linkedin-mcp-server: AI 어시스턴트가 로컬 브라우저 세션을 통해 LinkedIn 프로필, 채용 정보 및 메시지에 접근할 수 있게 하는 MCP 서버

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 어시스턴트(예: Claude)가 LinkedIn 데이터를 활용할 수 있는 방법을 제공합니다. 공식 API가 필요 없도록 사용자의 인증된 브라우저 세션을 통해 AI가 LinkedIn을 읽고 상호작용하게 함으로써 프로필 조회, 채용 검색, 메시지 전송 등을 자동화할 수 있습니다.

작동 방식

Model Context Protocol(MCP) 서버로 동작합니다. 헤드리스 브라우저(Patchright Chromium)를 사용해 LinkedIn 웹 인터페이스를 스크래핑하고 상호작용합니다. 서버는 로컬에 설치된 브라우저(Chrome, Brave 등)에서 기존 세션 쿠키를 가져오거나, 브라우저 창을 통해 사용자가 직접 로그인하도록 요청해 지속적인 세션을 설정할 수 있습니다.

대상 사용자

전문 네트워크와 채용 활동을 AI 워크플로에 통합하고자 하는 AI 에이전트 및 MCP 호환 클라이언트 사용자들을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 포괄적인 도구 세트: 인물·기업 프로필 조회, 채용·인물 검색, 메시지 읽기·보내기, 피드 게시물 추출 기능 포함
• 세션 관리: 여러 Chromium 기반 브라우저에서 세션을 가져와 수동 로그인 필요성을 없앱니다.
• 유연한 배포: uvx 로 실행하거나 Claude Desktop MCP Bundle, Docker 컨테이너 등 다양한 방식으로 실행 가능
• 크롤링 기반 접근: 사용자가 로그인한 자신의 세션을 통해 데이터를 실시간으로 가져와, 사용자가 보는 그대로의 LinkedIn 정보를 제공합니다.