OpenAI HSP GRUPPE의 세무 자문용 AI 도입
TL;DR
HSP GRUPPE는 ChatGPT Enterprise를 세무 자문, 법률 및 감사 프로세스에 통합하여 주간 활성 사용률 84%를 달성했으며, AI를 단순한 생산성 도구에서 조직적 역량으로 전환함으로써 이론적으로 연간 최대 380만 유로의 수익 잠재력을 창출했습니다.
전문직 업무의 재발명
독립적인 세무, 감사 및 법률 회사의 네트워크인 HSP GRUPPE는 운영 방식을 디지털화하고 표준화하는 데 20년의 역사를 가지고 있습니다. ChatGPT가 출시되었을 때, 경영진은 AI를 단순히 일상적인 업무의 속도를 높이는 도구가 아니라 전체 운영 모델을 재고하기 위한 촉매제로 취급하기로 결정했습니다.
“기술은 조직이 변화할 수 있는 속도보다 빠르게 움직이고 있습니다. 우리의 과제는 AI를 도입하는 것이 아니라, 조직이 이를 흡수하도록 돕는 것이었습니다.” —Carsten Schulz, CEO, HSP GRUPPE
조직적 도입 전략
- 도입 우선 마인드셋 – 월간 AI 포럼을 통해 직원들이 사용 사례를 공유하고 동료로부터 배울 수 있도록 합니다.
- 거버넌스 및 보안 – ChatGPT Enterprise의 내장 보안 기능은 HSP의 내부 데이터 보호 및 기밀 유지 규칙을 충족했습니다. 최종적인 전문적 책임은 항상 자격을 갖춘 세무, 법률 또는 회계 전문가에게 남아 있습니다.
- 확장 가능한 에이전트 – 성공적인 실험은 다음과 같은 공유 에이전트로 코드화되었습니다:
- AI 고객 커뮤니케이션 – 일관된 톤과 구조로 고객 대상 텍스트 초안 작성.
- Booking Assistant SKR03 & SKR04 – 최종 결정은 직원이 내리도록 하면서 분개 항목 분류를 지원.
이러한 에이전트들은 반복적인 업무를 줄이고 공유 워크스페이스 내 81개 모든 조직 그룹에 모범 사례를 전파합니다.
전문가들에게 미치는 실질적인 영향
- 기술적 스파링 – 매니징 파트너 Frank Heibel는 ChatGPT를 사용하여 복잡한 세무 질문을 탐구하며, 이를 "진정한 스파링 파트너"라고 설명합니다.
- 시간 절약형 분석 – 파트너 Magdalene Posnak은 여러 부동산 투자에 대한 평가 시간을 9시간에서 약 2시간으로 단축하여 고객 자문에 사용할 시간을 확보했습니다.
- AI 기반 대시보드 – 매니징 디렉터 Marco Sell은 대시보드를 활용하여 회의 중 고객과 함께 재무 시나리오를 공동 탐색합니다.
- 판단력 증강 – 변호사이자 세무사인 Jan-Henrik Leifelt는 ChatGPT를 사용하여 자신의 전문적 판단을 대체하는 것이 아니라 강화하는 데 사용합니다.
공통된 결과: 준비 시간은 대폭 줄어들고, 전문 지식을 적용할 시간은 늘어났습니다.
“여러 부동산 투자에 대한 분석에 예전에는 약 9시간이 걸렸습니다. ChatGPT를 사용하면 약 2시간 만에 준비할 수 있고, 절약된 시간을 고객 자문에 사용할 수 있습니다.” —Magdalene Posnak, Partner, HSP GRUPPE
ChatGPT Work를 통한 다음 단계 준비
HSP는 규모를 확장하기 전에 소규모 개발 그룹을 대상으로 ChatGPT Work를 시범 운영하기 시작했습니다. 목표는 거버넌스, 품질 및 비용 제어를 유지하면서 복잡한 워크플로우를 안전하게 자동화하기 위해 에이전트형 AI를 평가하는 것입니다.
- 역량 집중 – 회사는 인력 감축을 목표로 하지 않습니다. 대신 절약된 시간을 추가적인 고객 업무, 빠른 처리 및 더 높은 자문 역량으로 전환합니다.
