GPT-Rosalind 업데이트: 생명과학 역량 및 연구 도구 강화

OpenAI는 GPT-Rosalind 시리즈에 대한 모델 업데이트를 출시했습니다. 이 모델은 기업 규모의 생명과학 연구를 위해 특별히 설계되었습니다. 이번 업데이트는 GPT-5.5의 에이전트형 코딩 및 도구 사용 기능을 핵심 약물 발견 영역인 유전체학 및 의약 화학에서의 향상된 지능과 통합하여 분석, 설계, 실험 워크플로 전반의 성능을 향상시킵니다.

생명과학 연구에서의 성능 향상

GPT-Rosalind는 정량 생물학, 복잡한 의약 화학 쿼리, 습식 랙 문제 해결을 포함하는 연구 작업에서 광범위한 성능 향상을 보여줍니다. 이러한 향상을 측정하기 위해 OpenAI는 LifeSciBench를 개발했습니다. 이는 외부 전문가가 판단한 벤치마크로, 여섯 가지 핵심 영역에서 엔드 투 엔드 과학 워크플로를 평가합니다:

• 증거 처리
• 분석
• 설계 및 최적화
• 과학적 추론
• 검증 및 운영
• 번역 및 커뮤니케이션

의약 화학

MedChemBench 평가를 사용했는데—이는 다모달 화학 구조 이해, 구조-활성 관계(SAR), ADME 예측(흡수, 분포, 대사, 배설), 리드 최적화, 및 역합성을 포함합니다—GPT-Rosalind는 27.5%의 점수로 GPT-5.5의 25.1%를 초과했으며, 토큰 사용량은 7.2% 적게 사용했습니다.

유전체학 및 정량 생물학

GeneBench에서—단백질체학, 에피유전체학, 공간 전사체학, 기능 유전체학에서의 장거리 엔드 투 엔드 분석에 초점을 맞춘 에이전트형 평가—GPT-Rosalind는 21.6%의 정확도를 달성했습니다(GPT-5.5는 20.4%)이며, 토큰 사용량은 31% 적게 사용했습니다.

습식 랙 지원

OpenAI는 실제 습식 랙 프로토콜에서 교란을 실험 결과와 연결하는 모델의 능력을 테스트하기 위해 LabWorkBench를 도입했습니다. GPT-Rosalind는 63.2%를 기록했으며, 이는 GPT-5.5의 55.8%보다 현저히 높고, 토큰 사용량은 5.3% 감소시켰습니다.

통합 연구 워크플로 및 도구

모델 추론에서 실행된 워크플로로 전환하기 위해, OpenAI는 Codex를 통해 접근 가능한 두 가지 플러그인을 출시했습니다:

• Life Sciences Research Plugin: 소스된 증거 검색 및 생물학적 해석을 제공합니다.
• Life Sciences NGS Analysis Plugin: 바이오인포매틱스 실행을 가능하게 하며, 예를 들어 처리된 ctDNA 레코드를 인터랙티브 노트북으로 변환하거나 10x 스타일 매트릭스 번들을 QC 필터링된 단일 세포 아티팩트와 UMAP으로 변환합니다.

이 플러그인은 시퀀스, 정렬, 구조 뷰어를 포함한 생물학적으로 네이티브한 파일 유형을 위한 새로운 인터랙티브 뷰어를 지원하여, 연구자가 워크스페이스 내에서 돌연변이 잔기나 억제제 결합 포켓과 같은 증거를 직접 검사할 수 있게 합니다.

배포 및 엔터프라이즈 접근

GPT-Rosalind는 신뢰할 수 있는 접근 배포 구조를 통해 전 세계 적격 조직에 연구 미리보기로 제공됩니다. 이 접근은 명확한 공익 benefit, 강력한 거버넌스, 엔터프라이즈급 보안을 갖춘 조직에서 합법적인 과학 연구를 수행하는 경우에만 제한됩니다.

이 rollout의 일환으로, OpenAI는 Novo Nordisk와 협력하여 의료 연구를 확장하고, GPT-Rosalind를 사용하여 문헌, 유전체학, 전사체학, 실험 결과 간의 증거를 연결하여 약물 발견을 가속화하고 있습니다.

"생명과학 연구는 복잡하고 데이터가 풍부하며 학제 간입니다. 연구자에게 의미 있는 가치를 제공하기 위해 고급 AI 모델은 신뢰할 수 있는 과학 데이터에 기반을 두고, 검증된 도구와 연결되며, 연구자가 매일 사용하는 실제 세계 워크플로에 통합되어야 합니다. — Mishal Patel, 그룹 부사장, AI 및 디지털 혁신, R&D - Novo Nordisk

미래 방향

OpenAI는 GPT-Rosalind의 생물학적 추론을 지속적으로 개선하고 장거리 연구 워크플로에 대한 지원을 지원하려고 합니다. 이 모델의 기능은 Rosalind Biodefense 이니셔티브를 통해 번역 의학, 공중 보건, 생물 방위와 같은 고영향 공익 업무에 적용되고 있습니다.