council-of-high-intelligence: 고위험 의사결정을 위한 구조화된 다중 관점 토론 프레임워크

council-of-high-intelligence: 고위험 의사결정을 위한 구조화된 다중 관점 토론 프레임워크

무엇을 해결하는가

Council of High Intelligence는 premature consensus를 방지하고 single-point-of-failure reasoning을 피함으로써 고위험 의사결정을 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. LLM의 "hallucinations" 또는 편향된 단일 경로 reasoning 문제를, 의도적으로 다른 다수의 분석 페르소나가 토론하고 의견 차이를 보이도록 강제함으로써 해결합니다.

어떻게 작동하는가

이 시스템은 질문 하나를 AI 페르소나 패널에 할당합니다(예: 가설 파괴를 위한 Socrates 또는 꼬리 위험을 위한 Nassim Taleb 같은 18개의 근거 기반 분석 렌즈 기준). 이 과정은 엄격한 프로토콜을 따릅니다:

  1. 독립적 분석: 구성원들은 문제를 눈가리고 독립적으로 분석합니다.
  2. 교차 심문: 페르소나들은 직접적인 불일치를 강요하고 서로의 입장을 도전합니다.
  3. 합성: 시스템은 일반적인 프로즈 합의를 강요하는 대신, 이견, 해결되지 않은 질문, 그리고 "kill criteria"를 보존하는 최종 판결을 생성합니다.
  4. 증거 라벨링: 주장은 투명성을 유지하기 위해 FACT, INFERENCE, ASSUMPTION, 또는 UNKNOWN으로 분류됩니다.

이 시스템은 Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode와 같은 도구의 플러그인으로 통합되며, 단일 모델 가족이 토론을 지배하지 않도록 서로 다른 LLM 제공자(OpenAI, Google, Ollama, NVIDIA NIM, Cursor) 간에 작업을 라우팅할 수 있습니다.

누구를 위한 것인가

잘못된 결정의 비용이 높고 단일 AI 응답이 부족한 불가피한 선택이나 복잡한 trade-off에 직면한 의사결정자, 건축가, 제품 관리자를 위한 것입니다.

주요 특징

  • 다중 관점 토론: 문제를 포괄적으로 다루기 위해 18개의 distinct analytical 렌즈를 사용합니다.
  • 적대적 프로토콜: 고정된 라운드 예산과 missing dissent에 대한 검증 검사를 통해 premature agreement를 방지합니다.
  • 다중 제공자 라우팅: 모델 가족 편향을 피하기 위해 서로 다른 LLM 제공자 간에 좌석을 분배합니다.
  • 구조화된 판결: 해결되지 않은 부분을 강조하고 구체적인 다음 단계 및 kill criteria를 정의하는 결과를 생성합니다.

Sources