Blumify: AI 리더들의 발언과 견해 변화를 추적하는 Show HN 도구
Blumify는 저명한 AI 인사들의 인터뷰, 팟캐스트, 연설에서 그들의 발언을 추적하고, 특정 주제에 대한 그들의 견해가 시간에 따라 어떻게 변했는지 강조하는 웹 도구입니다. 이 도구는 106포인트와 70개의 댓글을 얻은 Show HN 게시물로 출시되었으며, 제작자는 이를 단순한 대본만으로는 해결할 수 없는 질문에 답하기 위한 시도라고 설명합니다. 즉, 영향력 있는 사람들이 실제로 말한 것을 기록하고, 그들의 생각이 어떻게 진화하는지 어떻게 추적할 것인가 하는 문제입니다.
Blumify가 하는 일
Blumify는 매일 새로운 인터뷰, 팟캐스트, 강연을 찾아내어 추적 대상 인물이 실제로 말하는 것만 선별하고, 짧은 요약, 주요 인용문, 원본 녹음의 정확한 시점 링크를 게시합니다. 사이트의 자체 태그라인은 "그들이 매일 말한 것"입니다.
제작자는 gcsydney라는 이름으로 글을 올리며 자신을 Gaurav라고 소개하는데, 출시 스레드에서 이 프로젝트가 YouTube 동영상과 팟캐스트를 검색 가능한 대본으로 변환하는 초기 도구에서 발전했다고 밝혔습니다:
저는 YouTube 동영상과 팟캐스트를 검색 가능한 대본으로 변환하는 도구를 만들어 왔습니다. 하지만 그 과정에서 저는 다른 문제에 더 관심을 갖게 되었습니다. 영향력 있는 사람들이 실제로 말한 것을 어떻게 추적하고, 그들의 생각이 시간에 따라 어떻게 변하는지 어떻게 알 수 있을까요?
읽기는 무료입니다. 사용자는 최대 3명을 팔로우하고, 그들이 말할 때 업데이트를 받으며, "Dario Amodei가 오픈소스 AI에 대해 최근에 뭐라고 했나?" 같은 질문을 할 수 있으며, 답변은 원본 녹음으로 연결됩니다.
'무엇이 바뀌었나' 기능은 시간에 따른 발언을 비교합니다
제작자가 가장 강조하는 기능은 "무엇이 바뀌었나"입니다. 이 기능은 한 사람이 오늘 말한 것과 같은 주제에 대해 과거에 한 발언을 비교하여 두 인용문, 날짜, 원본 출처를 모두 보여줍니다.
출시 게시물에 제시된 예는 Sam Altman의 컴퓨팅 관련 발언입니다. 제작자에 따르면 Altman은 2025년 10월에 "확실히 공급 과잉이 올 것"이라고 말했고, 2026년 6월에는 "영원히 부족할 것"이라고 말했습니다. 두 발언은 8개월 간격입니다. 제작자는 이 기능을 '꼬투리 잡기'가 아닌 기록으로 규정합니다:
저는 사람들이 모순되는 말을 하는 것을 잡아내려는 것이 아닙니다. 새로운 증거가 나타나면 사람들은 마음을 바꿔야 합니다. 저는 단지 그들의 생각이 어떻게 진화하는지 기록을 갖는 것이 유용할 것이라고 생각합니다.
게시되는 모든 "무엇이 바뀌었나" 비교는 게시 전에 여전히 수동 검토를 거칩니다.
