Merge가 OpenAI 기술을 통합하여 AI 기반 비즈니스 운영 및 제품 개발을 확장합니다

Merge의 AI 통합 개요

Merge는 OpenAI의 기술을 도입하여 비즈니스 및 제품 도구 제품군을 강화하고 있으며, 소프트웨어 시스템을 연결하고 AI 에이전트가 작업을 실행할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 데이터 통합 및 안전한 도구 액세스부터 모델 라우팅 및 비용 관리에 이르는 다층적 접근 방식을 활용합니다. 이러한 기능을 통합함으로써 Merge는 고객을 위해 구축하는 소프트웨어 제품과 비즈니스를 주도하는 내부 운영 워크플로우를 모두 지원합니다.

기술 인프라 및 신뢰성

Merge의 플랫폼 아키텍처는 AI 기반 도구 실행의 신뢰성을 우선시하도록 설계되었습니다. CEO이자 공동 창립자인 Shensi Ding에 따르면, Merge를 통한 도구 호출은 99.9%의 성공률을 달성하며, 이는 일반적으로 약 60%의 신뢰성으로 작동하는 공용 MCP(Model Context Protocol) 서버와 대조됩니다. 회사의 핵심 제품은 다음과 같습니다.

• Merge Unified: 고객 데이터 통합을 원활하게 합니다.
• Merge Agent Handler: AI 에이전트를 위한 안전한 도구 액세스를 제공합니다.
• Merge Gateway: 모델 라우팅 및 비용 제어를 관리합니다.
• Merge for Workforce: 내부 팀이 모델, 도구 및 비즈니스 시스템에 대한 액세스를 관리할 수 있도록 합니다.

AI 기반 운영 효율성

Merge는 AI 기반 자동화를 구현하여 고관여 비즈니스 프로세스를 간소화했으며, 특히 임원 만찬의 계획 및 실행에서 두드러집니다. GPT-6 Astra를 Salesforce, Gong, Google Sheets, Gmail과 같은 시스템에 연결함으로써, 게스트 목록 관리, 아웃리치 및 참석자 추적에 필요한 시간을 이벤트당 수십 시간에서 약 30분으로 단축했습니다. 이러한 효율성 향상은 이벤트 빈도 증가에 기여하여 2026년 2분기 8회였던 만찬이 3분기에는 16회로 늘어났으며, 4분기에는 30회 이상으로 계획하고 있습니다.

제품 개발 및 내부 도입

Merge는 GPT-6 Astra와 Codex를 활용하여 엔지니어링 이외의 팀 전반에서 제품 개발 및 내부 생산성을 가속화합니다.

• 코드 개발: 팀은 Merge for Workforce의 구성 인터페이스를 포함한 코드 리뷰에 Codex를 사용합니다. Ding은 Codex가 구체적인 피드백을 제공하며, 엔지니어는 최종 구현을 검증하고 배포하는 책임을 유지한다고 언급합니다.
• 부서 간 역량 강화: 엔지니어가 아닌 직원들은 AI를 사용하여 재사용 가능한 워크플로우를 구축합니다. 예를 들어, 영업 리더십 팀은 AI를 사용하여 거래 승인 및 예측 업데이트를 자동화하고, 마케팅 및 소셜 미디어 팀은 GPT-6 Astra를 사용하여 메시지를 다듬고 참여도를 모니터링합니다.

AI 도입에 대한 리더십 관점

Merge의 리더십은 실험 문화와 경영진이 주도하는 AI 유창성을 강조합니다. 구현 전략의 핵심 사항은 다음과 같습니다.

• 경영진의 모범: 리더십은 경영진이 조직 내 AI 유창성의 기준을 세워야 한다고 믿습니다.
• 저위험 실험: 초기 AI 테스트는 핵심 고객 대면 코드베이스에 영향을 주지 않으면서 학습할 수 있도록 중요하지 않은 새로운 제품에서 수행되었습니다.
• 자율성: 직원들은 자신만의 AI 도구를 선택하도록 장려받으며, 실험이 항상 즉각적인 결과를 내지 않더라도 새로운 기능을 탐색하고 테스트할 수 있는 전용 시간을 제공받습니다.