Anthropic Public Record: AI 희망, 우려 및 규제에 관한 미국인 51,993명의 첫 번째 물결 조사

Anthropic은 반복적으로 실시되는 미국 대중의 AI에 대한 의견을 대표하는 전국 조사인 Anthropic Public Record의 첫 번째 물결을 발표했습니다. 2025년 11월 1일부터 12월 11일까지 51,993명의 응답자를 대상으로 실시된 이 연구는 미국인들이 당파, 지역, 교육 수준을 막론하고 두 가지에 대해 대체로 동의한다는 것을 발견했습니다: AI의 혜택이 실현되기를 원하며, AI를 구축하는 기업에 책임을 요구한다는 것입니다.

첫 번째 Anthropic Public Record가 발견한 것

이 조사의 주요 결과는 AI의 의학적 잠재력에 대해 희망적이고, 단기적 혼란을 우려하며, 업계의 관리에 회의적인 대중을 묘사합니다.

미국인의 48%가 암이나 알츠하이머 같은 질병 치료를 AI에 대한 상위 3대 희망 중 하나로 꼽았습니다.
64%가 AI로 인한 일자리 상실을 개인적 우려로 꼽았으며, 이는 모든 주에서 가장 흔한 두려움이었습니다.
71%가 정부가 AI 개발 및 규제에 관여해야 한다고 답했으며, 초당적 지지를 받았습니다.
단 15%만이 AI 개발 및 사용 방식에 대한 결정을 AI 기업에 신뢰한다고 답했습니다.

Anthropic은 전반적인 패턴을 깊은 분열보다는 광범위한 합의로 설명합니다: "미국인들은 AI가 약속한 혜택을 실현하기를 열망하지만 그것이 가져올 혼란을 두려워하며, 이를 구축하는 기업에 책임을 요구합니다." 의견 차이가 나타난 곳에서는 대부분 강도의 문제이지 방향의 문제가 아니라고 회사는 보고합니다.

조사가 어떻게 수행되었는지

Anthropic Public Record는 미국의 10대 후반 및 성인 인터넷 인구(16세 이상, 50개 주, 컬럼비아 특별구 또는 푸에르토리코 거주자)를 대상으로 한 온라인 설문입니다. 현장 조사는 YouGov가 온라인 패널을 통해 수행했습니다.

이 연구는 주당 약 1,000명, 몬태나, 노스다코타, 사우스다코타, 와이오밍, 버몬트, 푸에르토리코에서는 약 500명의 완료를 목표로 52개의 병렬 주 및 지역 표본으로 설계되었습니다. 각 주 내에서 연령, 성별, 교육, 인종/민족에 대한 할당이 설정되었습니다. 달성된 표본은 51,993명의 완료이며, 주별 표본 크기는 알래스카의 232명에서 뉴욕의 1,902명까지 다양합니다.

데이터는 주, 연령, 성별, 교육, 인종/민족에 대해 미국 거주 인구(16세 이상)를 대표하도록 가중치가 적용되었습니다. 전국 표본 추출 오차는 50% 비율에 대해 95% 신뢰 수준에서 ±0.6퍼센트 포인트입니다. 주별 오차 범위는 캘리포니아, 뉴욕, 텍사스의 ±2.6포인트에서 와이오밍의 ±9.1포인트까지입니다. 하위 그룹의 오차 범위는 더 큽니다.

미국인들이 AI가 가져다주기를 희망하는 것

질병 치료는 미국인들 사이에서 AI에 대한 가장 널리 공유된 희망입니다. 17개 항목 목록에서 상위 3대 희망을 선택하라는 질문에 응답자의 48%가 암이나 알츠하이머 같은 질병 치료를 상위 3위 안에 넣었습니다 — 두 번째로 많이 선택된 항목보다 12퍼센트 포인트 앞섰습니다.

상위 희망의 전체 순위:

암이나 알츠하이머 같은 질병 치료: 48%
장애인 돕기: 36%
기술 발전 촉진: 23%
전반적으로 삶을 더 편리하게 만들기: 23%

가장 낮은 순위의 희망은 치료 및 외로움 감소를 포함한 인간 접촉을 대체하는 AI와 관련된 것이었습니다.

