Ollama가 Z-Image Turbo 및 FLUX.2 Klein을 통한 실험적 이미지 생성 기능을 추가합니다
TL;DR
Ollama는 macOS에서 실험적인 이미지 생성 지원을 출시하여, Z-Image Turbo(6B 파라미터, 실사적이고 이중 언어 지원)와 FLUX.2 Klein(4B/9B 파라미터, 강력한 텍스트 렌더링)이라는 두 가지 모델을 공개했습니다. 이를 통해 사용자는 터미널에서 직접 이미지를 생성하고 미리 볼 수 있습니다.
macOS에서의 즉각적인 사용 가능성
Ollama의 새로운 run 명령은 이미지를 생성하여 현재 작업 디렉토리에 저장합니다. 인라인 이미지 지원이 있는 터미널(예: Ghostty, iTerm2)은 결과를 즉시 표시합니다. Windows 및 Linux 지원은 향후 릴리스에서 발표되었습니다.
ollama run x/z-image-turbo "your prompt"
Z-Image Turbo 모델
Source: Alibaba의 Tongyi Lab Size: 6B 파라미터 License: Apache 2.0 (open weights, 상업적 이용 가능)
- 실사적 출력: 사실적인 사진, 초상화 및 장면에 탁월합니다.
- 이중 언어 텍스트 렌더링: 이미지 내에 영어와 중국어 문자를 정확하게 그립니다.
예시 프롬프트 및 결과
- 실사 초상화: "Young woman in a cozy coffee shop, natural window lighting, wearing a cream knit sweater, holding a ceramic mug, soft bokeh background…"
- 중국어 서예: "Traditional Chinese calligraphy brush painting style, the characters "山高水长" written in elegant black ink on rice paper…"
- 창의적 구성: "Surreal double exposure portrait, woman's silhouette filled with blooming cherry blossom trees…"
모든 예시는 블로그 포스트 내에 인라인으로 렌더링되며, ollama run x/z-image-turbo 명령을 사용하여 동일한 프롬프트로 재현할 수 있습니다.
FLUX.2 Klein 모델
Source: Black Forest Labs Sizes: 4B (Apache 2.0) 및 9B (FLUX Non-Commercial License v2.1) Key strength: 생성된 이미지 내의 신뢰할 수 있는 읽기 가능한 텍스트, UI 목업 및 타이포그래피 디자인에 유용합니다.
예시 프롬프트 및 결과
- 텍스트 렌더링: "A neon sign reading "OPEN 24 HOURS" in a rainy city alley at night, reflections on wet pavement."
- 제품 사진: "Matte black coffee tumbler on wooden desk, morning sunlight casting long shadows, steam rising, commercial product shot."
두 프롬프트 모두 복잡한 장면 내에 선명하고 읽기 쉬운 텍스트를 배치하는 모델의 능력을 보여줍니다.
설정 옵션
Ollama는 생성을 미세 조정하기 위한 터미널 명령을 제공합니다:
- Image location: 이미지는 현재 디렉토리에 기록됩니다. 다른 곳에 저장하려면 사전에 디렉토리를 변경하십시오.
- Image size:
/set width및/set height를 사용하여 크기를 조정하십시오. 크기가 작을수록 생성 속도가 빠르고 메모리 소비가 적습니다. - Number of steps: 반복 횟수를 제어합니다. 단계가 적을수록 디테일은 줄어들지만 생성 속도가 빨라지며, 과도한 단계는 아티팩트를 유발할 수 있습니다. 기본값은 모델별로 다릅니다.
- Random seed: 시드를 설정하면 재현 가능한 출력을 얻을 수 있어, 반복적인 디자인 작업을 용이하게 합니다.
- Negative prompts: 모델이 피해야 할 원치 않는 요소를 지정합니다.
모든 이미지는 위에서 보여준 프롬프트로부터 Ollama의 공식 블로그 포스트(2026-01-20)에서 직접 가져온 것입니다.
Sources
- OriginalImage generation (experimental)
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