AI x Crypto 라운드업: 에이전트 기반 상거래와 검증 가능한 AI의 부상

에이전트 기반 상거래로의 전환

AI 에이전트는 단순한 채팅 인터페이스를 넘어 예산 관리, 유료 서비스 탐색, 결제 실행이 가능한 자율적인 경제 주체로 진화하고 있습니다 @circle. 이와 같은 '에이전트 기반 상거래' 전환은 단순히 행동을 제안하는 것을 넘어서 실제 거래를 수행하는 에이전트를 특징으로 하며, 예를 들어 구매나 예약을 자동으로 완료하는 경우가 포함됩니다 @evrendag1284.

에이전트 인프라의 주요 발전 사항은 다음과 같습니다:

• 결제 레일: x402 표준이 기계 간 마이크로결제의 주요 레일로 부상하고 있으며, 일부 보고서에 따르면 이미 1억 5700만 건의 거래가 총 4100만 달러 규모로 정산된 것으로 나타났습니다 @graphprotocol.
• 에이전트 간 경제: 경제 모델이 AI 에이전트가 다른 전문 에이전트(예: 거래 에이전트가 연구 에이전트를 고용하는 등)를 고용하는 방식으로 전환되며, 인간의 개입 없이 자율적인 노동 공급망이 형성되고 있습니다 @termix_ai.
• 통합 스택: 에이전트 스튜디오, 모델 라우터, 기계 수준의 결제(x402/USDC 기반)를 결합한 새로운 플랫폼이 에이전트용 운영체제 역할을 하며, 일부 플랫폼은 하루에 10만 개 이상의 에이전트를 배포하고 있다고 보고하고 있습니다 @eternia_xx.
• 다중 체인 기능: NEAR Intents과 같은 인프라는 30개 이상의 다른 체인에서 자금(예: Base USDC)을 조달할 수 있게 해, 에이전트가 다양한 체인 간에 결제를 수행할 수 있도록 합니다 @NEARProtocol.

정체성, 책임성, 분쟁 해결

에이전트가 돈을 보유하고 거래할 수 있게 되면서 산업은 중요한 '정체성 문제'에 직면하고 있습니다 @Hey_Jihad@Rifat_EE. 비인간 정체성이 인간 노동자보다 훨씬 많아지면서, 자율 시스템이 실패했을 때 누가 책임을 지는지 판단하기 위한 'Know Your Agent'(KYA) 프레임워크의 필요성이 절실해지고 있습니다 @Hey_Jihad@Rifat_EE.

이러한 리스크를 해결하기 위해 여러 책임성 계층이 개발되고 있습니다:

• 검증 가능한 정체성: 일부 프로토콜은 자율 에이전트를 검증된 인간 또는 기업과 연결하는 에이전트 레지스트리를 도입하고 있으며, 익명성을 유지하면서도 책임성을 보장하기 위해 제로지식 증명을 활용합니다 @ChiomaChukwura2@Lady_Honnour.
• 중재 및 에스크로: 실행만으로는 에이전트 간의 분쟁을 해결할 수 없기 때문에, 새로운 계층이 분쟁 해결 기능을 통합하고 있습니다. 예를 들어, 솔라나의 인터넷 법원 컨소시엄과의 통합을 통해 에이전트는 에스크로를 사용하고 분쟁을 중재 기관에 제출할 수 있습니다 @abahbero@CrazyBoy373@elliederler2.
• 의미에 대한 합의: 일부 네트워크는 거래의 단순한 표현이 아니라 의미에 대해 검증자들이 합의를 도출하는 방식으로 구축되어, 에이전트가 결과에 대해 의견이 다를 때 안전망을 제공합니다 @miftahudinsd9.

탈중앙화된 AI 컴퓨팅 및 인프라

AI 생애 주기의 탈중앙화를 위한 노력은 '블랙박스' 형태의 중앙집중식 모델에 대한 의존도를 줄이고 하드웨어 활용도를 최적화하는 데 집중하고 있습니다.

• 탈중앙화된 LLM: 커뮤니티 주도의 거버넌스 전환을 거친 후, Teutonic-I와 같은 새로운 탈중앙화된 LLM이 출시되고 있습니다 @const_reborn.
• 유용한 작업 증명(uPoW): 일부 프로젝트는 기존 해싱을 대체하여 '유용한 작업 증명'을 도입하고 있으며, 마이너가 네트워크를 보호하기 위해 실제 AI 컴퓨팅 작업을 수행하게 함으로써 블록체인을 탈중앙화된 컴퓨팅 메인프레임으로 전환하고 있습니다 @CryptoSailorJoe@MysteriousDoct3.
• 생애 주기 최적화: DePIN(탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크)은 AI 작업 부하를 적절한 하드웨어에 매칭하는 데 사용되며, 저지연 추론을 위해 데이터 근처의 컴퓨팅을 활용하고, 학습을 위해 확장 가능한 GPU 용량을 제공합니다 @AIOZNetwork.
• 레이어 0 의지: 일부 인프라는 '레이어 0'으로 위치 지정되어, 중앙집중식 운영체제에 의존하지 않고 진정한 최종성과 탈중앙화된 컴퓨팅을 제공함으로써 AGI의 기반 운영체제가 되는 것을 목표로 하고 있습니다 @MysteriousDoct3.

검증 가능하고 프라이버시 보장 AI

AI 출력의 진위성과 민감한 데이터의 프라이버시를 보장하는 것은 다음 세대 통합의 주요 초점입니다.

• 기밀 추론: 블록체인 네트워크와 하드웨어 제공업체(예: NEAR와 인텔) 간의 협력이 기밀 추론의 검증 가능성을 높이기 위해 노력하고 있으며, 데이터 주권을 보장합니다 @NEARLegion.
• 프라이버시 보장 컴퓨팅: zkTLS(웹2 데이터 소스 검증용)와 zkFHE(암호화된 데이터로 계산 수행용)의 조합이 탐색되고 있으며, AI 에이전트가 민감한 데이터를 노출하지 않고도 검증 가능한 외부 정보를 기반으로 행동할 수 있도록 합니다 @Raeederth.
• 성과 증명: AI 거래 성공에 대한 위조 주장 방지를 위해 제로지식 증명을 사용하여 에이전트의 실제 수익 및 손실 기록을 검증하고 있습니다 @ZKVProtocol.
• 추론 증명: 로보틱스 분야에서는 인간형 로봇이 안전하고 책임감 있게 작동하는지를 보장하기 위해 '추론 증명' 프레임워크가 도입되고 있습니다 @MeshNeuro.