OpenAI Decisions API가 GPT-6 Luna와 함께 일반 공개됨

OpenAI는 Decisions API가 2026년 10월 22일부터 일반 공개되었다고 발표했습니다. 이 API는 GPT-6 Luna로 구축되었으며, 텍스트, 이미지 및 구조화된 입력에서 제한된 범위의 실시간 결정을 내리도록 설계되었으며, Responses API를 통한 GPT-6 Luna보다 최대 10배 빠른 것으로 알려져 있습니다. 이번 출시가 중요한 이유는 애플리케이션과 에이전트가 워크플로 전반에 걸쳐 많은 작은 결정을 내리며, 이들의 결합된 지연 시간과 비용이 규모가 커질수록 증가하기 때문입니다.

Decisions API의 기능

OpenAI는 Decisions API를 GPT-6 Luna의 지능을 제한된 답변을 가진 질문에 집중시키는 방법으로 설명합니다. 개발자는 질문과 허용된 답변을 정의한 다음 텍스트, 이미지 또는 기본 JSON으로 컨텍스트를 제공합니다. API는 확률, 선택 또는 점수의 세 가지 지원되는 답변 유형 중 하나를 반환합니다. 이러한 답변 유형은 빠르고 구조화된 결정이 필요한 다양한 사용 사례를 포괄하도록 설계되었습니다.

유형 용도 주요 결과
predicate 조건이 참일 확률을 추정합니다(예: 제품에 눈에 띄는 손상이 있는지 여부). probability: 조건이 참일 확률을 0에서 1 사이로 추정한 값.
choice 사전 정의된 옵션 중 하나를 선택합니다(예: 에이전트가 계속할지, 재시도할지, 또는 명확히 요청할지 여부). choice: 제공된 값 중 하나. 응답에는 확률과 신뢰도도 포함됩니다.
score 루브릭의 순서가 있는 수준에 따라 입력을 평가합니다(예: 손상 심각도). score: 수준 인덱스의 확률 가중 평균.

공개 베타 이후 변경 사항

공개 베타 이후 OpenAI는 기본 GPT-Live 통합, 재사용된 컨텍스트에 대한 프롬프트 캐싱, 미국 및 EU에서의 추론 리전을 추가했습니다. 개발자는 이제 기본 JSON 입력을 전달하고, 질문 지침에 이미지를 포함하고, 요청당 최대 400개의 질문을 할 수 있으며, 이는 이전 한도의 두 배입니다. OpenAI는 아시아 여러 지역의 추가 용량을 포함하여 지연 시간을 계속 개선했다고 밝혔습니다.

음성 및 실시간 대화 사용 사례

Decisions API는 자연스럽고 표현력 있는 대화와 원활한 인터럽트 처리를 제공하는 OpenAI의 음성 제품인 GPT-Live와 기본적으로 통합됩니다. 이 통합은 실시간 대화 중에 애플리케이션이 빠르고 집중된 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위한 것입니다. 예를 들어, 고객 지원 에이전트는 명확한 질문을 할지, 요청을 라우팅할지, 문제를 에스컬레이션할지 결정할 수 있습니다. 아바타는 사용자가 말할 때 표정을 조정하고, 사용자의 말에 따라 윙크나 미소로 응답할 수 있습니다.

발표의 예는 트랜스크립트 업데이트를 사용하여 아바타의 표정을 선택합니다. 개발자는 기존 GPT-Live 세션의 session.triggers에 구성을 추가합니다. Live는 decision.event를 내보내고, 애플리케이션은 선택된 반응을 읽고 그에 따라 캐릭터를 애니메이션합니다.

팀이 Decisions API를 사용하는 방법

OpenAI는 초기 도입이 다양한 사용 사례에서 적용 가능성을 보여주었다고 말합니다. OpenAI 전반에 걸쳐 팀은 제품 및 비즈니스 워크플로에 Decisions API를 적용하고 있습니다. dots 팀은 응답 시간을 줄이고 상호작용성을 개선하는 데 사용하고 있습니다. Personal Finance 팀은 거래 설명을 분류하는 데 사용하고 있습니다. Communications 팀은 보도를 주제별로 분류하고 핵심 내러티브를 강화하는지 도전하는지 점수를 매겨 더 면밀한 검토가 필요한 것을 식별하는 데 도움을 주고 있습니다.

고객도 AI 비용을 정확하게 귀속시키고 언어 학습 경험을 더 상호작용적으로 만드는 등 Decisions API를 광범위하게 적용하고 있습니다.

가용성, 가격 및 데이터 제어

Decisions API는 전용 Decisions 엔드포인트를 통해 GPT-6 Luna와 함께 일반 공급됩니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.10입니다. 캐시된 입력은 토큰 100만 개당 $0.01입니다. 30분 및 12시간 캐시 쓰기의 경우 OpenAI는 개발자를 가격 가이드로 안내합니다. 입력 토큰에 대해서만 청구되며 출력 토큰 요금은 없습니다.

지역 처리는 미국과 EU에서 사용할 수 있습니다. 자격이 되는 고객은 Zero Data Retention을 사용할 수 있습니다. OpenAI는 자세한 내용을 위해 가격 및 캐싱 가이드와 데이터 제어 문서를 참조하라고 안내합니다.

시작하기

OpenAI는 애플리케이션이 자주 수행하는 반복적인 결정 하나로 시작할 것을 권장합니다. 개발자는 질문, 가능한 답변 및 이를 구분하는 데 필요한 컨텍스트를 정의해야 합니다. Decisions Playground에서 자체 텍스트나 이미지로 실제 사용을 반영한 예제를 통해 결정을 테스트하거나 개발자 가이드를 따라 첫 번째 요청을 만들 수 있습니다.

Sources