OpenAI GPT-6.1 Terra: 더 저렴한 시각적 추론, 컴퓨터 사용, 코딩, API 가격 절반
OpenAI는 2026년 10월 26일에 GPT-6.1 Terra를 발표했습니다. 이는 상세한 시각적 추론과 정밀한 컴퓨터 사용을 결합하고, OpenAI가 설명하는 바와 같이 더 명확하고 자연스러운 글쓰기를 제공하는 빠르고 효율적인 모델입니다. 중요한 이유는 Terra가 OpenAI 모델 제품군의 비용-지능 최전선에 위치하며, 표준 API 가격이 GPT-5.6 Terra 및 GPT-6.1 Sol보다 50% 저렴하면서도 전문 컴퓨터 사용 벤치마크에서 GPT-5.6 Terra보다 15퍼센트 포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 달성한다는 점입니다.
주요 사실 한눈에 보기
| 항목 | 세부 사항 |
|---|---|
| 모델 | GPT-6.1 Terra |
| 발표일 | 2026년 10월 26일 |
| 이전 모델 | GPT-5.6 Terra |
| API 모델 이름 | gpt-6.1-terra |
| 표준 입력 가격 | 백만 토큰당 $1 |
| 캐시된 입력 가격 | 백만 토큰당 $0.05 |
| 출력 가격 | 백만 토큰당 $5 |
| 이전 등급 대비 가격 | GPT-5.6 Terra 및 GPT-6.1 Sol보다 50% 저렴 |
| ChatGPT 사용 가능 여부 | ChatGPT Work 및 Codex에서 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자 |
GPT-6.1 Terra는 최첨단 능력이 아닌 비용-지능 전략입니다
OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 모델 제품군 전반에 걸친 비용-지능 최전선의 발전으로 설명하며, 능력의 새로운 최고치보다는 속도, 능력, 비용의 새로운 균형을 제공한다고 밝혔습니다. Terra는 업무 시간을 채우는 커뮤니케이션 및 컴퓨터 기반 작업(제안서 작성, 기술 도면 해석, 양식 작성, 비디오 편집)에서 GPT-5.6 Terra보다 상당한 발전으로 설명됩니다.
이 모델의 표준 API 가격은 GPT-5.6 Terra 및 GPT-6.1 Sol보다 50% 저렴합니다. OpenAI는 이로 인해 개발자가 대량 작업을 자동화하는 것이 실용적이 되며, 예를 들어 수신 인보이스를 읽고 회계 소프트웨어에 세부 정보를 입력하는 작업을 들 수 있습니다.
ChatGPT Work 및 Codex에서 OpenAI는 사용자의 플랜이 GPT-6.1 Terra로 더 확장된다고 말합니다. 동일한 사용량 허용 범위로 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업을 처리할 수 있고, GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6 Astra보다 훨씬 더 많은 작업을 처리할 수 있습니다.
컴퓨터 사용 및 시각적 추론: Terra는 비용의 일부로 OpenAI 최첨단 모델과의 격차를 대부분 좁힙니다
OpenAI는 GPT-6.1 Terra가 가장 강력한 모델에 가까운 컴퓨터 사용 및 시각적 추론 결과를 제공하면서 작업당 비용은 훨씬 낮다고 보고합니다. 근거는 세 가지 명명된 벤치마크에서 나옵니다.
Agents' Last Exam (전문 컴퓨터 사용 작업)
Agents' Last Exam은 전문 작업의 벤치마크로 설명되며, 건축 도면을 3D 모델로 변환하고 애니메이션 영화를 샷별로 검토하여 복원 팀을 위한 시간 코드 로그를 만드는 작업이 포함됩니다.
- 중간 추론 노력에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 15퍼센트 포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 달성합니다.
- Terra는 GPT-6 Astra와 동등한 성능을 토큰당 10분의 1 가격으로 제공합니다.
- 최대 노력에서 Terra는 Claude Opus 5.5보다 토큰 효율이 3배 이상이고 토큰당 가격이 4분의 1이며, 작업당 약 9배 낮은 비용을 제공합니다.
- Terra는 또한 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol보다 작업 완료 속도가 3배 이상 빠릅니다.
MMMU-Pro (시각적 추론)
MMMU-Pro에서 GPT-6.1 Terra는 모든 추론 설정에서 GPT-5.6 Terra를 능가합니다. OpenAI는 Terra가 가장 강력한 최첨단 모델인 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol의 점수에 거의 근접하면서 훨씬 낮은 비용으로 달성한다고 밝힙니다.
OSWorld 2.1 (데스크톱 앱 에이전트)
OSWorld 2.1은 AI 에이전트가 기술 도면에서 3D 모델을 만드는 것과 같은 다단계 작업을 완료하기 위해 데스크톱 애플리케이션을 얼마나 잘 사용하는지 테스트합니다. 중간 추론 노력에서 GPT-6.1 Terra는 작업당 비용의 일부로 GPT-5.6 Terra의 최고 점수를 능가합니다.