Blumify가 추적하는 인물
사이트의 '인물' 페이지에는 AI 분야의 추적 대상 20명이 나열되어 있으며, 각 인물의 주간 및 전체 출연 횟수가 표시됩니다. 나열된 인물과 횟수는 다음과 같습니다:
- Elon Musk, 테슬라 및 스페이스X CEO, xAI 설립자 — 이번 주 2회, 총 27회
- Dario Amodei, Anthropic CEO — 이번 주 2회, 총 56회
- Alex Karp, Palantir CEO — 이번 주 1회, 총 53회
- Sam Altman, OpenAI CEO — 이번 주 0회, 총 45회
- Alexandr Wang, Scale AI 설립자 — 이번 주 4회, 총 18회
- Yann LeCun, AI 연구자 — 이번 주 0회, 총 7회
- Marc Andreessen, Andreessen Horowitz 공동 설립자 — 이번 주 1회, 총 52회
- Satya Nadella, Microsoft CEO — 이번 주 2회, 총 32회
- Greg Brockman, OpenAI 사장 — 이번 주 0회, 총 24회
- Palmer Luckey, Anduril 설립자 — 이번 주 0회, 총 40회
- Eric Schmidt, 전 Google CEO — 이번 주 0회, 총 25회
Blumify는 또한 다음에 추가할 인물을 위한 투표 페이지를 운영합니다. 출시 스레드 시점에 후보로는 Anthropic 사장 Daniela Amodei, Thinking Machines Lab 설립자 Mira Murati, Google 및 Alphabet CEO Sundar Pichai, 투자자이자 백악관 AI 고문인 David Sacks가 있었습니다. 사용자는 이름을 제안할 수 있고, 가장 많은 투표를 받은 사람이 먼저 추가되며, 페이지가 생성되면 투표자에게 이메일로 알림이 갑니다. 유료 등급인 Blumify Unlimited를 사용하면 투표를 기다리지 않고 최대 3명을 즉시 추가할 수 있습니다.
작동 방식과 비용
제작자는 현재 대본과 요약 생성에 모델 처리 비용으로 약 1센트가 소요되며, 이를 통해 상당히 큰 기록을 추적하는 것이 놀랍도록 저렴하다고 밝혔습니다.
더 어려운 공학적 문제는 전사보다 발언 출처 귀속입니다. 출시 게시물에서 그는 이름이 제목에 포함된 놀랍도록 많은 동영상에 실제로 그 사람이 말하는 장면이 없고, 재업로드가 어디에나 있으며, AI가 문장을 올바른 사람에게 안정적으로 귀속시키는 것이 단순히 대본을 생성하는 것보다 더 어렵다고 지적했습니다. 그는 이를 처리하기 위해 필터를 구축했습니다.
제작자가 인정한 한계
출시 게시물은 아직 작동하지 않는 부분에 대해 이례적으로 솔직합니다. Blumify의 명시된 한계는 다음과 같습니다:
- 화자 식별 개선 필요.
- 일부 팟캐스트는 자동으로 전사되지 않음.
- 현재 영어만 지원.
- "무엇이 바뀌었나" 비교는 게시 전에 수동 검토가 필요.
제작자는 또한 잘못된 출처 귀속이나 요약이 있으면 신고해 달라고 요청하며, 실패를 조기에 발견하고 싶다고 말했습니다.
Hacker News 댓글들이 칭찬한 점
가장 일반적인 긍정적 반응은 인용문이 필요한 사람들에게 시간을 절약해 주는 도구라는 것이었습니다. 한 댓글은 작가를 위한 연구 단축키로 표현했습니다:
이건 정말 놀라운 도구입니다!! 당신의 도구는 기사나 뉴스 작가에게 큰 도움이 될 수 있어요. 그들이 몇 시간의 영상을 다시 보지 않고도 빠르게 인용문을 찾는 데 사용할 수 있을 거예요.
또 다른 댓글은 기본 데이터셋이 개별 인용문을 넘어 분석을 지원할 수 있다고 주장하며, 신념의 추세, 신념의 확산 방식을 식별하고 사상 리더십과 정보 섭취를 측정하는 데 사용될 수 있다고 제안했습니다.