미국인들이 가장 두려워하는 것

일자리 상실, 인지 의존성, 허위 정보는 미국에서 가장 흔한 AI 관련 두려움 세 가지입니다. 응답자들은 20가지 잠재적 피해 목록을 받고 각각에 대해 개인적으로 우려하는지 표시한 다음 5점 척도로 우려 정도를 평가하도록 요청받았습니다. 2점("다소 우려됨") 이상의 응답은 우려하는 것으로 간주되었습니다.

일자리 상실: 64%
인지 의존성 — AI 통합으로 사람들이 스스로 생각하지 못하게 됨: 56%
허위 정보: 52%

다음으로 흔한 우려는 범죄 사용과 감시였습니다. Anthropic은 이러한 두려움이 단기적이고 구체적이며, 각각 자동화로 인한 일자리 상실, 스마트폰이 조장하는 의존성, 소셜 미디어가 퍼뜨리는 허위 정보와 같은 초기 기술에 선례가 있다고 지적합니다. 미국인들은 일반적으로 AI의 오용에 대해 더 우려했으며, AI가 "폭주"하는 것과 같은 두려움보다 범죄 사용과 감시를 더 높게 평가했습니다.

Anthropic은 두려움 수치가 희망 수치와 직접적으로 비교할 수 없다고 경고합니다. 희망 질문은 응답자에게 상위 3개 항목만 순위를 매기도록 요청한 반면, 두려움 질문은 목록의 모든 항목을 평가하도록 요청했기 때문입니다.

나열된 피해 중 세 가지를 제외한 모든 항목에서 대다수의 응답자가 "우려하지 않음"이라고 답했습니다. 그러나 미국인 4명 중 1명 이상이 어느 정도 우려를 표시하지 않은 잠재적 피해는 없었습니다.

일자리 상실은 모든 주에서 최고의 두려움

AI가 일자리를 대체할 것이라는 우려는 미국 대중 사이에서 unusually 고르게 분포되어 있습니다. 민주당원(67%)과 공화당원(62%), 자녀가 있는 가구(59%)와 없는 가구(66%), 그리고 아이오와(71%)에서 미시시피(57%)까지 조사된 모든 주에서 최고 순위의 두려움입니다.

일자리 상실 우려는 교육 수준에 따라 높아지고 AI 사용에 따라 낮아짐

일자리 상실 데이터에서 두 가지 인구통계학적 패턴이 두드러지며, 반대 방향을 가리킵니다.

첫째, 우려는 교육 수준에 따라 높아집니다. 대학원 학위를 가진 미국인은 고등학교 이하 학력자보다 일자리 상실에 대해 거의 10퍼센트 포인트 더 우려합니다. Anthropic은 이를 AI가 수행하도록 요청받는 작업과 가장 밀접하게 겹치는 일을 하는 근로자가 가장 우려한다는 의미로 해석합니다 — 이 패턴은 회사의 경제 연구 팀이 글로벌 Anthropic Interviewer 연구를 분석한 결과에 반영되어 있다고 회사는 말합니다.

둘째, 우려는 실무 경험에 따라 낮아집니다. 매일 직장에서 AI를 사용하는 사람들은 AI를 전혀 사용하지 않는 사람들보다 일자리 상실에 대해 현저히 덜 우려합니다: 54% 대 70%. Anthropic은 실무 경험이 사람들이 직무의 일부를 자동화하기보다는 증강할 수 있는 기술과 유창성을 키울 수 있고, 경험이 AI의 한계를 드러낼 수도 있다는 것을 포함한 몇 가지 가능한 설명을 제시합니다. 회사는 그 효과가 요인들의 조합일 가능성이 높다고 제안합니다.

인지 의존성은 대체로 예상적 두려움

인지 의존성은 설문에서 두 번째로 흔한 두려움이었지만, 데이터는 그것이 대체로 아직 일어나지 않은 일에 대한 두려움임을 시사합니다.

