유럽 데이터 센터, 에너지 및 물 사용량 미공개로 조사 직면

유럽 데이터 센터, 에너지 보고 의무 준수 실패

Lighthouse Report가 Trouw 및 기타 유럽 언론사와 협력하여 진행한 연구에 따르면, 대부분의 유럽 데이터 센터가 환경 영향 데이터를 비밀에 부치고 있는 것으로 나타났습니다. 유럽 에너지 효율 지침(EED)은 설치 용량이 500킬로와트(kW) 이상인 데이터 센터에 에너지 및 물 소비량을 보고하도록 규정하고 있지만, 지침이 발효된 지 3년이 지난 현재까지도 준수율은 여전히 낮은 상태입니다.

네덜란드에서는 이러한 보고 격차가 특히 두드러집니다. 네덜란드 데이터센터 협회(DDA)는 작년 말 기준으로 용량이 500kW 이상인 상업용 데이터 센터 186곳을 파악했지만, 네덜란드 기업청(RVO)은 이 중 104곳에 대한 데이터만 보유하고 있습니다. 더욱이 전력 사용량에 대한 공개 수치는 44곳, 물 사용량은 47곳에 대해서만 확인 가능하며, 이는 네덜란드의 대형 데이터 센터 중 4분의 1 미만이 자원 소비에 대해 투명하게 공개하고 있음을 의미합니다.

에너지 수요 증가 및 전력망 과부하

클라우드 서비스와 AI 애플리케이션의 부상으로 인한 데이터 센터의 확산은 서버 운영 및 냉각을 위한 전기와 물 소비의 상당한 증가를 초래했습니다.

네덜란드의 주요 통계는 다음과 같습니다:

전력 소비: 2024년 데이터 센터는 51억 킬로와트시(kWh)의 전력을 사용했으며, 이는 국가 전체 전력 소비량의 4.6%에 해당합니다. 이 수치는 5년 만에 거의 두 배로 증가했습니다.
향후 전망: 전력망 운영업체인 TenneT은 2030년까지 데이터 센터의 전력 소비량이 네덜란드 전체 전력의 10%에서 15% 사이로 증가할 것으로 전망하고 있습니다.
인프라 영향: 이러한 수요 급증은 네덜란드가 심각한 전력망 과부하를 겪고 있는 상황에서 발생하고 있으며, 이로 인해 기업, 기관 및 신규 주택 개발 사업이 전력 공급 대기 명단에 올라 있습니다.
개별 영향: RVO의 데이터에 따르면 네덜란드 내 마이크로소프트의 가장 큰 데이터 센터 한 곳이 국가 전체 전력 소비의 1%를 차지하는 것으로 나타났습니다. 반면 구글은 네덜란드 내 두 곳의 대형 시설에 대한 사용 데이터를 공개하지 않고 있습니다.

물 사용량 및 환경적 위험

데이터 센터가 네덜란드 전체 물 소비량의 0.1%만을 차지하는 것으로 추정되지만, 기후 변화와 장기간의 가뭄 및 물 부족 현상으로 인해 이 작은 비중조차 중요하게 간주됩니다. 투명성 부족으로 인해 물 부족 시기 동안 지역 상수도 공급에 미치는 실제 위험을 평가하기가 어렵습니다.

업계 관점 및 반론

이러한 정보 공개 실패와 관련하여 공공 및 업계의 논의는 보고 의무의 필요성과 집행에 관한 여러 상충하는 견해를 강조하고 있습니다:

집행 및 규제 공백

일각에서는 보고 요건이 집행력이 부족하기 때문에 법이라기보다는 사실상 가이드라인에 가깝다고 주장합니다.

"어떤 법이 사회에 실질적인 영향을 미치려면 반드시 집행되어야 합니다. 그렇지 않으면 기껏해야 가이드라인일 뿐 법이 아닙니다." — @handle

또한 즉시 적용되는 EU 규정과 이를 이행하기 위해 회원국이 국내법을 통과시켜야 하는 EU 지침 사이에는 기술적인 차이가 있으며, 이것이 이러한 의무가 완전히 집행되기까지 시간이 걸리는 원인 중 하나일 수 있습니다.

전략적 비공개

일부 관찰자들은 데이터 센터가 대중의 반발을 피하거나 경쟁상의 비밀을 보호하기 위해 정보 공개를 거부한다고 지적합니다.

"그들이 공개를 거부하는 이유는 '연간 100만 리터!'라고 말하는 순간, 대중의 즉각적인 반응이 완전히 예측 가능하기 때문입니다... 현재 논쟁은 전적으로 감정과 분노에 기반하고 있습니다." — @handle

다른 이들은 자원 사용량을 통해 산출량을 추론할 수 있기 때문에 전기 및 물 사용량이 경쟁상의 비밀이 될 수 있다고 제안합니다.

규모에 대한 관점

환경적 서사를 비판하는 사람들은 농업이나 산업 현장에 비해 데이터 센터의 물 사용량은 미미하다고 주장합니다. 그들은 데이터 센터에 대한 집중이 AI에 대한 두려움을 환경 문제로 '그린워싱'하는 방식이며, 사용자들이 자원 소비보다는 AI의 사회적 영향에 집중해야 한다고 제안합니다.