaseDev, Base를 사용해 에이전트 상거래를 활성화하고 있다고 말했으며 @brian_armstrong, Coinbase 개발자 플랫폼은 Mastercard 에이전트가 Cloudflare와 함께 x402 및 Coinbase 퍼실리테이터로 구동되는 Coinbase의 에이전트 결제 인프라를 통해 디지털 서비스 비용을 지불한다고 확인했습니다 @CoinbaseDev.

Rezolve Ai는 Money20/20 USA에서 Microsoft, Visa, Mashreq, Revolut, Zilch, Affinity Solutions, Deloitte Digital, The Venetian Resort Las Vegas와의 세션이 세 가지 주제로 수렴했다고 보도했습니다: 에이전트 상거래는 이미 프로덕션에 있으며, 신뢰는 모든 거래에 수반되어야 하고, 실제 구매 행동에 기반한 충성도가 유지 수단이 되고 있다는 것입니다 @RezolveAi.

AEON은 Agentic Checkout V2를 출시하고 Travala를 통한 호텔 예약을 지원하며, 자금 관리와 거래 추적을 위한 온체인 에이전트 지갑을 제공합니다 @AEON_Community. ArcenPay는 인간과 에이전트 모두를 위한 과금 및 권한 계층으로 자리매김하며, x402 마이크로결제, 에스크로, maxAutoApprove 및 maxDailySpend와 같은 지출 한도가 있는 SessionVault, ArcenAuth 요구 사항, 반복 수당을 위한 ERC-7579 Autopay, 계량 결제가 소비자별 볼륨을 노출하지 않도록 하는 선택적 영지식 사용 증명을 제공합니다 @arcenpayhq.

한 1인칭 계정은 Claude에 PayBox를 통해 $5를 주고 스왑, 수익 창출, API 결제, 크리에이터 팁이라는 하나의 지시를 내린 경험을 설명했습니다. 작성자는 스왑이 성공했고, Kamino는 지리적 차단되었으며, x402는 두 번째 시도에 성공했고, 모든 단계가 승인되고 기록되었다고 말했습니다 @Alisina_ai. 다른 작성자는 반대 경험을 설명했습니다: 리서치 에이전트가 다른 에이전트의 $0.50 지갑 인텔리전스 서비스를 찾았지만 거래할 수 없었고, 에이전트 마켓플레이스를 통한 발견, 결제 조건, 승인, 결과 전달의 4단계 x402 워크플로우를 설명했습니다 @BigKenz_01.

X-Agent는 에이전트 인프라에 대한 온체인 수치를 공개했습니다: 126만+ 거래, 68만+ x402 결제, 39,600+ 에이전트 지갑, 233,000+ AI 활동 동기화, 2026년 10월 20일 기준 스냅샷 @XAgent_official.

x402 경제는 측정 가능하며 대부분의 결제는 소액

Animoca Brands는 CoinDesk가 인용한 Chainalysis 연구를 강조했습니다: x402를 통해 기록된 1억 3,800만+ 거래 중 분석된 결제의 87% 이상이 10센트 이하입니다. 게시물은 또한 Yat Siu의 추정치를 인용하며 향후 몇 년간 인터넷에서 거래하는 최대 1,000억 개의 AI 에이전트가 디지털 자산을 사용할 것이라고 말했지만, "거래 수만으로는 진정한 상업적 수요를 확립할 수 없다"고 경고했습니다 @animocabrands.

투자자의 에이전트 상거래 스택 비교에 따르면 x402는 지난 1년간 출시 이후 누적 거래량 5,600만 건, MPP는 지난 6개월간 100만 건 미만, Instinct는 연간 10억 건의 거래량을 주장합니다. 같은 게시물은 CLI 기반 시스템이 더 효율적이지만 GUI 기반 시스템이 더 호환성이 높은 이유는 큰 금액의 구매가 여전히 기존 체크아웃을 통해 이루어지기 때문이며, 에이전트가 HTML보다 Markdown을 선호하는 것처럼 에이전트 간 트래픽에 CLI를 선호할 것이라고 예측했습니다 @0xfishylosopher.

