Amazon의 영국 창고 내 Atlas AI 노조 위험 평가: 유출 문서가 보여주는 것

Amazon은 미국, 캐나다, 영국의 창고 직원들이 노조를 결성하거나 다른 집단 행동을 할 가능성을 예측하기 위해 Atlas라는 사내 AI 예측 도구를 사용하고 있다고, Amazon과 캐나다 노조 간의 법정 공방 과정에서 공개된 내부 문서에 따르면 밝혀졌다. 문서에 따르면 Atlas는 각 창고에 100에서 900 사이의 노조 위험 점수를 부여하며, 영국의 두 곳 — Sutton Coldfield의 로봇 풀필먼트 센터와 Coventry 인근 창고 — 이 가장 높은 위험 등급에 속한다.

이 이야기는 openDemocracy가 보도했으며, 이들은 문서를 검토하고 Amazon 직원, 노조 조직가, 변호사와 인터뷰했다.

Atlas가 무엇이며 점수 산정 방식

문서에서 Atlas는 창고 직원들이 노조를 결성하거나, 농성을 벌이거나, 기타 "파괴적 노동 사건"을 일으킬 가능성을 예측하는 사내 AI 예측 도구로 설명된다. 문서는 캐나다의 Amazon 관리자를 위한 교육 자료로 보인다.

문서의 부록에는 Atlas가 "수백 개의 데이터 포인트"를 수집하여 각 창고에 노조 활동에 대한 100에서 900 사이의 위험 점수를 부여한다고 명시되어 있다. 이러한 데이터 포인트에는 다음이 포함된다:

• Reddit 포럼의 게시물
• 직원들의 내부 피드백 설문 조사 응답
• 직장에 대한 광범위한 정보
• 해당 현장에서의 이전 산업 행동

점수 방향은 직관에 반한다: 점수가 낮을수록 Atlas는 직원들 — Amazon이 "어소시에이트"라고 부르는 — 이 노조를 결성하거나 Amazon의 생산성이나 수익성에 영향을 줄 수 있는 다른 행동을 할 가능성이 더 높다고 믿는다. 문서는 Amazon 경영진에게는 높은 점수가 "더 좋은" 것이라고 명시한다.

5단계 위험 척도

창고는 Atlas 점수에 따라 5단계로 분류되는 것으로 보인다. 문서에 따르면:

• 5단계는 "즉각적인 인지된 위험 없음"을 의미한다
• 1단계는 "향후 활동이 임박함"을 의미한다

문서는 이 척도가 "Amazon 노동 구조에 대한 위험을 완화하기 위한 인력 배치 결정, 자원 계획, 표준 조치 및 책임 소재를 알리는 데" 사용될 수 있다고 시사한다.

문서에 따르면 미국, 캐나다, 영국 전역의 16개 Amazon 창고가 1단계로 평가된다. 그중 두 곳이 영국에 있다: 버밍엄 북동부 Sutton Coldfield에 있는 5억 파운드 규모의 로봇 풀필먼트 센터(Amazon이 EMA4라고 부름)와 Coventry 인근 창고(BHX4로 알려짐)이다.

Coventry 창고와 2024년 노조 투표

62세의 Garfield Hylton은 Coventry 인근 BHX4 창고에서 근무하며, 창고로 상품을 입고하고 다른 창고로 출고한다. 그는 GMB 노조의 조합원이며, Amazon이 그의 근무 시간의 모든 순간 — 그가 스캔하는 모든 제품, 스캔 사이의 모든 초, 스캐너가 잠시 비활성화되는 모든 시간 — 을 모니터링하고 기록한다는 것을 오래전부터 알고 있었다. 그 데이터는 추적되고 기록되며 생산성 목표와 예측을 설정하는 데 사용된다.

Hylton이 GMB가 Atlas에 대해 알려줄 때까지 몰랐던 것은 Amazon이 또한 AI를 사용하여 소셜 미디어와 회사 내부 직원 게시판을 감시함으로써 그의 창고에서 잠재적인 "반대 의견"을 모니터링하는 것으로 보인다는 점이다.