사람들이 실제로 AI에 의존하는지 테스트하기 위해 Anthropic은 응답자에게 내일 AI를 사용할 수 없게 된다면 얼마나 혼란을 느낄지 물어본 다음, 의존성을 우려하는 사람들과 그렇지 않은 사람들의 답변을 비교했습니다. 의존성에 대해 어느 정도 우려를 표현한 미국인 56% 중에서 AI를 사용할 수 없게 되면 상당한 혼란을 느낄 사람은 약 5분의 1에 불과했습니다. 반대로 의존성을 우려하지 않는 44% 중에서는 더 높은 비율인 약 3분의 1이 상당한 혼란을 느낄 것이라고 답했습니다.

교육자들은 의존성에 대해 가장 우려하는 직업 중 하나이며, 예술 및 디자인 분야 종사자 다음으로 높습니다. 이 발견은 Anthropic이 81,000명의 Claude 사용자를 대상으로 한 별도의 질적 연구와 일치하는데, 교육자들은 평균보다 2.5배에서 3배 더 인지 위축을 직접 목격했다고 보고했습니다. 아마도 학생들에게서일 것입니다.

일자리 상실과 마찬가지로 의존성 두려움도 사용량에 따라 꾸준히 감소합니다: 직장에서 매일 AI를 사용하는 미국인은 전혀 사용하지 않는 사람들(62%)보다 의존성에 대해 16퍼센트 포인트 덜 우려합니다(46%).

인식된 능력 대 직장에서의 원하는 참여

미국인들은 연구에서 AI의 능력을 가장 높게 평가하고 서비스 및 지원에서 가장 낮게 평가하며, 직장에서 AI를 사용하려는 의지는 이러한 평가를 따릅니다. 응답자들은 14가지 직장 업무를 제시받고 오늘날 AI 도구가 각 업무를 얼마나 잘 수행할 수 있다고 생각하는지와 자신의 직업에서 AI 참여를 얼마나 원하는지 질문받았습니다.

상위권에서 미국인의 75%가 AI가 연구에서 인간보다 같거나 더 낫다고 답했습니다. 하위권에서 44%가 AI가 서비스 및 지원에서 같거나 더 낫다고 답했습니다.

대부분의 업무에서 미국인 다수는 자신의 직업에 AI가 관여하기를 원하지 않았습니다. AI가 가장 유능하다고 평가한 업무(연구 및 데이터 분석)에서도 거의 절반의 응답자가 자신의 작업에 AI 참여를 원하지 않는다고 답했습니다. Anthropic은 직장에서 AI 참여에 대한 수용이 인식된 능력과 보조를 맞춘다고 보고합니다: AI가 특정 영역에서 더 유능하다고 인식될수록 사람들은 그것을 사용할 의향이 더 높아집니다.

가장 많은 AI 사용자는 누구인가

2025년 말 기준으로 미국인의 약 6%가 업무와 개인 목적으로 매일 AI를 사용했습니다. Anthropic은 이 그룹을 "통합 사용자"라고 부르며 더 집중적인 채택이 어떤 모습인지 보여주는 미리보기로 취급합니다.

통합 사용자는 젊고, 남성적이며, 도시에 거주하고, 고용되어 있고, 대학 교육을 받은 경향이 있습니다. 거의 3분의 2가 대부분의 사람들보다 먼저 새로운 기술을 실험하거나 잠재력을 본 후 일찍 채택하는 사람들이라고 설명하며, 일반 대중의 30%와 비교됩니다. 통합 사용자의 비가중 표본은 2,717명입니다.

통합 사용자는 목록의 모든 피해에 대해 일반 대중보다 덜 우려하지만, Anthropic은 이것이 AI 사용 자체의 효과보다는 초기 채택자의 관점 차이를 반영할 가능성이 높다고 지적합니다.

미국인들이 AI 거버넌스에서 원하는 것

AI에 대한 정부 개입은 미국에서 초당적 다수 지지를 받고 있습니다. 미국인의 71%가 정부가 AI 개발 및 규제에 관여해야 한다고 답했습니다. 이 수치는 민주당원 중 79%, 공화당원 중 68%, 무소속 중 69%입니다. 조사된 모든 주와 지역에서 다수가 정부 개입을 지지하며, 컬럼비아 특별구의 81%에서 하와이의 63%까지 다양합니다.

