hyperresearch: Claude Code용 16단계 적대적 파이프라인과 지속 가능한 소스 볼트를 갖춘 심층 연구 하니스

해결하는 문제

Hyperresearch는 Claude Code를 정교한 연구 에이전트로 변환하는 심층 연구 하니스입니다. 에이전트가 단계들을 잊어버리거나 집중력을 잃는 장기 AI 연구 파이프라인에서 발생하는 "컨텍스트 회전(context‑rot)" 문제를, 각 단계마다 새로운 컨텍스트를 로드하는 모듈형 16단계 파이프라인을 사용해 해결합니다. 또한, 일회성 보고서 생성 문제를 해결하기 위해 시간이 지남에 따라 누적되는 지속 가능하고 검색 가능한 소스 볼트를 생성합니다.

작동 방식

시스템은 정규 연구 질의에서 최종 보고서까지 이동하기 위해 계층 적응형 파이프라인( light 또는 full 모드) 을 사용합니다.

• 모듈형 파이프라인: 분해, 폭 스윕, 모순 그래프 작성, 깊이 조사, 적대적 감사 등을 포함한 16단계 프로세스를 활용합니다.
• 서브에이전트 명단: Claude Opus, Sonnet, Haiku를 이용해 가져오기, 소스 분석, 종합 등 특정 작업을 수행하는 다양한 전문 서브에이전트를 조정합니다.
• 수술적 패치: AI가 좋은 초안을 완전히 다시 쓰는 것을 방지하기 위해 "패치, 재생성 금지" 규칙을 적용합니다. 최종 편집은 도구 잠금 [Read, Edit] 권한을 사용한 수술적 청크 형태로 적용됩니다.
• 볼트: 가져온 모든 소스는 YAML 프론트매터가 포함된 마크다운 파일로 저장되고 SQLite에 인덱싱되어, 서로 다른 연구 세션 간에 전체 텍스트 검색 및 출처 추적이 가능합니다.
• 학술 우선 접근법: 시스템은 일반 웹 검색보다 학술 API( Semantic Scholar, arXiv, OpenAlex, PubMed)를 우선시하여 고품질, 인용 순위가 높은 소스를 확보합니다.

대상 사용자

Claude Code의 고충실도, 적대적 감사가 적용된 보고서와 전체 소스 출처 및 지속 가능한 지식 베이스가 필요한 연구원, 분석가, 파워 유저를 위한 도구입니다.

주요 특징

• 16단계 적대적 파이프라인: 모순 분석과 다중 병렬 적대적 비평가를 포함하는 포괄적인 워크플로우.
• 지속 가능한 지식 볼트: 버전 관리가 가능하고 검색 가능한 SQLite 인덱스 기반 마크다운 노트 라이브러리.
• 수술적 편집 청크: 전체 재생성을 방지하기 위한 초안 수정 메커니즘 강제 적용.
• 인증된 크롤링: LinkedIn, Twitter 등 플랫폼에서 데이터를 가져오기 위한 인증 세션 지원.
• 학술 API 통합: 웹 논평보다 학술 문헌을 우선시하는 내장 기능.

요약

Claude Code용 심층 연구 하니스로, 16단계 적대적 파이프라인과 지속 가능하고 검색 가능한 볼트를 사용하여 고충실도 연구 보고서를 생성합니다.

제목

hyperresearch: Claude Code용 16단계 적대적 파이프라인과 지속 가능한 소스 볼트를 갖춘 심층 연구 하니스