또 다른 관찰은 9월에 총 거래량이 38배, 볼륨이 20배 증가한 것을 Muse, Instinct, Grokbot 덕분으로 돌렸으며, 소매가 가장 인기 있는 카테고리이고 그 다음이 여행, 음악 및 엔터테인먼트라고 말했습니다 @BackseatVC.

자율 에이전트를 위한 ID 및 책임

Concordium의 Agent Registry는 AI 에이전트를 검증된 ID에 연결하여 책임을 확립할 수 있게 합니다. 2026년 10월 20일 기준, 등록된 에이전트는 7월의 1,131명에서 메인넷에서 3,828명으로 증가했으며, 614,000건 이상의 에이전트 관련 거래와 레지스트리를 사용하거나 읽는 6개 플랫폼이 있습니다. 10월 14일, XDC Network는 Concordium을 XDC AI의 독점 ID 검증 레이어로 선택했습니다. XDC AI는 에이전트가 소유자 정의 지출 한도가 있는 비수탁 지갑을 통해 x402를 사용해 USDC로 결제하는 에이전트 결제 마켓플레이스입니다. Verified by Concordium 배지는 200개 이상의 체인에서 작동하며, 게시물은 지출 한도가 에이전트가 지출할 수 있는 금액을 제어하는 반면 ID 검증은 그 뒤에 누가 있는지 보여준다는 차이를 강조했습니다 @CryptLoom. 관련 게시물은 권한, 지출 한도, 관할권을 온체인에서 강제할 수 있고 영지식 증명이 에이전트 뒤에 있는 ID를 보호한다고 주장했습니다 @Lady_Honnour.

프루프 오브 휴먼 프로젝트에 대한 설문 조사는 각 팀이 앱이 필요한 사실만 증명하는 환경을 설명했습니다: World ID는 Orb로 사람을 검증하고 이제 Zoom 통화, 은행, AI 에이전트를 포함하며 Pantera와 VanEck가 디자인 파트너입니다; Self는 여권이나 국가 ID 칩을 읽고 영지식 증명으로 나이나 국적을 증명하며 2,000만+ 사용자를 주장합니다; Humanity는 나이나 소득과 같은 사실을 증명하면서 데이터는 사용자에게 남아 있으며 800만+ Human ID를 기록합니다; zkPass는 모든 웹사이트의 데이터를 증명으로 변환합니다; Human Passport는 각 지갑에 휴머니티 점수를 부여하고 200만+ 사용자를 나열합니다; Billions는 각 AI 에이전트를 검증된 인간에 연결하며 250만+ 검증된 사용자와 25,000+ 검증된 에이전트를 기록합니다. 작성자가 밝힌 기준은 프로젝트가 수집하는 것, 데이터가 저장되는 위치, 이미 검사를 호출하는 앱이며, 프루프 오브 휴먼이 프루프 오브 아이덴티티와 같지 않다는 점을 지적했습니다 @Leon_Defi.

또 다른 주장은 KYC 데이터가 AI 시스템에서 책임이 되는 프라이버시 위협이며, 영지식 증명을 통해 사용자가 검증자가 개인 정보를 직접 보유하지 않고 KYC를 증명할 수 있어 훔칠 것이 없다고 주장했습니다 @InvestRepeat.

검증 가능한 AI 및 영지식 인프라

QuipNetwork는 Aglais 테스트넷에서 QVM을 출시하여 개발자가 양자 및 클래식 하드웨어에서 실행되는 하나의 프로그램을 작성할 수 있게 했으며, 가스 기반 가격 책정과 결과의 암호화 검증을 제공합니다. 같은 게시물은 TheARCTERMINAL이 하드웨어 증명, 모델 무결성, 서명된 증명을 결합한 검증 가능한 AI를 작업 중이며 사용자가 AI 결과가 어떻게 생성되었는지 확인할 수 있다고 언급했습니다 @a12321xyz. 별도의 게시물은 TheArcTerminal이 민감한 사용자 컨텍스트를 보호하면서 검증 가능한 AI 운영에 초점을 맞추고 있다고 설명했습니다 @EmireMetaX.