미국인들이 정부가 행동하기를 원하는 분야

8가지 특정 영역과 각 영역에 정부가 얼마나 개입해야 하는지 질문했을 때, 최소한의 역할 이상에 대해 명백한 다수 지지를 얻은 것은 두 가지뿐이었습니다: 프라이버시(56%)와 아동 안전(52%)이었습니다. 피해에 대한 책임이 49%로 뒤를 이었습니다. 국가 안보는 모든 영역 중 가장 좁은 당파적 격차를 보였으며, 민주당과 공화당 사이 단 3포인트였습니다.

미국인들이 업계에서 원하는 것

AI가 인류의 이익을 위해 개발되도록 하기 위해 무엇이 일어나야 하는지 질문했을 때, 미국인들은 두 가지 답변에 수렴했습니다:

피해에 대해 AI 기업을 법적으로 책임지게 하기: 47%가 상위 3위 안에 선택
성장보다 안전 우선: 44%

실질적인 권력을 가진 독립 감시 기관(29%)과 안전을 위한 AI 개발 속도 늦추기(27%)가 뒤를 이었습니다.

신뢰 결핍

미국인의 단 15%만이 AI 개발 및 사용 방식에 대한 결정을 AI 기업에 신뢰한다고 답했습니다. 이는 테스트된 어떤 기관보다 낮은 수치로, 연방 정부(20%), 주 및 지방 정부(19%), 국제 기구(20%)보다 낮았고, 독립 전문가(43%)보다 훨씬 낮았습니다.

통합 사용자는 AI 기업을 포함한 모든 질문된 기관에 대해 더 신뢰했으며, AI 개발이 늦춰지거나 중단되어야 한다고 말하는 경향이 현저히 낮았습니다. 그럼에도 불구하고 그들은 본질적으로 전국 비율(74% 대 71%)로 AI에 대한 정부 개입을 지지하며, 테스트된 8가지 거버넌스 영역에서 그들의 선호는 대중의 선호와 거의 구별할 수 없습니다.

Anthropic의 관련 이니셔티브 및 다음 단계

Anthropic은 Public Record를 AI에 대한 공공 의견을 수집하는 다른 노력과 함께 배치합니다: 81,000명의 Claude 사용자에 대한 글로벌 질적 연구를 뒷받침한 대규모 심층 인터뷰 도구인 Anthropic Interviewer, 그리고 익명화된 Claude 사용 데이터를 활용하는 Anthropic Economic Index가 그것입니다. Public Record는 Anthropic이 일반 대중을 대상으로 설문 조사를 실시한 첫 번째 사례로, AI 비사용자에게도 도달할 수 있게 해줍니다.

회사는 또한 발견 사항과 관련된 최근 발표된 두 가지 정책 프레임워크를 지적합니다. Advanced AI Framework는 프론티어 모델에 대한 의무적 독립 안전 테스트, 투명성 요구 사항, 그리고 위험한 AI 배포를 차단하거나 회수할 수 있는 정부 권한을 제안합니다. Economic Policy Framework는 정부가 AI의 경제적 영향을 준비할 수 있는 방법을 제시합니다 — 가능한 한 일자리 대체를 최소화하고 근로자를 지원하여 AI의 혜택이 널리 공유되도록 하는 것입니다.

Anthropic은 Public Record가 정기적으로 반복될 것이며, 새로운 주제가 더 중요해짐에 따라 범위가 진화하여 모델 능력이 발전하고 채택이 심화됨에 따라 대중의 태도가 어떻게 변하는지 추적할 수 있을 것이라고 말합니다. 회사는 향후 미국 외 지역으로 설문을 확장할 계획입니다.

한계

Anthropic은 Public Record가 2025년 말 미국인들이 AI에 대해 믿었던 것을 포착하며, 회사는 첫 번째 물결을 기준선으로 취급하고 있다고 밝힙니다. 연구의 보고 관례: 모든 백분율은 가중치가 적용됩니다. 달리 명시되지 않는 한, 백분율은 전체 세그먼트를 분모로 사용하며, "모름" 및 건너뛴 응답은 기준에 남아 있습니다. 두려움 배터리의 "우려됨"은 5점 우려 척도의 상위 4개 상자를 의미하며, 능력 배터리의 "같거나 더 나음"은 5점 성과 척도의 상위 3개 상자를 의미합니다.