AI × Crypto 라운드업: 에이전트 결제, 탈중앙화된 컴퓨팅, 그리고 체인 내 신원 인증

TL;DR – AI 에이전트는 이미 크립토 레일을 통해 거래를 하고 있으며(예: Base에서의 x402 결제), 확장 가능하고 책임감 있는 에이전트 경제를 지원하기 위한 프로토콜 스택(결제 중개자, 체인 내 신원 인증, 탈중앙화된 컴퓨팅, 데이터 마켓플레이스 등)이 점점 늘어나고 있다.

에이전트 결제는 이미 실현되고 성장 중

  • 실제 세계의 에이전트는 몇 가지 짧은 프롬프트만으로 서비스를 자동 탐색하고 지갑을 충전하며 결제를 완료할 수 있다. 에릭 보어히스는 자신의 에이전트가 지갑을 설정하고 Base에서 USDC로 충전한 후 x402를 통해 API 제공자에게 지불하고 데이터를 수신하는 종단 간 흐름을 설명했다. 이 모든 과정은 4~5개의 짧은 프롬프트로 완료되었다 @ErikVoorhees.
  • 라이스는 에이전트 결제가 이미 뒷단에서 상당한 거래량을 처리하고 있으며, 보통 UI 거래가 아닌 CLI 기반 워크플로우 내부에 숨겨져 있다고 지적했다 @RhysSullivan.
  • 1inch 비즈니스는 x402 기반의 호출당 결제 가격을 최소 $0.00018까지 낮춰, AI 에이전트가 Base의 사전 충전된 USDC 잔고에서 직접 API 호출 비용을 지불할 수 있도록 했다. 이는 오프체인 검증과 일괄 체인 내 정산을 포함한다 @0xLeBwA.
  • 페어루는 이 마이크로 결제 모델이 카드, 송장, 인간의 클릭을 제거하여 고주파, 저가치 호출에 대해 기계 기반 결제를 실현 가능하게 한다고 지적했다 @Fairu_90.
  • Base의 최근 지표에 따르면, AI 에이전트는 지난 30일 동안 총 1400만 건의 x402 거래를 처리했으며, 그 중 절반은 Base에서 발생했으며, 이는 실험적 데모에서 일상적인 경제 활동으로의 전환을 보여준다 @evrendag1284.

키 없는 에이전트 결제를 위한 인프라

  • SingItAgent (티커 $SINGIT)는 AI 에이전트가 개인 키를 보유하지 않고도 디지털 서비스를 결제할 수 있도록 하는 계층을 구축한다. 이 프로젝트는 알고랜드 x402 해커톤에서 우승했으며, 트레저와 협력하고, 서클과 코인베이스 엔지니어들의 주목을 받으며, 새로운 에이전트 경제의 핵심 결제 인프라로 자리매김하고 있다 @iruletrenches.
  • PayAI 네트워크는 에이전트 결제가 확장되기 위해서는 전용 중개자가 필요하다고 강조하며, 일시적인 통합을 넘어서 프로토콜 수준의 지원이 필요하다고 말한다 @PayAINetwork.
  • AgentLayer는 DeFi, 법정화폐, 기타 레일을 아우르는 x402 실험을 통해, 에이전트 상거래를 특별한 사용 사례가 아닌 주요 사용 사례로 만들려는 광범위한 비전을 보여준다 @lopushok09.

체인 내 신원 인증과 에이전트의 책임성

  • Concordium의 에이전트 레지스트리는 자율 소프트웨어 각각에 탈중앙화된 식별자를 부여하며, 검증된 개인 또는 기업과 연결시켜, 민감한 데이터를 노출하지 않고도 제로지식 증명 기반의 책임성을 가능하게 한다. 이 접근법은 신뢰할 수 있는 에이전트 상거래를 위해 필수적이라고 주장된다 @techsavvyy02@BlaqOnyemauche.
  • GoKiteAI는 신원과 권한 간의 격차를 분석하며, 에이전트가 지나치게 지출하거나 권한을 초과해 행동하는 것을 방지하기 위해 위임, 지출 한도, 작업별 명령이 필요하다고 강조했다 @XNXX_EN.
  • 더 넓은 합의(예: @AllInCrypto)에 따르면, 저렴하고 프로그래머블하며 항상 이용 가능한 블록체인 레일은 에이전트 상거래를 통해 100조 달러 규모의 자산을 체인 내로 이동시키기 위한 전제 조건이다 @RealAllinCrypto.