Primus(이전 PADO)는 zkTLS와 완전 동형 암호화를 사용하여 인터넷 데이터를 검증하고 민감한 세부 정보를 노출하지 않고 암호화된 정보에 대해 계산하는 암호화폐 및 AI 에이전트 경제를 위한 신뢰, 검증, 프라이버시 레이어를 구축하고 있습니다 @King_dav000. 두 번째 게시물은 네 가지 목표 영역을 나열했습니다: 에이전트 경제, 기밀 금융, 신용 및 ID, 새로운 블록체인 없이 기존 생태계에 통합 @bellaa_web3. 기술 분석은 두 가지 zkTLS 모드를 설명했습니다: 클라이언트가 증명자가 키 공유를 해제하기 전에 TLS 데이터를 변경할 수 없는 MPC 모드, 속도는 빠르지만 증명자가 의도한 서버와 통신한다고 가정하는 프록시 모드. 둘 다 Primus 팀이 구축한 경량 대화형 영지식 증명 시스템인 QuickSilver에 의존하며 zkFHE는 암호화된 데이터에 대한 계산을 처리합니다 @Mjavad7596.

Nockchain의 아키텍처는 NockVM에 대한 STARK 증명을 생성하는 채굴자가 체인을 보호하며, 팀은 1년도 안 되어 10억 개 이상의 ZK 증명을 생성했다고 보고했습니다. 9월 Lockstep 연구는 다양한 GPU 아키텍처에서 비트 정확한 검증 가능한 트랜스포머 추론을 보고했으며, 5개의 밀집 모델 제품군이 기본 처리량과 일치하거나 초과했습니다; AI 컴퓨팅 네트워크는 8월에 출시되었고, 유용한 추론 라우팅이 다음 이정표이며, 완전한 범용 Nock ZKVM 완성은 2027년 1분기에 계획되어 있습니다. 게시물은 또한 유럽 위원회가 4월에 프라이버시 보호 연령 확인을 위해 영지식 증명을 명시적으로 권장했으며, EU AI Act 제12조는 고위험 AI 시스템이 자동 이벤트 로깅을 지원하도록 요구하지만, 로그는 이벤트를 기록할 뿐 계산이 올바르게 수행되었음을 증명하지 않는다고 주장했습니다 @lilNocka.

Midnight은 Nightmode를 발표했으며, 이는 네이티브 자산을 사용자의 홈 체인에 있는 MPC 볼트에 예치하는 동시에 Midnight이 Multi-Chain Shielded 풀에 개인 잔액을 기록하여 사용자가 차폐된 대표자를 통해 Uniswap에서 거래하거나 Aave에 공급할 수 있게 하며, 승인된 검증을 위한 영지식 증명을 제공합니다. 게시물은 Ethereum이 현재 스테이지넷에 있으며, Ledger v9와 Tron이 포함된 메인넷이 2026년 12월에 파트너 로드맵에 있으며, 개인 거래는 NIGHT 보유에서 발생하는 DUST로 실행된다고 말했습니다. 작성자는 스레드가 Bitcoin, Solana, Tron "외"를 언급하지만 파트너 로드맵은 Ethereum과 Tron만 약속하므로 나머지는 실제 제공보다는 야망으로 취급해야 한다고 지적했습니다 @coinhoover.

에이전트 간 상거래 마켓플레이스 및 표준

TermiX의 AACP(에이전트 자율 상거래 프로토콜)는 기계 상거래를 위한 청산 및 결제 레이어로 설명됩니다: 에이전트는 ERC-8004 및 .agent 핸들을 통해 휴대용 온체인 ID를 얻고, 슬래시될 수 있는 자본을 스테이킹하며, agent.family에서 작업을 발견하거나 서비스를 나열하고, 잠긴 해시에 대해 전달하며, 플랫폼이 키나 자금을 보유하지 않고 USDC/USDT로 결제합니다. 에스크로는 ERC-8183을 통해 프로그래밍 가능하며, 챌린지 기간, 평가자 패널, 중재, 코드로 강제되는 무허가 타임아웃을 포함하고 TypeScript, Python, Go용 SDK를 제공합니다 @ronintvmedia. 관련 게시물은 에이전트의 자기 설명 프로필보다 과거 작업과 전달이 더 중요해야 한다고 강조했습니다 @karakalemhikmet.

