cube-studio: 다양한 AI 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 관리하기 위한 클라우드 네이티브 원스톱 머신러닝 플랫폼

해결하는 문제

Cube Studio는 전체 ML 라이프사이클을 위한 원스톱 서비스를 제공하도록 설계된 오픈소스 클라우드 네이티브 머신러닝 플랫폼입니다. 대규모 환경에서 AI 개발, 학습, 배포를 위한 리소스, 사용자, 인프라 관리의 복잡성을 해결합니다.

작동 방식

클라우드 네이티브 플랫폼으로서 다양한 인프라 기능을 통합합니다. 컴퓨팅 리소스(CPU, GPU 및 특수 AI 칩), 스토리지(NFS, S3 등), 네트워크 구성을 관리합니다. 프로젝트 그룹, 사용자 역할(RBAC) 및 여러 Kubernetes 클러스터에 걸친 리소스 할당을 위한 중앙 관리 인터페이스를 제공하며, 엣지 클러스터와 서버리스 모드(Tencent Cloud 및 Alibaba Cloud)도 지원합니다.

대상 사용자

다양한 하드웨어와 클라우드 환경에 걸쳐 AI 워크로드를 관리해야 하는 조직 및 팀을 위해 설계된 확장 가능하고 엔터프라이즈급 ML 플랫폼입니다.

주요 특징

• 광범위한 하드웨어 지원: T4, V100, A100 등 다양한 GPU와 국내 AI 칩(DCU, NPU, MLU)뿐만 아니라 RDMA와 vGPU를 지원합니다.
• 엔터프라이즈 관리: 내장 RBAC, SSO(LDAP, OID) 및 개발, 학습, 추론을 위한 상세 리소스 계량 및 청구 기능을 포함합니다.
• 유연한 인프라: 다중 Kubernetes 클러스터, containerd 및 다양한 분산 스토리지 옵션(S3, MinIO, CephFS 등)을 지원합니다.
• 클라우드 네이티브 통합 주요 클라우드 제공업체용 서버리스 클러스터 모드를 제공하고, 학습 및 추론을 위한 엣지 클러스터 배포를 지원합니다.

요약

오픈소스 클라우드 네이티브 머신러닝 플랫폼으로, AI 개발, 학습 및 추론 인프라를 원스톱으로 관리할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

제목

cube-studio: 다양한 AI 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 관리하기 위한 클라우드 네이티브 원스톱 머신러닝 플랫폼