세 번째 의견은 개념을 확장하여 AI 리더들의 예측이 실제로 어떻게 이루어졌는지 추적하는 책임 추적 기능을 제안했습니다. 예를 들어 AGI 타임라인이나 소프트웨어 엔지니어링 일자리 소멸에 대한 주장을 추적하고, 기업들이 더 이상 소프트웨어 엔지니어를 채용하지 않는다고 말하면서도 수백 개의 채용 공고를 게시하는 모순을 지적했습니다.
댓글들이 비판한 점
가장 날카로운 비판은 선별적 선택(체리피킹)에 대한 것이었습니다. 한 댓글은 이런 도구는 포괄적일 때만 효과가 있으며, 선택적 누락과 맥락 손실은 누구나 원하는 서사를 만들어낼 수 있다고 주장했습니다:
즉, 이 도구가 제대로 작동하려면 여기에서 다루지 않은 공개 발언을 찾는 것이 놀라울 정도로 포괄적인 범위를 다뤄야 합니다. 그것은 꽤 많은 작업이지만, 그 외에는 체리피킹에 취약할 수밖에 없습니다.
두 번째 비판은 출처 품질에 대한 것이었습니다. 한 댓글은 Dario Amodei가 규제에 대한 의견을 바꿨다는 증거로 사용된 Kai Lentit 동영상이 "최악의 쓰레기"라고 표현하며, 이 도구가 "쓰레기를 추적하는 더 많은 쓰레기"에 불과하다고 덧붙였습니다.
세 번째 불만은 접근성의 마찰이었습니다. 사이트가 흥미롭지만 기능을 보려면 먼저 가입해야 하므로 쓸모없다고 평가했습니다.
댓글들은 또한 제작자 스스로 인정한 기술적 격차를 지적했습니다. YouTube의 자동 생성 자막은 여러 사람이 참여하는 팟캐스트에서 화자를 구분하지 못하며, 비슷한 도구를 만들고 있는 한 댓글은 같은 문제에 부딪혔다고 말했습니다.
스레드의 기능 요청
여러 댓글들은 음성 동영상과 오디오를 넘어서는 범위를 요청했습니다. 한 사람은 트윗이나 블로그 게시물 같은 텍스트 출처를 추가할 것을 제안하며, 이들의 발언을 추적하려면 서면 채널도 포함해야 한다고 주장했습니다. 또 다른 사람은 주식 차트를 발언과 날짜 위에 겹쳐 표시할 것을 제안했습니다. 다른 이들은 같은 추적 방식을 정치인이나 다른 공인에게 적용할 것을 제안했습니다.
한 댓글은 스레드의 분위기를 한 줄로 요약했습니다: "AI 망신의 벽." 또 다른 댓글은 Palantir CEO Alex Karp의 발언과 태도 변화가 "우울하다"고 말했습니다. 또 다른 댓글은 AI 리더들의 게시물에서 '슈퍼인텔리전스'라는 단어를 추적하는 것이 이제 덜 흥미로워졌는데, 거의 모든 사람들이 그 용어를 채택했기 때문이라고 언급했습니다.
제작자가 제기한 미해결 질문
출시 게시물은 제작자가 제품의 어떤 부분이 진정으로 가치 있는지 확신하지 못한 채 끝납니다: 사람들을 따라잡는 것, 과거 발언을 검색하는 것, 아니면 견해 변화를 찾는 것. 그는 Hacker News에 누구를 더 추적해야 하는지, 그리고 사람들이 실제로 "무엇이 바뀌었나" 기능을 사용할지 물었습니다.
스레드의 답변은 엇갈렸지만 참여도는 높았습니다: 개념에 대한 강한 관심, 텍스트 출처와 더 넓은 범위에 대한 실질적 요구, 그리고 사람들의 발언을 기록하는 도구는 그 완전성과 출처 선택의 신뢰성만큼만 신뢰할 수 있다는 분명한 경고가 있었습니다.
Sources
관련
- 프로젝트
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- Dispatch
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