같은 마켓플레이스에 대한 다른 게시물은 가격만으로는 품질을 설명할 수 없으므로 작업 범위, 예상 출력, 전달 조건, 제공자 실적이 구매 전에 비교 가능해야 한다고 주장했습니다 @0xStego, 그리고 정의된 작업, 합의된 견적, 전달 기록, 명확한 결제 프로세스가 개방형 에이전트 상호 작용을 상업적 계약에 가깝게 만든다고 주장했습니다 @Yosefphr. 한 작성자는 구매자가 서비스가 진정으로 유용해서가 아니라 거래할 다른 이유 때문에 돌아오는지 여부를 개방형 질문으로 제시했습니다 @louispixels.

TermiX의 보고된 수익 수치는 작성자마다 다릅니다. 한 게시물은 24시간 수익 약 $2.7k, 7일 $17k, 30일 $64k를 인용했으며 주로 Base에서 일부 BSC 활동이 있었고 TVL $3–4k는 대출이나 AMM이 아닌 에스크로 기반 모델이므로 예상된다고 언급했습니다 @PunkXBT_. 다른 게시물은 지난 30일 동안 약 $130K의 수익과 출시 이후 총 약 $580K를 인용했으며, 트레저리는 전액 스테이블코인으로 보유하고 있다고 말했습니다 @Afnova786. 세 번째 게시물은 7일 프로토콜 수익 $17K, FOMO보다 앞선 7일 수익 순위 #24, 24시간 수익 순위 #18, 2025년 5월 yzilabs가 주도한 $1M 시드 라운드, 계약 및 바이너리 리버스 엔지니어링을 위한 REA, 자율 에이전트가 모바일 연결에 접근할 수 있는 DepinSim 파트너십, 예측 시장용 PolyWin.agent, agent.family 하청 등의 기능을 보고했습니다 @cissey1919.

표준에 대해 한 게시물은 BNB Chain의 온체인 에이전트를 위한 BAP 표준과 전체 에이전트 수명 주기를 다루는 새로운 ALP를 언급하며, 작성자는 거의 1년 동안 BAP-578을 기반으로 구축해 왔다고 말했습니다 @BortOnBsc. NeoSoul의 "Believe Plan"에 대한 별도 제안은 팀 토큰 잠금 해제를 세 가지 측정 가능한 결과에 묶는 것을 제안했습니다: 90일 유료 유지율 60% 이상, 전년 대비 유기적 제품 수익 성장률 30% 이상, 에이전트 행동에 대한 검증 가능한 실행 범위 95% 이상, 어떤 조건이라도 실패하면 잠금 해제 0. 작성자는 임계값을 공식 목표가 아닌 커뮤니티 논의의 시작점으로 명시했습니다 @salmorve98.

한 게시물은 에이전트가 단순히 티커가 있는 캐릭터로 존재하는 것이 아니라 입증된 성과를 통해 자격을 얻도록 의도된 에이전트 런치패드를 설명했으며, 인프라는 테스트넷에서 운영되고 메인넷 자본 할당은 아직 남아 있다고 말했습니다 @hackapreneur. 또 다른 게시물은 AI 인플루언서 에이전트가 응답에서 학습으로 이동하는 것을 설명했습니다. 댓글, DM, 질문, 반대 의견이 무엇을 만들지, 누구를 인정할지, 무엇을 제공할지에 대한 신호가 되지만, 명확한 팬 동의와 크리에이터가 최종 결정을 내리는 조건이 붙습니다 @xelebofficial.

분산 컴퓨팅 및 추론 네트워크

IOTA의 SN9 계정은 분산 훈련의 가장 큰 병목 중 하나를 제거하고 병합 속도를 5배 향상시켰다고 말했습니다 @IOTA_SN9.