탈중앙화된 컴퓨팅과 모델 마켓플레이스

  • Bittensor의 $TAO 네트워크는 허가 없이 AI 컴퓨팅과 모델 인센티브를 제공하는 서브넷 생태계를 확장하고 있다. 최근 업그레이드(V440, Root Reborn)는 128개의 서브넷에서 자본 흐름과 가치 창출을 재구성하며, Bittensor를 선도적인 탈중앙화된 AI 경제로 위치시켰다 @Robin_T100@oblock107.
  • Affine는 AI 엔지니어들이 기존 모델을 능가함으로써 주간 5만 달러의 보상을 경쟁하는 허가 없는 마이닝 장소를 제공하며, 오픈소스 AI 개발을 위한 실제 스테이크 인센티브 구조를 보여준다 @affine_io.
  • Lium은 Bittensor 서브넷을 통해 Nvidia의 Blackwell Ultra(B300) 칩에 즉시 접근할 수 있도록 하여, 탈중앙화된 컴퓨팅이 희귀하고 고성능 하드웨어를 투명한 가격으로 제공할 수 있음을 보여주며, 중앙 집중식 클라우드 제공자에 도전하고 있다 @bittingthembits.
  • Rayls Labs는 기관이 비공개 거래를 정산할 수 있도록 하면서 감사인에게 선택적 공개를 제공하는 제로지식 기반 검증 노드를 설계하고 있으며, AI 기반 금융에서 프라이버시와 규제 준수 간 격차를 메우고 있다 @MATHEW_KINZY.

탈중앙화된 데이터와 모델 훈련 파이프라인

  • Axis Robotics는 브라우저 기반의 시뮬레이션 로봇 팔 원격 조작을 고품질 훈련 데이터로 전환한 후, 수백만 개의 궤적을 BitRobot 네트워크에 공급하여 체인 내 검증과 보상을 제공한다. 이 플랫폼은 데이터 출처의 명확성과 지속적으로 로봇 모델을 개선하는 피드백 루프를 강조한다 @Phuc50103413@Aashir_beyg@cuongquocartist@GuruVerseX.
  • OpenViking (ByteDance OSS)는 계층적 파일 시스템에서 메모리, RAG, 기술을 통합함으로써 AI 에이전트의 토큰 사용량을 91% 감소시켰다고 주장하며, 장기적으로 자율 운영되는 에이전트의 토큰 비용 장벽을 해결한다 @LomashKumar52.
  • CNPYNetwork는 탈중앙화된 데이터 소유권과 검증이 AI 인프라를 위해 필수적이라고 주장하며, 토큰을 미래 AI 모델을 위한 데이터 출처 보장과 접근성 확보 수단으로 위치시킨다 @TrieuTiger.

등장하는 표준과 프로토콜

  • 1997년에 처음 정의된 x402 HTTP 상태 코드가 기계 간 거래를 위한 "결제 필요" 흐름을 표준화하기 위해 부활되고 있으며, 1inch 비즈니스가 최초의 프로덕션 구현을 제공했다 @0xLeBwA.
  • 모델 추론을 위한 제로지식 증명 필드(예: "covers_bps")는 모델이 실제로 얼마나 많은 전방 전달을 수행했는지에 대한 검증 가능한 주장이 가능하게 하며, 체인 내 검증 가능한 AI 서비스를 위한 기반을 마련한다 @kortxfi.
  • Concordium의 에이전트 레지스트리와 더 넓은 ERC-8004 논의는 자율 소프트웨어를 위한 토큰 표준에 책임성을 직접 통합하려는 지속적인 노력의 예시이다 @techsavvyy02.

전망

체인 내 마이크로 결제, 키 없는 결제 계층, 검증 가능한 신원, 탈중앙화된 컴퓨팅, 데이터 마켓플레이스의 융합은 AI 에이전트 경제가 실험적 프로토타입에서 생산 수준의 인프라로 전환하고 있음을 시사한다. 더 많은 에이전트가 자율적으로 거래를 시작함에 따라, 안전하고 프로그래머블하며 프라이버시를 보장하는 레일에 대한 수요는 Web3 전반에 걸쳐 이러한 프로토콜의 채택을 가속화할 가능성이 높다.

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