"민주주의 국가에서는 옳지 않습니다... 고용주가 간섭해서는 안 됩니다. 노동자들은 노조를 결성할지 여부를 스스로 결정할 수 있어야 합니다. 그런데 모니터링을 한다면, 그것은 의도적이고 고의적으로 과정을 훼손하는 것입니다." — Garfield Hylton, Amazon 창고 직원 및 GMB 조합원

GMB는 오랫동안 영국에서 Amazon 직원들을 노조로 조직하려고 노력해 왔다. Coventry 창고 직원들은 2023년 1월에 영국에서 처음으로 Amazon에 대해 파업을 벌인 직원들이 되었다. 6개월 후 약 2,600명의 직원이 해당 현장에서 노조 승인을 위한 공식 투표에 참여했으며, GMB는 단 28표 차이로 패배했다.

GMB 조직가인 Rachel Fagan은 문서가 노조가 의심했던 것을 확인해 준다고 말했다.

"이 문서들을 보면 이들 현장이 노조 활동에 대해 모니터링되고 있다는 것이 분명합니다. 모두가 Amazon이 감시에 강하다는 것을 알고 있지만, 이것은 더 개인적인 문제가 됩니다. Amazon은 본질적으로 조직화하려는 노동자들을 속이고 움직이기 위해 이 기술을 사용하고 있습니다. Amazon과의 이 싸움에서 공평한 경기장은 없습니다; 그들은 모든 부와 모든 기술, 모든 것을 자신들의 처분에 두고 있으며 그것을 사용합니다." — Rachel Fagan, GMB 조직가

Coventry 투표를 둘러싼 "더티 트릭" 의혹

GMB와 기술 정의 비영리 단체인 Foxglove는 Amazon이 Coventry 승인 투표를 자신에게 유리하게 이끌기 위해 "더티 트릭"을 사용했다고 비난했다. 의혹에는 투표를 앞두고 창고의 스크린, 카페테리아 테이블, 화장실 문에 비노조 직원을 대량 고용하고 QR 코드를 부착한 것이 포함된다. 직원들은 그 코드를 스캔하여 GMB 조합원 자격을 취소할 수 있었다.

Foxglove와 법률 회사 Leigh Day는 두 명의 직원을 대리하여 Amazon의 이러한 "클릭하여 탈퇴" QR 코드 사용에 대한 법적 이의를 제기하고 있다. 그들은 이 도구가 직원들을 "협박"하여 노조 조합원 자격을 종료시키려는 시도라고 주장한다.

Foxglove의 공동 전무 이사인 Rosa Curling은 문서에 상세히 설명된 감시 수준이 "매우 침습적"이며, Amazon이 "조직화를 저지하고 노조 결성 노력을 저지하려는 매우 의도적인 정책을 가지고 있으며, 이를 위해 모든 종류의 도구를 사용하고 있음"을 보여준다고 말했다.

"우리는 이 문서들을 적극적으로 검토하여 불법 유인에 대한 기존 주장에 추가해야 할 추가 논거가 있는지, 아니면 영국 법률에서 존중받는 권리인 노동자의 조직화 권리에 대한 지속적인 침해에 대해 추가 논거가 있는지 확인하고 있습니다." — Rosa Curling, Foxglove 공동 전무 이사

런던 소재 법률 회사 Leigh Day의 파트너인 Michael Newman은 openDemocracy에 문서를 통해 Amazon이 노조를 나쁘게 본다는 것이 분명해졌으며, 이는 Amazon이 노동자들의 노조 가입을 막지 않는다는 이전의 주장과는 "매우 다른 이야기"를 보여준다고 말했다.

"이제 우리는 Atlas가 Amazon에 의해 사용된다는 것을 알았으니, 어떤 데이터 포인트가 사용되는지, 어떻게 이러한 점수가 산출되었는지에 대해 더 많은 질문을 할 것입니다." — Michael Newman, Leigh Day 파트너

문서의 출처

Amazon의 Atlas AI 도구를 폭로하는 문서는 캐나다 노조 Unifor의 법적 이의 제기의 일환으로 공개되었으며 미국 비영리 출판물 Truthout와 공유되었다. 브리티시컬럼비아 노동위원회는 궁극적으로 Amazon이 여러 지역 노동법을 위반했다고 판결했으며, 이는 회사가 밴쿠버 외곽 창고에서 노조에 가입한 직원들에게 임금 동결을 불법적으로 부과했다는 이전 판결에 따른 것이다.

