허깅 페이스 AI 연구 레지던시 프로그램 발표

허깅 페이스는 개인이 머신러닝 연구 경력을 시작하거나 발전시킬 수 있는 9개월 풀타임 기회인 AI 연구 레지던시 프로그램을 도입했습니다. 이 프로그램은 오픈하고 협력적인 개발을 통해 책임감 있는 머신러닝의 민주화에 기여하는 영향력 있는 AI 연구자를 양성하는 것을 목표로 합니다.

프로그램 구조 및 목표

AI 연구 레지던시는 허깅 페이스 사이언스 팀 구성원과 직접 협력하여 연구를 수행하는 경험으로 설계되었습니다. 주요 목표는 레지던트가 특정 연구 문제를 식별하고 이를 해결하기 위한 새로운 머신러닝 기술을 개발하는 것입니다. 이 프로그램은 오픈소스 기여를 강조하며, 연구를 출판하고 넓은 청중에게 접근 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

지원 요건 및 기준

지원자는 기술적 역량과 사회적 영향에 대한 의지를 보여야 합니다. 선발 과정은 다음 기준에 중점을 둡니다:

• 기술 역량: 프로그래밍 능력과 선행 수학 지식(예: 선형 대수학 및 미적분)에 대한 증거가 필요합니다. 이는 이수한 coursework 또는 오픈소스 프로젝트 기여를 통해 입증할 수 있습니다.
• 사회적 영향: 지원서는 AI를 활용하여 긍정적인 변화를 일으키려는 명확한 관심을 보여야 합니다. 허깅 페이스는 데이터 수집부터 배포까지 전체 파이프라인을 다루며 머신러닝이 특정 관심 주제에 기여할 수 있는 구체적인 방법을 제시하는 제안을 장려합니다.
• 다양성과 포용성: 허깅 페이스는 유색인종, 여성, LGBTQ+ 개인, 노동 계층 배경을 가진 사람들처럼 소외된 커뮤니티에서의 지원을 명시적으로 장려하여 이러한 관점이 연구 커뮤니티의 중심에 있도록 합니다.

물류 및 자격 요건

레지던시는 다음과 같은 운영 지침에 따라 운영됩니다:

• 고용 상태: 프로그램은 풀타임 직책입니다. 참가자는 동시에 학생으로 등록하거나 다른 조직에서 고용될 수 없습니다.
• 위치: 프로그램은 완전 분산형이며, 레지던트는 현재 위치에서 근무할 수 있고 이사를 할 필요가 없습니다.
• 혜택: 레지던트는 위치에 따라 의료 보험을 포함한 대부분의 회사 혜택을 받을 수 있습니다.
• 자격 요건: 프로그램은 학교를 떠난 지 수년이 된 사람들을 포함한 모든 배경을 가진 지원자에게 열려 있습니다.