AI × Crypto Roundup: Agent Payments, Decentralized Compute, Verifiable AI

TL;DR

AI와 크립토 분야 전반에 걸쳐, 팀들은 자율 에이전트에 필요한 금융 및 컴퓨팅 인프라—x402를 통한 결제, 탈중앙화 GPU 시장, 검증 가능한 AI, 온체인 모델 마켓플레이스—를 구축하며 하이프(hype)에서 사용 가능한 인프라로의 전환을 예고하고 있습니다.

Agentic Payments & Settlement

NEAR Protocol은 Simphony POS 시스템 내에서 실시간 결제를 위해 NEAR Intents를 사용하는 Oracle와의 개념 증명(PoC)을 선보이며, 에이전트가 기계 속도로 거래할 수 있도록 했습니다@NEARProtocol. Coinbase는 AI 에이전트가 USDC 결제를 수행하고, 거래 데이터에 액세스하며, 자연어를 사용하여 조건부 거래를 실행할 수 있는 도구를 출시했으며@0xifreqs, Brian Armstrong은 에이전트 거래 뷰(agentic trading views)의 출시, 빌더를 위한 x402 SDK, 그리고 기업이 에이전트 결제를 수락할 수 있는 기능에 대해 언급했습니다@brian_armstrong. PRXVT는 Coinbase가 이제 x402를 통해 기업이 AI 에이전트로부터 USDC 결제를 받을 수 있게 했다고 강조하며, 에이전트 경제를 위한 프라이버시 우선 인프라의 필요성을 역설했습니다@PRXVTai. Concordium의 “Verified by Concordium” 배지는 에이전트가 민감한 데이터를 노출하지 않고도 책임성을 증명할 수 있는 영지식 증명을 제공하여, 신뢰할 수 있는 크로스체인 에이전트 거래를 지원합니다@BlaqOnyemauche@Aishacryptoo3@Lady_Honnour. HoodUSDP는 Robinhood Chain 상의 Virtuals Protocol의 에이전트 경제를 설명하며, 프라이빗 결제 레이어(Hood USDP)가 에이전트 간의 기밀 온체인 결제를 가능하게 한다고 밝혔습니다@HoodUSDP. ChartNerdTA는 x402 퍼실리테이터를 통해 처리되는 XRP Ledger 에이전트 결제가 계속 증가하고 있다고 보고했습니다@ChartNerdTA. Chain INK는 에이전트 AI가 “크립토의 킬러 유즈케이스”라는 Franklin Templeton의 견해를 인용하며 결제를 핵심 구성 요소로 강조했습니다@0xchainink. GoKiteAI (Big FIBO)는 AI 에이전트에게 검증 가능한 온체인 신원과 보안 자율 상거래를 위한 정의된 권한을 부여하기 위해 프로그래밍 가능한 결제, 네이티브 스테이블코인 결제 및 Agent Passport를 구축하고 있습니다@BigFIBO. Joe Joe는 데이터처럼 가치가 매끄럽게 이동하는 네이티브 결제가 AI 경제의 빠진 조각이라고 주장하며, x402를 기초 프로토콜로 지목했습니다@joejossy_12. Mike는 자금이 이동하기 전에 모든 에이전트 거래를 사용자 의도와 대조하여 확인하는 안전 레이어를 개발하여, 오류가 있거나 악의적인 행동을 차단하는 것을 목표로 하고 있습니다@quantum_mike. Precious는 Pharos Network의 Carnival 테스트가 온체인 에이전트 간 결제를 위해 x402를 사용하고, 에이전트에게 전용 실행 환경을 제공하기 위해 SPN을 사용한다고 보고했습니다@PreciousBasseyy. xpmarket.com은 XRP Ledger가 x402를 통해 결제된 에이전트 거래 100만 건을 돌파했으며, 에이전트들이 몇 초 만에 API, 데이터 피드 및 컴퓨팅 비용을 지불하고 있다고 언급했습니다@xpmarket. PayAI Network는 7월 통계를 공유했습니다: x402 퍼실리테이터를 통해 152.9K 건의 결제가 결제되었으며, 거래당 평균 약 $0.25였습니다@PayAINetwork. 마지막으로, Marco Salzmann은 Algorand의 결정론적 완결성, 예측 가능한 수수료 및 검증 가능한 결제가 자율 에이전트의 요구 사항과 일치하여 에이전트 경제를 위한 강력한 기반이 된다고 주장했습니다@MarcoSalzmann80.