Amazon의 대응

Amazon은 Atlas를 "개별 직원 모니터링 또는 감시"로 묘사한 것을 반박하며 "이것은 현장/건물 수준의 활동일 뿐입니다"라고 말했다.

회사는 "개별 직원의 의견, 소속 또는 노조 조합원 자격"이나 "개인 데이터"를 추적하지 않으며, Atlas가 반대 의견을 모니터링하는 데 사용되는 것이 아니라 "직원들이 더 많은 지원이 필요한 곳을 이해하고 그들이 제기하는 문제를 해결하고 있는지 확인"하는 데 사용된다고 말했다.

Amazon은 또한 openDemocracy에 Atlas 프레임워크가 현재 영국에서 사용되지 않는다고 말했다. 회사는 게시 시점에 다른 이름으로 유사한 시스템을 사용하는지에 대한 openDemocracy의 질문에 응답하지 않았다.

더 자세한 성명에서 Amazon 대변인은 다음과 같이 말했다:

"GMB의 묘사는 잘못되었습니다. 이것은 감시가 아닙니다. 책임 있는 고용주라면 누구나 그렇듯이, 우리 팀이 피드백을 제공할 수 있는 다양한 방법이 있으며, 우리는 그 피드백을 사용하여 직원들의 일상 경험을 개선할 수 있는 부분을 식별합니다. 우리 직원들은 항상 노조에 가입할지 여부를 선택할 수 있습니다. 우리에게 가장 중요한 것은 팀과 관리자 간의 직접적인 관계입니다 — 그것은 소수만이 아니라 모든 사람의 목소리가 들리게 하고, 누군가 자신의 직무를 개선할 방법을 발견하면 신속하게 조치를 취할 수 있게 합니다. 우리는 임금과 안전과 같은 중요한 문제에서 최근 몇 년 동안 실질적인 진전을 이루었으며, 더 할 일이 항상 있다는 것을 알고 있습니다. 그것이 우리의 초점입니다: 매일 더 나아지는 것입니다."

영국 정부의 입장

정부 대변인은 Atlas를 구체적으로 지지하거나 비난하지 않았지만, 직장 모니터링에 대한 일반적인 기대치를 제시했다:

"고용주와 노동자는 직장 모니터링 기술이 투명하고 공정하며 책임감 있고 신뢰할 수 있는 방식으로 사용되어 생산성과 좋은 관리를 지원하면서 직장 내 신뢰를 유지하는 데 공동의 이해관계가 있습니다. 우리는 모든 고용주가 합법적인 노동조합 활동에 참여할 수 있는 노동자의 권리를 존중할 것을 기대합니다."

Amazon의 이전 감시 기록

Amazon은 이전에 직원에 대한 "과도한" 감시로 유죄 판결을 받은 적이 있다. 2022년, 프랑스 데이터 감독 기관 CNIL은 직원 활동을 너무 정밀하게 추적하여 직원이 1분에서 10분 동안 비활성 상태이면 경고가 발생하도록 한 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 위반으로 회사에 3,200만 유로(2,700만 파운드)의 벌금을 부과했다.

이 이야기에 대한 논의가 강조한 점

Hacker News의 댓글 작성자들은 세 가지 주제에 초점을 맞췄다: 직원 의견 점수 매기기의 위축 효과, 그러한 시스템이 내부적으로 마케팅되는 방식과 실제로 측정하는 것 사이의 격차, 그리고 기업 감시와 국가 감시 사이의 광범위한 비대칭성.

한 댓글 작성자는 어떤 형태의 대규모 감시도 균형상 옹호할 수 없다고 주장했다:

"장기적으로 해악보다 이익을 더 많이 가져오는 감시 형태는 없습니다. '나쁜 사람을 잡는 것'이나 '사람들이 최선의 행동을 하도록 유지하는 것'의 가치에 대한 끝없는 논쟁은 인간이 대규모로 협력하고 이타적일 수 있다는 근본적인 개념에 반대되는 것으로 올바르게 간주되어야 합니다. 어떤 양의 대규모 감시도 정당화될 수 없으며, 우리가 그것을 허용하지만 디스토피아를 만들지 않는 미래의 버전은 없습니다."