- 워크플로우 재설계 – 예: 누락된 문서를 선제적으로 요청하는 지속적인 기장 검토를 통해 AI를 보조에서 오케스트레이션 단계로 이동시킵니다.
“우리는 88개의 자동화 기회를 식별했습니다. 하지만 그것은 이미 너무 작게 생각하는 것이라고 생각합니다. 진짜 질문은 오늘날의 프로세스를 어떻게 자동화하느냐가 아닙니다. 그것을 어떻게 재설계하느냐입니다. 그것이 완전히 새로운 세상으로 가는 문을 엽니다.” —Carsten Schulz, CEO, HSP GRUPPE
정량적 결과 (2026년 2월 1일 – 7월 14일)
| 지표 | 수치 |
|---|---|
| 주간 활성 사용률 | 84% (755명) |
| 고유 사용자 수 | 913명 |
| 교환된 메시지 수 | > 500,000 |
| 생산성 향상을 보고한 직원 | 98.6% |
| 업무 품질 향상을 보고한 직원 | 84.6% |
| 보고된 주간 시간 절감 | 95.9% (63.5%가 2시간 이상 절감, 25.7%가 5시간 이상 절감) |
| 고객 서비스 개선 | 79.7% |
| 직무 만족도 향상 | 78.1% |
| 보수적 역량 추정치 | 연간 약 40,000시간의 추가 역량 |
| 이론적 수익 잠재력 (보수적 요율 기준) | ≈ €3.8M |
역량 추정치는 약 28,000시간의 청구 가능한 전문가 업무와 12,000시간의 행정 및 고객 서비스 업무로 환산됩니다.
리더십 교훈
- AI를 조직적 역량으로 취급하라 – 고립된 실험이 아닌 반복 가능한 워크플로우를 확장하십시오.
- 운영 기반에 먼저 투자하라 – 거버넌스, 보안 및 품질 시스템이 도입을 가속화합니다.
- 지속적인 학습을 배양하라 – 정기적인 AI 포럼은 성공적인 아이디어를 빠르게 확산시킵니다.
- 단순한 작업이 아닌 워크플로우를 재설계하라 – 엔드 투 엔드(end-to-end) 프로세스 재설계가 가장 큰 가치를 창출합니다.
- AI를 전문적 판단에 결합하라 – AI는 전문 지식을 대체하는 것이 아니라 증강합니다.
다른 기업을 위한 실질적인 팁
- AI 기능 목록이 아닌 구체적인 비즈니스 문제부터 시작하십시오.
- 사용 사례를 공유하기 위해 정기적인 교차 팀 포럼을 개최하십시오.
- 파일럿을 확장 가능한 워크플로우로 전환하기 위해 AI 전문가와 도메인 전문가를 결합하십시오.
- 조직 전체에 도입하기 전에 소규모 그룹으로 새로운 기능을 시범 운영하십시오.
- 단순한 배포 지표가 아닌 도입률과 비즈니스 영향을 측정하십시오.
향후 로드맵
HSP와 그 파트너인 Kanzleipakt는 분산된 실험을 문서화되고 확장 가능한 참조 워크플로우로 통합하기 위해 DATEV 중심의 공동 AI 팀을 구성할 예정입니다. ChatGPT Work가 성숙해짐에 따라, 초점은 개별 전문가를 돕는 것에서 직원과 고객 모두를 선제적으로 지원하는 전체 엔드 투 엔드 프로세스를 자동화하는 것으로 이동할 것입니다.
“모두가 AI가 세무사를 대체할 것이라고 말합니다. 저는 그것이 잘못된 대화라고 생각합니다. 진짜 기회는 자격을 갖춘 전문가들이 훨씬 더 효과적으로 일할 수 있도록 돕는 데 있습니다.” —Carsten Schulz, CEO, HSP GRUPPE
회사는 세무 자문 및 관련 서비스에서 신뢰할 수 있는 전문가들이 가치를 전달하는 방식을 변화시킬 잠재력을 가진, 가장 큰 AI 성과가 아직 남아 있다고 믿습니다.
Sources
관련
- Dispatch
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