Decentralized AI Compute & Infrastructure

Quip Network는 머신러닝 모델 학습을 위해 채굴자가 GPU 전력을 기여하는 탈중앙화 AI 컴퓨팅 인프라를 출시했으며, 보상을 실제 컴퓨팅 출력과 연결하는 Proof of Useful Work 메커니즘에 의해 보안이 유지됩니다@HBO_data. 이 프로젝트는 더 넓은 탈중앙화 양자 컴퓨팅 네트워크로 확장하고 있으며, ARC Terminal은 검증 가능한 AI, 기밀 컴퓨팅 및 프라이버시에 집중하고 있습니다@Caccy_001. YOM은 DePIN이 기존 모델을 어떻게 뒤집는지 강조했습니다: 기존 하드웨어가 새로운 데이터 센터 건설을 기다리지 않고 즉시 네트워크에 참여하여 AI 워크로드를 서비스하기 시작할 수 있습니다@YOM_Official. BossMon II는 접근 장벽을 제거하고, 기여자에게 토큰 인센티브로 보상을 주며, 업그레이드를 위해 온체인 거버넌스를 사용하고, 상호운용성 표준을 활용하여 AI 애플리케이션, 블록체인 및 디지털 자산을 연결하는 탈중앙화 AI의 비전을 설명했습니다@BossMon_02. Bittensor는 저렴한 추론의 원천으로 언급되었으며, Mark Jeffrey는 자신의 Hermes 에이전트에 Bittensor 기반 추론을 사용한다고 밝혔고@markjeffrey, 水镜은 Bittensor의 추론 가격이 다른 제공업체의 약 절반이라고 관찰했습니다@kin7371. Maverick은 Dimitra의 480만 명의 농부 네트워크가 생성한 ground-truth 데이터가 65개 이상의 AI 모델에 공급되어 EUDR 규정에 필요한 준수 인증서를 생성하는 사례를 언급하며, 실제 데이터가 어떻게 AI 가치를 창출할 수 있는지 보여주었습니다@wavymaverick. Sanera는 GPU 부족 내러티브를 설명하며, 탈중앙화 컴퓨팅을 통해 개인이 유휴 GPU 전력을 임대할 수 있다고 언급했습니다. 이는 채굴과 유사하지만 AI 워크로드를 위한 것입니다@SaneraGermaine. xTAO는 TargonCompute가 올해 16,000개 이상의 기밀 워크로드를 배포했으며, 플랫폼이 Web2 AI 학습과 Bittensor 서브넷을 모두 지원함에 따라 사용자당 평균 매출이 $83에서 $5,000로 증가했다고 보고했습니다@xtaohq. leyten은 c0mputeAI의 목표가 탈중앙화 AI의 주요 유통업체 및 프로토콜이 되는 것이며, 오픈 인터넷을 통해 샤딩된 새로운 프론티어 모델을 사용 가능한 속도로 실행하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다@leyten.

Verifiable & Zero-Knowledge AI

Illia (near)는 검증 가능한 AI의 필요성을 논하며, 사용자와 기업이 LLM의 답변뿐만 아니라 모델, 프롬프트, 학습 데이터 및 하드웨어를 포함한 전체 체인을 검증할 수 있어야 한다고 주장했습니다@ilblackdragon. Dreams Growth는 검증 가능한 컴퓨팅 관점에서 QuipNetwork를 검토하며, 블록체인 조율이 실행 및 결과에 대한 투명한 기록을 생성하여 중요한 애플리케이션을 위한 탈중앙화 컴퓨팅에 대한 신뢰를 가능하게 할 수 있다고 언급했습니다@Dreamsgrowth. ARPA Network는 ZKML을 AI가 모든 것을 공개하지 않고도 자신이 무엇을 했는지 증명할 수 있는 신흥 분야으로 지목했습니다@arpaofficial. Lordsgood은 Wager Predict와 ExpandZK 간의 협업을 설명하며, 예측 시장에 영지식 검증을 도입하여 AI 에이전트가 이면의 내용을 공개하지 않고도 프라이빗 및 오프체인 데이터를 확인할 수 있게 한다고 밝혔습니다@lordsgood. Reborn Global은 암호학적 프라이버시 기술의 세 가지 기둥인 MPC, FHE, ZK를 설명하고, 이들이 데이터를 직접 보지 않고도 데이터에 대한 계산을 어떻게 가능하게 하여 신뢰할 수 없는 확장성과 기밀 컴퓨팅의 기반을 형성하는지 설명했습니다@rebornglobal_En.

On-chain Agent Identity & Trust

Concordium의 프로토콜 수준 신원과 영지식 증명의 결합은 AI 에이전트에게 검증된 인간 또는 조직과 연결된 암호학적 자격 증명을 부여하여, 책임감 있으면서도 프라이빗한 에이전트 간 상호작용을 가능하게 합니다@BlaqOnyemauche@Aishacryptoo3@Lady_Honnour. GoKiteAI의 Agent Passport는 프로그래밍 가능한 결제, 네이티브 스테이블코인 결제 및 정의된 권한을 제공하여 자율 에이전트를 위한 검증 가능한 온체인 신원을 생성합니다@BigFIBO. Synergy Network는 업그레이드된 Proof of Synergy 합의와 구획화된 AI 기반 가상 머신을 갖춘 testnet v3를 준비하며, 탈중앙화 AI의 기반으로서 네트워크를 Mainnet-Beta로 이끄는 것을 목표로 하고 있습니다@SynergyNetHQ. AEON.XYZ는 OKX Agentic Wallet과의 통합을 통해 이제 AEON의 AI 에이전트에게 전력을 공급하며, 에이전트가 AI 서비스 및 API를 발견하고, 결제하고, 액세스할 수 있도록 안전한 지갑 인프라를 제공한다고 발표했습니다@AEON_Community.