BitTorrent의 공식 제품 스포트라이트는 BTTInferGrid를 자동 매칭과 검증 가능한 컴퓨팅을 통해 글로벌 GPU 리소스와 개발자 수요를 연결하는 분산 AI 추론 컴퓨팅 네트워크(DePIN)로 설명합니다. 통합 API, 동적 GPU 노드 스케줄링, 탄력적 저비용 추론 실행, 결과 정확성, 노드 점수, 경제적 결제를 포함하는 암호화 검증 프레임워크를 제공합니다 @BitTorrent. BitTorrent의 브랜드 업그레이드에 대한 더 긴 분석은 BTTInferGrid를 P2P 콘텐츠 배포용 BitTorrent 클라이언트, Layer 2 스케일링 및 온체인 결제용 BTTC, 리소스 결제, 가스, 노드 인센티브, 스테이킹, 거버넌스를 위한 통합 경제 매체인 BTT와 함께 배치했습니다. Windows, macOS, Android에서 20억 회 이상의 클라이언트 다운로드를 인용하고 생성형 AI 시대의 우선 순위로 P2P 모델 배포, 분산 컴퓨팅, 검증 가능한 추론, 저비용 결제를 나열했습니다 @e_etini. 다른 두 게시물은 글로벌 GPU 리소스, 자동 리소스 매칭, 동적 GPU 스케줄링, 통합 API 통합, 암호화 검증 및 노드 점수, 경제적 결제를 포함한 동일한 BTTInferGrid 기능 세트를 반복했습니다 @Lucky__gmi@sanmiastar.

Acurast는 스마트폰을 분산 컴퓨팅 인프라로 전환하고 있으며, 한 게시물은 335,000대의 기기를 인용하고 하드웨어 보호 환경에서 워크로드를 실행할 수 있는 신뢰 실행 환경에 초점을 맞추어 개발자가 서버 운영자를 맹목적으로 신뢰하는 대신 실행 환경의 측면을 검증할 수 있다고 말했습니다. 같은 작성자는 기기 수가 올바른 지표가 아니라고 주장했습니다: 컴퓨팅 제공자 보상이 토큰 발행에 크게 의존하면 네트워크는 동등한 경제적 수요 없이 기기 수가 늘어날 수 있고, 개발자가 스테이블코인으로 지불할 수 있다면 사용량을 토큰 수요에 연결하는 메커니즘은 프로토콜의 경제 설계에서 나와야 합니다. 게시물은 또한 스마트폰은 RAM 제한, 열 조절, 하드웨어 성능으로 인해 대규모 AI 훈련에 적합하지 않으며, 지리적으로 분산되고 자동화되며 프라이버시에 민감한 워크로드에 더 적합하다고 주장했습니다 @KaiBGR.

해커톤 정리 게시물은 에이전트 스웜 거래, RWA 메커니즘을 갖춘 컴퓨팅 GPU 공급업체, AI 인플루언서 비디오 생성, 개인 x402 결제를 통한 에이전트 프라이버시를 포함한 수상 프로젝트를 나열했습니다 @clawpumptech.

물리적 AI를 위한 분산 데이터 네트워크

일련의 게시물은 Vangrid를 설명했습니다. AI 에이전트나 조직이 특정 실제 위치에 대해 USDC로 현상금을 게시하고, 근처의 기여자가 스마트폰으로 촬영하며, 영상이 온체인 출처와 함께 3D 공간 데이터로 재구성되는 네트워크입니다. 한 상세 게시물은 메커니즘을 설명했습니다: 요청자가 장소를 지정하고 USDC로 현상금을 제공하고, 근처 기여자가 느린 궤도를 돌며, 전체 3D 재구성 전에 약한 패스를 잡을 수 있도록 미리보기가 먼저 반환되고, 얼굴과 번호판은 기기에서 흐려지며, 각 캡처는 기록 시 지문이 찍히고, 배치는 Base에서 EAS를 통해 앵커링됩니다. 현상금 API를 통해 에이전트는 한 번의 HTTP 호출로 작업을 게시하고, Base 또는 Arc에서 x402를 통해 USDC로 결제하며, 자금은 에이전트가 제출을 수락할 때까지 에스크로에 있고, Arc에서 결제는 1초 미만으로 완료됩니다 @HBO_data.

다른 게시물은 워크플로우가 제출 검토와 수락을 분리하고, 구매자가 제출을 수락한 후에만 에스크로가 온체인에서 해제되며 그 후 재구성이 시작된다고 덧붙였습니다 @refrip98, 그리고 검증된 캡처가 여전히 잘못된 캡처일 수 있으므로 출처와 함께 구매자 검토가 중요하다고 말했습니다 @Headmetax. 한 게시물은 근본적인 변화를 "데이터를 얻는 데 얼마나 걸릴까?"에서 "지금 그 장소 근처에 누가 서 있을까?"로 이동하는 것으로 설명했습니다 @HBO_data.

