법률 업무를 위한 Legora 에이전트 운영 체제

Legora의 에이전트 기반 법률 플랫폼

2023년에 설립된 스톡홀름 기반의 Legora는 일상적인 법률 워크플로우에 AI를 통합하도록 설계된 "에이전트 운영 체제"를 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 OpenAI의 모델을 활용하여 대규모 문서 검토 및 계약 분석과 같은 노동 집약적인 작업을 자동화함으로써 법률 부서가 흔히 겪는 시간 제약 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

내부 AI 네이티브 운영

Legora는 고객 대상 제품뿐만 아니라 내부 엔지니어링 및 법률 운영에도 AI를 적용합니다. 이 회사는 코딩 에이전트를 활용하여 개발 주기를 가속화함으로써 엔지니어링 팀이 여러 솔루션을 동시에 프로토타이핑할 수 있도록 합니다. CTO Jacob Lauritzen에 따르면, 이러한 접근 방식은 제품 문제를 진단하고 수정하는 데 필요한 시간을 몇 시간에서 약 5분으로 단축했습니다.

마찬가지로, Legora의 내부 법률 팀은 비밀유지계약(NDA) 검토를 자동화했습니다. 허용 가능한 매개변수를 벗어나는 조건을 식별하는 플레이북을 구현함으로써, 팀은 NDA 검토에 소요되는 시간을 전체 업무량의 20%에서 1% 미만으로 줄였습니다.

법률 워크플로우 및 효율성에 미치는 영향

고객에게 Legora의 플랫폼은 단순한 속도 향상에서 수행 가능한 업무 범위의 확장으로 초점을 전환합니다. 플랫폼의 "Tabular Review" 워크플로우는 수천 개의 계약서를 동시에 분석할 수 있게 하여 수동 검토 프로세스보다 더 광범위하고 일관된 정밀 조사를 가능하게 합니다.

Legora가 보고한 성과 지표는 다음과 같습니다:

• Fortune 100대 고객의 계약 처리 시간 90% 단축.
• 동일 고객에 대해 외부 소송 및 실사 비용 2천만 달러 이상 절감.
• 변호사 1인당 주당 평균 9.5시간의 업무 시간을 확보하여 더 가치 있는 전략적 업무에 재배치.

향후 로드맵 및 AI 통합

Legora는 수백만 페이지에 달하는 야간 실사와 같이 더 길고 자율적인 작업을 지원하도록 플랫폼을 발전시키는 데 집중하고 있습니다. 또한 변호사와 AI 에이전트가 계약 및 법률 자문에 대해 반복적으로 상호 작용하는 실시간 협업 모델을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. CTO Jacob Lauritzen은 모델의 급격한 발전으로 인해 새로운 기능이 등장할 때마다 2주마다 제품 로드맵을 업데이트해야 한다고 언급했습니다.

AI 도입을 위한 리더십 인사이트

Legora는 AI를 도입하는 조직을 위해 다음과 같은 몇 가지 핵심 교훈을 강조합니다:

• 사용을 통한 리드: 리더십의 높은 채택률은 조직 전체의 사용률을 크게 높이는 것과 상관관계가 있습니다.
• 문제 중심 설계: AI를 광범위하게 적용하기보다는 특정 워크플로우 병목 현상에 집중하십시오.
• 반복적 개발: 모델 기능이 향상됨에 따라 기능을 재구축할 준비를 하십시오.
• 신뢰 및 평가: 제품 경험에 투명성과 엄격한 테스트를 처음부터 구축하십시오.