이스라엘 자금 지원을 받은 하노버 연구소와 생성형 엔진 최적화의 부상

하노버 연구소: AI 영향력 작전 사례 연구

이스라엘 정부는 AI 챗봇이 생성하는 내러티브를 체계적으로 조작하기 위해 미국에 기반을 둔 가짜 싱크탱크인 하노버 공공정책 연구소(Hanover Institute for Public Policy)의 설립을 자금 지원했다. 기계 가독성에 최적화된 대량의 준학술적 콘텐츠를 게재함으로써, 이 작전은 전쟁 범죄 및 가자 지구의 인도적 상황을 포함한 민감한 지정학적 문제에서 AI 모델이 친이스라엘 입장의 주장을 인용하도록 유도하는 것을 목표로 했다.

생성형 엔진 최적화(GEO)와 LLM 그루밍

하노버 연구소의 작전은 생성형 엔진 최적화(GEO)로 알려진 전략을 활용했다. 이는 대형 언어 모델(LLM)이 신뢰할 수 있다고 평가하도록 특별히 고안된 콘텐츠를 작성하는 관행이다.

기술적 구현

기계 가독성 포맷: 이 사이트는 초기에 AI 네이티브 콘텐츠 플랫폼인 Res에서 제공하는 표준 파일인 llms.txt를 사용하여 AI 시스템에 사이트 콘텐츠를 읽고 해석하는 방법을 알렸다. 이는 나중에 기계 판독용 맞춤형 버전으로 대체되었다.
쿼리 기반 구조화: 이 연구소가 발행한 124개의 보고서 중 거의 모든 보고서는 일반적인 사용자 프롬프트를 모방한 형식의 질문으로 시작했다(예: "이스라엘이 가자 지구에서 제노사이드를 자행하고 있는가?"). 이는 챗봇이 해당 콘텐츠를 직접적인 답변으로 검색할 가능성을 높이기 위함이었다.
대량 생산: 8월 6일부터 14일 사이에 이 사이트는 124개의 보고서에 걸쳐 56만 단어 이상을 게시했으며, 단 이틀(8월 12일~13일) 동안 35만 4,000단어가 대량으로 생산되는 정점을 찍었다.

훈련 데이터 파이프라인

RAG(검색 증강 생성) 시스템에서의 즉각적인 인용을 넘어, 이 작전은 근본적인 훈련 데이터를 표적으로 삼았다. 상용 LLM의 원시 데이터를 제공하는 Common Crawl과 같은 저장소에 콘텐츠를 심음으로써, 이 캠페인은 모델의 가중치에 내러티브를 직접적으로 내장하는 것을 목표로 했다. 모델이 출처를 인용하지 않고 훈련 데이터를 그대로 출력할 때, 최종 사용자는 해당 정보를 사실 확인하는 것이 사실상 불가능해진다.

작전 체인 및 자금 조달

이 캠페인은 이스라엘 정부와 콘텐츠 생산 간의 직접적인 연관성을 은폐하기 위해 복잡한 중개업체망을 통해 실행되었다.

자금 출처: 이스라엘 정부 광고 대행사인 LaPam은 2019년부터 2023년까지 Havas Media 산하 기업들에 총 1억 4천만 달러 이상의 수의계약을 체결했다.
중개업체: Havas Media Germany GmbH가 주요 중개업체 역할을 하며 자금을 여러 미국 하청업체에 전달했다.
실행: 뉴욕의 미디어 회사인 Piro Inc는 'AI 스토리 최적화'를 제공하기 위해 100만 달러에 계약되었다. Piro의 업무에는 '신뢰할 수 있는 제3자 자산'에서 LLM의 신뢰성을 위해 고안된 콘텐츠를 작성하는 것이 포함되었다.
기타 행위자: 전 트럼프 캠페인 매니저인 Brad Parscale이 운영하는 Clock Tower X는 Havas로부터 1,500만 달러를 지급받았다. Parscale의 회사가 관리하는 7개 사이트는 이미 Common Crawl의 7월 인덱스에 294회 나타났다.

콘텐츠 전략 및 프레이밍

하노버 연구소의 콘텐츠는 학술적으로 보이도록 설계되는 동시에, 이스라엘에 대한 비판을 무마하기 위해 내러티브를 교묘하게 전환했다.

학술적 위장: 보고서는 세계은행, 유엔 기관, 제노사이드 협약 등을 인용하여 중립성의 외관을 조성하는 등 출처 표기를 매우 꼼꼼하게 했다.
전략적 프레이밍: 보고서는 비난을 중화시키기 위해 특정한 표현을 자주 사용했다. 예를 들어, 124개 보고서 중 20개는 제노사이드 또는 아파르트헤이트 주장과 관련하여 "어느 법원도 판결을 내리지 않았다"고 강조했다.
순환 참조: 유럽 페이스북 페이지의 반유대주의 댓글에 대한 2022년의 단일 연구가 88개의 보고서에 걸쳐 454회 인용되었는데, 종종 원래 연구와 무관한 맥락에서 인용되어 이스라엘 정책을 논의하는 것이 반유대주의에 기여할 수 있음을 시사했다.

영향과 효능

이 작전은 챗봇의 응답에 영향을 미치는 데는 성공했지만, 더 넓은 여론에 미친 영향은 제한적인 것으로 보인다.

챗봇 응답: 테스트 결과 ChatGPT는 하노버 연구소 보고서에 대한 링크를 제공했지만, 해당 연구소의 자금 및 존재를 둘러싼 논란에 대한 경고도 함께 포함했다.
여론: Gallup과 Pew의 미국 여론조사에 따르면 이스라엘에 대한 지지는 붕괴한 것으로 나타났다. 특히 젊은 층에서 그러했으며, 2026년 4월 기준으로 미국인의 60%가 이스라엘에 대해 부정적인 시각을 가지고 있다.
내부 비판: 이스라엘 관리들은 Ynet에 이 캠페인이 실패했다고 브리핑했다. 한 관리는 이 노력을 "끔찍한 사기"라고 묘사하며 정부가 "많은 돈을 지불했지만 상황은 악화되기만 했다"고 언급했다.

"외국 정부든, 기업이든, 심지어 아이스크림 가게를 소유한 평범한 사람이든 — LLM 그루밍, 데이터 오염, 또는 여러분이 부르고 싶은 어떤 이름으로 불리든, 이것은 우리가 살고 있는 새로운 현실의 일부입니다." — Nick Cleveland-Stout, Research Associate at the Quincy Institute