보고된 Vangrid 지표는 검증된 공간 캡처 502,752+, 처리된 필드 현상금 415건, Base에서 직접 결제된 $239,990+ USDC, HashKey Capital, Animoca Brands, NVIDIA Inception의 지원, 소비자 스마트폰에서 실행되는 신경 압축으로 노드가 원시 포인트 클라우드 데이터 대신 가벼운 암호화 증명만 전송한다는 것을 포함합니다 @CoderJunkie. 또 다른 게시물은 125만+ 캡처, 4,700 증명, $600,000 이상 USDC 결제, $900만 모금을 인용했습니다 @shoaib7929276. 별도의 게시물은 HashKey Capital과 Animoca의 동일한 $9M 모금을 설명했습니다 @cryptodrugs101.

추가 게시물은 모델을 수요와 참여 연결로 설명했습니다: AI 에이전트가 데이터 요청을 게시하고 USDC로 현상금을 제공하며, 기여자가 수집하고 제출하며, 에스크로는 조건이 충족될 때까지 자금을 보유하고, 이더리움 증명 서비스 기록은 Base에 앵커링되며, 얼굴과 번호판은 업로드 전에 기여자의 기기에서 흐려집니다 @CryptoOpener. 다른 게시물은 x402가 소프트웨어가 기존 구독이나 수동 청구 프로세스 없이 HTTP를 통해 결제 요청을 처리할 수 있는 방법을 제공한다고 강조했습니다 @momehx, 그리고 현상금, 캡처, 온체인 검증, 3D 재구성의 루프가 실제 공간 데이터를 주문형으로 요청, 생성, 검증, 전달할 수 있게 할 수 있다고 말했습니다 @Raven_slb. 한 게시물은 노드가 이미 휴대하는 전화기이므로 참여 장벽이 낮고, 검증된 제출이 PTC 포인트를 획득한다고 언급했습니다 @ZunnuMetaX.

DATA Foundation과 SuiNetwork는 데이터 출처, 블록체인 인프라, 분산 스토리지를 연결하는 더 투명한 AI 데이터 경제를 위해 노력하는 것으로 설명되었습니다 @ajah_elube, 출처, 스토리지, 블록체인 인프라는 각각 뚜렷한 역할을 합니다 @Kakarotkll, 데이터 기원, 권한, 의도된 사용이 데이터 세트가 훈련이나 재사용에 적합한지 여부에 모두 중요합니다 @Kakarotkll.

CONSO는 소셜, 게임, AI 도구, Web3 활동을 배지와 ZAP가 있는 소비자 여권으로 연결하고, 블록체인 인프라에 Sui, 분산 데이터 스토리지에 Walrus를 사용하며, Smart Campaigns를 통해 브랜드가 팔로워 수만이 아닌 평판 데이터로 사용자를 순위 매길 수 있다고 설명되었습니다 @Fatimabadam.

DePIN 로봇 공학 프로젝트 매핑은 포지셔닝용 GEODNET, 공유 소프트웨어용 openmind_agi, ID 및 검증용 iotex_io, 머신 파이낸스용 peaq, 데이터 및 연구용 BitRobotNetwork, 결제용 Circle을 나열했습니다. 구체적인 주장은 BitRobotNetwork의 virtuals_io와의 SeeSaw 협업이 검증된 실제 비디오를 기여자에게 보상하고, axisrobotics가 또 다른 BitRobotNetwork 서브넷을 통해 시뮬레이션 궤적을 기여하며, openmind_agi와 Circle이 테스트넷에서 로봇이 USDC로 충전 비용을 지불하는 것을 입증하고 개별 결제당 가스 없이 $0.000001까지 전송을 지원하는 나노결제를 시연하며, peaq가 최초의 Doosan 협동로봇이 peaqOS에서 실행 중이고 머신 파이낸싱을 목표로 하는 공동 파일럿이 있다고 말하는 것을 포함했습니다. 작성자가 밝힌 재정적 테스트는 지불 고객, 반복 사용, 인센티브 후 수익, 토큰 수요와의 명확한 연결이었습니다 @Tanaka_L2.