사실성: 오류 유도 프롬프트의 오류율이 급격히 감소
OpenAI는 올해 환각 및 사실 오류를 줄이는 데 많은 투자를 했으며, 내부 오류 유도 프롬프트 벤치마크에서 GPT-5.6 Terra에서 GPT-6.1 Terra로 상당한 개선을 보고합니다.
- 낮은 추론 노력에서 오류율은 GPT-5.6 Terra의 **53.6%**에서 GPT-6.1 Terra의 **16.7%**로 약 37퍼센트 포인트 감소했습니다.
- 최대 노력에서 오류율은 18퍼센트 포인트 감소하여 **4.3%**로, GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol의 비율과 거의 일치합니다.
코딩: Terminal-Bench 4.0에서 이전 모델의 점수를 두 배 이상 초과
OpenAI의 평가에 따르면 GPT-6.1 Terra는 소프트웨어 엔지니어링에서 GPT-5.6 Terra보다 상당한 개선을 나타냅니다.
Terminal-Bench 4.0은 코딩 에이전트가 명령줄에서 문제를 해결하는 능력을 테스트합니다. 예를 들어 로드 중 레이아웃이 이동하는 웹페이지를 수정하는 작업이 포함됩니다. 최대 추론 노력에서 GPT-6.1 Terra는 **50.3%**의 작업을 해결하여 GPT-5.6 Terra의 공개 점수 **21.5%**의 두 배 이상입니다.
OpenAI는 중요한 경계 조건을 추가합니다: 가장 복잡한 코딩 작업의 경우 GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra가 여전히 더 나은 선택입니다.
Terminal-Bench-Science 0.1은 에이전트가 코드를 사용하여 과학 연구 작업(예: 타임랩스 비디오에서 세포 분열 추적)을 수행하는 능력을 테스트합니다. 최대 추론에서 GPT-6.1 Terra는 더 낮은 비용으로 GPT-6.1 Sol을 능가하고, 추정 비용의 5분의 1 미만으로 Claude Opus 5.5에 5포인트 이내로 접근합니다.
안전 및 정렬: GPT-6 시리즈 정렬 개선 사항이 이어집니다
GPT-6.1 Terra는 OpenAI의 준비 프레임워크에서 사이버 보안의 Critical 임계값을 충족하며 GPT-6 Astra를 위해 개발된 보호 기능을 유지합니다.
OpenAI는 GPT-6.1 Terra가 GPT-6 시리즈의 정렬 개선 사항을 제공한다고 밝힙니다. 평가에 따르면 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 범위를 벗어나지 않고 사용자에게 한계와 잠재적 차단 요소를 정직하게 공개할 가능성이 더 높습니다. OpenAI의 프롬프트 주입 테스트에서 GPT-6.1 Terra는 사용자 작업에서 벗어나도록 설계된 악의적인 지시에 대한 강한 저항력을 보여주었습니다. OpenAI는 자세한 내용을 위해 deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra의 시스템 카드를 참조하라고 안내합니다.
가격 및 사용 가능 여부: 오늘부터 ChatGPT Work, Codex 및 API에서 사용 가능
오늘부터 GPT-6.1 Terra는 ChatGPT Work 및 Codex에서 모든 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자에게 제공됩니다. 개발자는 OpenAI API를 통해 gpt-6.1-terra로 접근할 수 있습니다.
표준 API 가격은 백만 입력 토큰당 $1, 백만 캐시된 입력 토큰당 $0.05, 백만 출력 토큰당 $5입니다.
OpenAI의 포지셔닝이 의미하는 바
OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 가장 어려운 문제에서 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol보다 낮은 등급에 두면서도 여러 평가 작업에서 거의 동등한 성능을 주장합니다. 가장 복잡한 코딩 작업의 경우 GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra가 여전히 더 나은 선택이며, Terra는 대량 자동화와 일상적인 커뮤니케이션 및 컴퓨터 기반 작업을 대상으로 한다는 명시적 지침이 있습니다.
OpenAI가 보고한 수치에서 나타난 패턴은 비용이 고려될 때 Terra의 이점이 누적된다는 것입니다: Agents' Last Exam, MMMU-Pro 및 최대 노력에서의 사실성에서 동등하거나 거의 동등한 성능과 함께 작업당 비용 및 작업당 시간의 큰 감소가 보고됩니다. 정량적으로 OpenAI는 약 3분의 1 비용으로 Agents' Last Exam에서 15퍼센트 포인트 향상, GPT-6 Astra와 동등한 Agents' Last Exam 성능을 토큰당 10분의 1 가격으로, 최대 노력에서 Claude Opus 5.5 대비 작업당 약 9배 낮은 비용을 보고합니다.
이 기사의 모든 수치는 OpenAI의 발표 게시물에서 가져온 것입니다. 소스 자료에는 제3자 검증, 독립적인 벤치마크 실행 또는 사용자 보고가 포함되어 있지 않습니다.
Sources
- OriginalIntroducing GPT-6.1 Terra