Qwen3.6-27B 릴리스 노트 / 새로운 내용

Qwen은 27억 파라미터의 밀집형 멀티모달 모델인 Qwen3.6-27B를 출시했으며, 플래그십 수준의 에이전트 코딩 성능을 제공합니다. 이 모델은 이전 세대 플래그십인 Qwen3.5-397B-A17B를 모든 주요 코딩 벤치마크에서 능가하며, Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처보다 더 실용적인 규모로 넓은 배포에 적합한 최상위 기능을 제공합니다.

에이전트 코딩 성능

Qwen3.6-27B는 밀집형 모델에서 에이전트 코딩에 획기적인 성과를 달성했으며, 전체 파라미터 수가 최대 15배인 모델들을 능가합니다. Qwen3.5-397B-A17B (전체 397B / 활성 17B)를 모든 주요 코딩 벤치마크에서 앞서며:

  • SWE-bench Verified: 77.2 vs. 76.2
  • SWE-bench Pro: 53.5 vs. 50.9
  • Terminal-Bench 2.0: 59.3 vs. 52.5
  • SkillsBench: 48.2 vs. 30.0

또한, 모델은 추론 작업에서 훨씬 큰 모델들과 경쟁력을 보이며 GPQA Diamond에서 87.8점을 기록했습니다.

멀티모달 기능

Qwen3.6-27B는 본래 멀티모달이며, 단일 통합 체크포인트 내에서 비전-언어 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원합니다. 모델은 이미지와 비디오를 텍스트와 함께 처리하여 멀티모달 추론, 시각 질문 응답, 문서 이해를 수행할 수 있습니다.

주요 멀티모달 벤치마크는 다음과 같습니다:

  • Video Understanding: VideoMME에서 87.7 (sub. 포함) 및 VideoMMMU에서 84.4
  • STEM & Puzzle: MMMU에서 82.9 및 MMMU-Pro에서 75.8
  • Visual Agent: V*에서 94.7
  • Document Understanding: CC-OCR에서 81.2 및 CharXiv RQ에서 78.4

배포 및 API 통합

Qwen3.6-27B는 Hugging Face와 ModelScope에서 오픈 가중치로 제공되며, Qwen Studio와 Alibaba Cloud Model Studio API를 통해 접근할 수 있습니다.

API 기능

Model Studio API는 OpenAI 호환 채팅 완성 및 Anthropic과 호환되는 인터페이스를 포함한 산업 표준 프로토콜을 지원합니다. 이번 릴리스의 핵심 기능은 preserve_thinking으로, 모델이 메시지의 모든 이전 턴에서 사고 내용을 보존하도록 하여 에이전트 작업에 권장되는 기능을 제공합니다.

타사 도구 호환성

모델은 여러 AI 코딩 어시스턴트와 통합되어 컨텍스트 인식 개발 워크플로를 가능하게 합니다:

  • OpenClaw: 자체 호스팅 가능한 오픈소스 AI 코딩 에이전트.
  • Qwen Code: Qwen 시리즈에 최적화되고 터미널용으로 설계된 오픈소스 AI 에이전트.
  • Claude Code: Qwen API의 Anthropic API 프로토콜 호환성을 통해 지원됩니다.

Qwen3.6 패밀리 요약

Qwen3.6-27B가 추가됨에 따라, Qwen3.6 오픈소스 패밀리는 3B-액티브 Qwen3.6-35B-A3B, API 접근 가능한 Qwen3.6-Plus, 그리고 Qwen3.6-Max-Preview 등 다양한 규모의 모델을 제공합니다.

Sources