krita-ai-diffusion: 정밀한 이미지 편집 및 페인팅을 위해 diffusion models를 통합하는 Krita용 생성형 AI 플러그인

해결하는 문제

이 프로젝트는 생성형 AI를 Krita 페인팅 및 편집 워크플로우에 원활하게 통합합니다. 이미지 영역, 기존 콘텐츠 및 구조적 가이드에 대한 정밀한 제어를 제공함으로써 텍스트-이미지 생성의 예측 불가능성을 해결하며, 아티스트가 AI를 단순한 프롬프트 기반 생성기가 아닌 페인팅 및 편집을 위한 도구로 사용할 수 있게 합니다.

작동 방식

이 플러그인은 ComfyUI를 백엔드로 사용하여 diffusion models(예: Stable Diffusion 및 Flux)를 위한 프론트엔드로 작동합니다. 사용자는 inpainting, live painting 및 upscaling을 수행할 수 있습니다. 구조적 가이드를 위해 ControlNet(예: depth maps 및 line art)을 활용하고, 스타일 및 구도 전송을 위해 IP-Adapter를 사용하여 이러한 복잡한 AI 파라미터를 Krita의 레이어 기반 워크플로우에 통합합니다.

대상 사용자

Krita를 사용하는 디지털 아티스트 및 일러스트레이터 중, 페인팅 소프트웨어를 떠나지 않고 생성형 AI를 통해 창작 과정을 강화하고자 하는 사용자.

주요 특징

• Live Painting: 즉각적인 피드백을 위해 캔버스에 대한 실시간 AI 해석을 제공합니다.
• Inpainting 및 Generative Fill: 선택 영역을 사용하여 객체를 추가, 제거 또는 확장합니다.
• Structural Control: ControlNet(Scribble, Pose, Depth 등) 및 참조 이미지를 위한 IP-Adapter를 지원합니다.
• Regional Prompting: 레이어로 정의된 이미지의 서로 다른 영역에 특정 텍스트 설명을 할당합니다.
• Local Execution: NVIDIA, AMD, Intel 및 Apple Silicon 하드웨어에서 모델을 로컬로 실행하는 것을 지원합니다.
• Flexible Model Support: Flux, Stable Diffusion 1.5, XL 및 기타 모델과 호환됩니다.