Paddle: 통합된 학습 및 추론과 자동 병렬 처리를 지원하는 산업용 등급의 딥러닝 플랫폼

해결하는 문제

PaddlePaddle은 AI의 상용화를 단순화하기 위해 설계된 산업용 등급의 딥러닝 플랫폼입니다. 핵심 프레임워크와 모델 라이브러리부터 엔드투엔드 개발 키트 및 서비스 플랫폼에 이르기까지 AI 개발 라이프사이클 전체를 아우르는 포괄적인 생태계를 제공하여 산업용 개발 및 학습 비용을 절감합니다.

작동 방식

동적 및 정적 그래프를 모두 지원하는 통합 프레임워크로 작동합니다. 주요 기술적 역량은 다음과 같습니다:

• 자동 병렬 처리: 최소한의 주석을 기반으로 가장 효율적인 분산 병렬 전략을 자동으로 찾아내어 대규모 학습을 위한 수동 설정을 줄여줍니다.
• 통합된 학습 및 추론: 두 단계 모두에 동일한 프레임워크를 사용하여 코드 재사용이 가능하며 학습에서 배포로의 원활한 전환을 지원합니다.
• 신경망 컴파일러: 생성형 및 과학적 컴퓨팅 모델 전반의 최적화 비용을 낮추기 위해 계산 유연성과 높은 성능 사이의 균형을 맞춥니다.
• 하드웨어 적응성: 이기종 멀티 칩 환경을 지원하기 위해 표준화된 인터페이스를 갖춘 플러그형 아키텍처를 채택합니다.

대상 사용자

전문 개발자, 과학적 컴퓨팅(수학, 역학, 재료 과학 등) 연구원, 그리고 AI 모델을 산업용 애플리케이션으로 확장해야 하는 제조 및 농업과 같은 다양한 분야의 기업을 위해 구축되었습니다.

주요 특징

• 산업 중심: 760,000개 이상의 기업에서 널리 채택되었으며 100만 개 이상의 모델을 생성하는 데 사용되었습니다.
• 과학적 컴퓨팅 지원: 미분 방정식을 풀기 위한 고차 자동 미분, 복소수 연산 및 푸리에 변환을 포함합니다.
• 하드웨어 독립성: 통합 솔루션을 통해 다양한 하드웨어 유형에 대한 성숙한 적응성을 제공합니다.
• 포괄적인 생태계: 기본 모델 라이브러리와 엔드투엔드 개발 키트를 포함합니다.