Model & Data Marketplaces

Cointelegraph와 Wall St Engine은 Stripe가 AI 모델 마켓플레이스인 OpenRouter를 약 100억 달러에 인수하기 위해 협상 중이라고 보도했습니다. 이는 Stripe가 개발자들이 모델에 액세스하고, 비교하고, 결제하는 데 사용하는 인프라에 직접 접근할 수 있게 하는 움직임입니다@Cointelegraph@wallstengine. DGrid AI는 DGrid Model Marketplace를 도입하여 AI 빌더가 모델을 상장하고, 자체 가격을 설정하며, 검증된 온체인 수익을 얻을 수 있도록 함으로써 모델 액세스 시장의 파편화를 해결하고 있습니다@dgrid_ai. VeChain의 AgentSuite가 출시되어 전문 지식을 바탕으로 AI 에이전트를 구축하고, 마켓플레이스에 상장하며, VeChainThor를 통한 온체인 신원, 신뢰 및 결제를 통해 24/7 수익을 창출할 수 있는 노코드 방식을 제공합니다@SplendidMite. Chain INK는 추론, 오케스트레이션된 에이전트 워크플로우, 지식 그래프 및 에이전트 배후의 인물을 증명하는 것 등을 포함하여 에이전트 AI와 관련된 여러 토큰을 나열했습니다@0xchainink.

Privacy-Preserving AI Compute

ARC Terminal(BoredCaesar 인용)은 검증 가능한 AI, 기밀 컴퓨팅 및 프라이버시에 강력하게 초점을 맞춘 ARC Intelligence 및 ARC Compute를 출시하고 있습니다@Caccy_001. PRXVT는 에이전트 경제에는 프라이버시가 우선되어야 한다고 강조하며, 프라이버시가 없다면 모든 에이전트 행동이 개인의 금융 행동에 대한 영구적인 흔적을 남기게 된다고 지적하고 AI 에이전트를 위한 프라이버시 인프라를 구축하고 있습니다@PRXVTai. Reborn Global의 MPC, FHE, ZK 개요는 이러한 기술들이 암호화되거나 블라인드 처리된 데이터에 대한 계산을 어떻게 가능하게 하여 기밀 컴퓨팅과 신뢰할 수 없는 확장성의 중추를 형성하는지 강조했습니다@rebornglobal_En. xTAO의 TargonCompute 플랫폼은 기밀 워크로드를 지원하며, 올해 16,000개 이상이 배포되었고 Web2 AI 학습과 Bittensor 서브넷을 모두 서비스함에 따라 사용자당 매출이 증가하고 있습니다@xtaohq. Pharos Network의 Carnival 테스트는 SPN을 사용하여 에이전트에게 전용 실행 환경을 제공함으로써 AI 워크로드를 체인 혼잡으로부터 격리하는 것을 목표로 합니다@PreciousBasseyy.

DePIN & Data for AI

YOM은 DePIN이 이미 존재하는 하드웨어를 활용하여 네트워크에 참여하고 즉시 AI 워크로드를 서비스할 수 있게 함으로써 전통적인 데이터 센터 구축의 긴 자본 지출(capex)을 우회할 수 있다고 주장했습니다@YOM_Official. Maverick은 480만 명의 농부 네트워크가 생성한 ground-truth 데이터가 65개 이상의 AI 모델에 공급되어 EUDR 수입에 필요한 준수 인증서를 생성하는 Dimitra의 사례를 강조하며, 실제 데이터가 어떻게 AI 가치를 창출하고 토큰 소각 메커니즘을 만들 수 있는지 보여주었습니다@wavymaverick. BossMon II는 데이터를 공유하기 위한 온체인 인센티브와 함께 창작자의 소유 자산으로 취급하는 것이 탈중앙화 AI 생태계에서 플랫폼과 커뮤니티 간의 더 균형 잡힌 관계를 만든다고 언급했습니다@BossMon_02. CONCH는 AI가 생성한 대화, 연구, 에이전트 결정 및 온체인 활동을 보존하는 탈중앙화 데이터 인프라를 구축하여, 애플리케이션과 체인 전반에 걸쳐 자율 시스템을 위한 검증 가능하고 사용 가능한 메모리를 보장하고 있습니다@0xypheon.

Blockchain Foundations for Agents

GOAT Network는 자신의 스택의 마지막 조각인 GOAT BitVM3가 완전히 자율적인 에이전트 경제를 비트코인에 고정하도록 설계되었다고 발표했습니다@GOATNetwork. Synergy Network의 향후 testnet v3는 업그레이드된 Proof of Synergy 합의와 차세대 구획화된 AI 기반 가상 머신을 특징으로 하며, 탈중앙화 AI를 위한 아키텍처를 제공하는 것을 목표로 합니다@SynergyNetHQ. Marco Salzmann은 Algorand의 결정론적 완결성, 예측 가능한 트랜잭션 수수료 및 공개적으로 검증 가능한 결제가 자율 소프트웨어가 필요로 하는 것과 일치하여 에이전트 경제를 호스팅할 강력한 후보가 된다고 주장했습니다@MarcoSalzmann80.