Compute Cheap H100/H200 GPU 클라우드 가격을 시간당 $2.04와 $3.00에 제공

핵심 포인트

Compute Cheap은 NVIDIA H100에 대해 시간당 $2.038, NVIDIA H200에 대해 시간당 $2.995의 즉시 사용 가격을 광고하며, 2026년 9월 2일 기준으로 이러한 고성능 카드에 대해 공개적으로 가장 저렴한 GPU 클라우드로 부상했다.


가격 개요

  • H100 즉시 사용: 시간당 $2.038 (2026년 9월 2일 업데이트).
  • H200 즉시 사용: 시간당 $2.995.
  • 스팟 가격: H100 시간당 $1.187, H200 시간당 $1.773.
  • 시작 크기 옵션: 1×, 2×, 4×, 8× GPU.
  • 메모리 사양: H100 80GB HBM (SXM), H200 141GB HBM3e.

이 사이트는 31일 시장 기준과 비교하는 실시간 차트를 제공하며, 매일 갱신된다.


가격이 낮은 이유

  1. 시장 경쟁 – 자원 소유자가 작업 부하를 위해 입찰함으로써 고정된 단계 가격 하한선을 방지한다.
  2. 비활성 자원 활용 – 사용되지 않는 GPU를 시장 기반 가격으로 제공하여 방치되지 않도록 한다.
  3. 예약 모델 – 사용자는 즉시 사용 가격으로 예약된 자원을 사전 지불함; 다년간 계약은 없음.
  4. 최소한의 서비스 스택 – 플랫폼은 순수한 GPU 접근에만 집중하며, 관리형 서비스의 부담을 피한다.

이러한 요소들이 함께 작용하여 운영 비용을 줄이고 전통적인 클라우드 제공업체보다 저렴한 가격을 가능하게 한다.


커뮤니티 반응

"내 개인적인 작업에는 thundercompute를 선호하는데, 특히 A6000이 시간당 $0.35에… H100이 시간당 $1.09라니!!" – calgoo

"사기처럼 보인다. 운영자/소유자는 누구인가? 너무 좋아서 믿기지 않는다면, 아마도 그렇다." – otterley

"vast.ai는 H100을 시간당 $1.93, H200을 시간당 $3.8에 제공하지만 $2500 최소 요금 없음. 이건 다소 비교적 의심스럽다." – yread

"가장 저렴한 건 아니다. 많은 제공업체들이 스팟 H100을 시간당 $8~12에, H200을 위의 가격보다 약간 낮게 제공한다." – zaptrem

"이 회사가 더 신뢰할 수 있었을 텐데, 본사 주소, 소개 페이지, 설립자 정보 등 어떤 정보라도 공개했으면 좋겠다..." – khelavastr

댓글들은 두 가지 주제를 강조한다:

  • 합법성에 대한 회의감 – 사용자들은 운영자의 정체성과 이러한 낮은 가격이 현실적인지에 대해 의문을 제기한다.
  • 가격 비교 – 일부는 다른 제공업체(예: vast.ai)가 이미 경쟁력 있는 H100 가격을 제공하고 있음을 지적하지만, 종종 다른 최소 결제 조건이 있다.

잠재적 준수 문제

한 사용자는 다음과 같이 질문했다: "이런 서비스들이 이러한 장비에 대한 수출 통제 규정을 어떻게 준수할 수 있을까? 신용카드만 있으면 이 장비에 접근할 수 있다고 생각하는가?" – 고성능 GPU(특히 고급 메모리를 갖춘 것들)에 대한 수출 규정은 최종 사용자 및 목적지 확인을 요구한다. Compute Cheap의 공개 문서에는 준수 프로세스에 대한 구체적인 설명이 없으며, 이는 기업 사용자에게 위험 요소가 될 수 있다.


Compute Cheap 평가 방법

  1. 운영자 정체성 확인 – 법인 등록 정보, 물리적 주소, 리더십 정보를 확인한다.
  2. 준수 메커니즘 점검 – 미국 수출 통제법에 부합하는 최종 사용자 검증을 수행하는지 확인한다.
  3. 총 소유 비용 비교 – 광고된 시간당 가격에 영향을 미칠 수 있는 숨겨진 비용(예: 데이터 이출, 스토리지)을 포함해 비교한다.
  4. 작은 작업 부하로 테스트 – 대규모 학습 작업을 시작하기 전에 성능, 신뢰성, 지원을 검증한다.

결론

Compute Cheap가 광고하는 H100 시간당 $2.038, H200 시간당 $2.995의 즉시 사용 가격은, 비활성 자원을 활용하고 서비스 계층을 최소화한 마켓플레이스 모델을 통해 달성된 것으로, 공개적으로 가장 낮은 가격 중 하나이다. 그러나 생산용 AI 작업에 이 가격을 의존하기 전에 제공업체의 합법성, 준수 정책, 숨겨진 비용을 철저히 검토해야 한다.

Sources

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