또 다른 댓글 작성자는 보도에서 보여준 내부 설문 질문 — "저는 Amazon에서 AI의 미래에 대해 낙관적입니다" — 을 지적하며, "강력히 동의함" 이외의 답변은 응답자를 위험으로 표시할 가능성이 매우 높다고 관찰했다.

대형 물류 회사에서 인력 분석 업무를 했다고 말한 한 댓글 작성자는 이러한 시스템이 내부적으로 어떻게 구성되는지 설명했다:

"대형 물류 회사에서 인력 분석을 했는데, 이런 것들은 보통 내부적으로 '이직 위험'이나 '참여 히트맵'으로 판매되며, 결코 노조 관련으로 판매되지 않습니다. 그러나 동일한 기능입니다, 교대 변동, 불만 건수, 휴게실 출입 패턴."

한 댓글 작성자는 기술적 전제에 의문을 제기하며 모니터링 결과가 정확에 가깝기 위한 충분한 훈련 데이터가 있는지 물었다. 또 다른 댓글 작성자는 핵심 반대를 보호된 자유의 문제로 구성했다:

"나는 기업이 노조에 어떤 식으로든 간섭하는 것이 어떻게 허용되는지 결코 이해하지 못할 것입니다. 그것은 보호된 결사 및 표현의 자유여야 합니다. 왜 기업이 그것을 조기에 감지하고 중단할 수 있는 게임화된 것으로 허용됩니까? 사람들의 삶에 손대지 마십시오 — 노조는 불법이 아니므로 간섭해서는 안 됩니다."

별도의 스레드에서는 기업 감시와 정부 감시를 비교했으며, 한 댓글 작성자는 정부 감시가 더 나쁘지만 유럽 국가들은 기업 감시만 제한하는 데 초점을 맞추고 있다고 주장했다. 그 댓글 작성자는 또한 Amazon UK가 "날카로운 물품"에 대해 신분증과 셀카를 요구하는 것과 영국을 디지털 자유가 가장 낮은 국가 중 하나로 평가하는 순위를 인용했다. 다른 댓글 작성자들은 더 짧은 반응으로 이야기에 응답했으며, 한 명은 Amazon UK 계정을 폐쇄했다고 말했고 다른 한 명은 상황을 아이러니하게 "건강한 작업 환경"이라고 묘사했다.

주요 사실 요약

• 도구: Atlas, Amazon의 사내 AI 예측 도구
• 문서에 설명된 목적: 노조 결성, 농성 및 기타 "파괴적 노동 사건"의 가능성 예측
• 점수 범위: 창고당 100~900; 낮은 점수는 더 높은 인지된 노조 위험을 나타냄
• 입력: 수백 개의 데이터 포인트, Reddit 게시물, 내부 피드백 설문 응답, 직장 정보 및 이전 산업 행동 포함
• 등급: 5단계, 5단계("즉각적인 인지된 위험 없음")부터 1단계("향후 활동이 임박함")까지
• 1단계 현장: 미국, 캐나다, 영국 전역 16곳, 영국 2곳 포함 — Sutton Coldfield의 EMA4와 Coventry 인근 BHX4
• Amazon의 입장: 현장 수준 활동만; 개인 감시 아님; Atlas는 현재 영국에서 사용되지 않음
• 이전 벌금: 2022년 직원 활동 추적과 관련된 GDPR 위반으로 CNIL 벌금 3,200만 유로(2,700만 파운드)

요약

캐나다 노동 사건에서 공개된 Amazon 내부 문서는 회사의 사내 Atlas AI 도구가 Reddit 게시물과 내부 설문 응답을 포함한 수백 개의 데이터 포인트를 사용하여 창고에 100~900의 노조 위험 점수를 부여하며, 영국의 두 곳 — Sutton Coldfield의 EMA4와 Coventry 인근 BHX4 — 이 1단계로 평가된다는 것을 보여준다.

제목

Amazon의 영국 창고 내 Atlas AI 노조 위험 평가: 유출 문서가 보여주는 것