AI × Crypto 라운드업 – 탈중앙화된 에이전트, 컴퓨팅, 검증 가능한 AI

TL;DR

AI 에이전트는 허풍에서 실제 경제 활동으로 전환되고 있습니다: 탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크(Akash, Thicket, Scale), 체인 내 에이전트 식별자 및 결제 인프라(TermiX, x402, Kaspa), 그리고 검증 가능한 AI 추론(Walrus, Bittensor, CyAI)가 실제로 배포되어 측정 가능한 수익을 창출하고 있습니다.

검증 가능한 AI 추론 및 표준

  • Walrus는 검증 가능한 거래 표준을 출시하여 시장 데이터를 기계가 읽을 수 있고 감사 가능한 형태로 만들었으며, Claude 및 TypeScript SDK에 포터블 Walrus Memory를 추가하는 튜토리얼도 공개하여 에이전트가 호출 간에 맥락을 유지할 수 있도록 했습니다 @WalrusProtocol.
  • Bittensor의 서브넷 업그레이드는 배출 게이트(Emission Gate)를 도입하여 TAO 배출을 실제 시장 수요 기준과 연결함으로써, 투기적 보상에서 수익 기반 배출로 토큰 경제 모델을 전환했습니다 @0xifreqs.
  • CyAI는 검증 가능한 추론 네트워크가 운영 중이라고 발표하며, 공개적이고 감사 가능한 인프라 위에서 요청을 처리하고 있음을 알렸습니다 @cysic_xyz.
  • BTTInferGrid는 채널 기반 검증 레이어를 설명하며, 검증자가 GPU 작업에 무작위 감사 작업을 삽입함으로써 채굴자가 속이려면 감지 위험을 감수해야 한다고 밝혔습니다 @Multi_mike01.
  • OpenMayhem(Trac Network)은 오픈소스이자 허가 없이 사용 가능한 추론 라우터를 공개하여, 제공자가 피아트 화폐 또는 네이티브 토큰으로 수익을 얻을 수 있도록 하면서도, 기반이 되는 경제는 암호화폐 기반으로 유지할 수 있도록 했습니다 @TracNetwork.

탈중앙화된 컴퓨팅 마켓플레이스

  • Akash는 네 해 만에 처음으로 100만 달러의 컴퓨팅 지출을 달성했으며, 600만 달러는 단 157일 만에 달성해 DePIN 컴퓨팅 네트워크의 사용이 급격히 증가하고 있음을 보여줍니다 @akashians_.
  • Thicket는 현재 네트워크가 이미 1,500개 이상의 노드를 지원하고, 40만 건 이상의 작업을 수행했으며, AI 에이전트와 개발자들이 네이티브 THKT 토큰으로 작업 비용을 직접 지불할 수 있어 신용카드 청구 없이도 가능하다고 강조했습니다 @thicket_rh.
  • Scale Network는 일반 사용자가 협력된 탈중앙화된 AI 인프라에 컴퓨팅 자원을 기여함으로써 SCALE 토큰을 채굴할 수 있는 모바일 앱을 발표하며, 토큰을 최종 제품이 아닌 네트워크의 연료로 위치지었습니다 @ScaleNetworkAI.
  • io.net는 GPU 수요 기반 네트워크를 구축함으로써 솔라나 DePIN 수익 1위를 차지했다고 주장하며, 실제 작업 부하 수익을 창출하고 있습니다 @ionet.

체인 내 에이전트 식별자, 신뢰도 및 결제

  • TermiX의 에이전트 자율 상업 프로토콜(AACP)은 AI 에이전트를 위한 체인 내 식별자, 일자리 탐색, 에스크로, 신뢰도 및 정산을 제공하며, 메인넷은 8월 기준 374,771개의 에이전트, 229,160건의 일자리, 1,237만 달러의 거래량, 247,000달러의 프로토콜 수익을 기록했습니다 @akashroy1k.
  • TermiX의 창립자는 프로토콜이 에이전트가 보증금을 스테이킹하도록 강제하여 부정행위 시 손실을 입힐 수 있도록 하여, 신뢰도를 프로그래머블한 경제적 인센티브로 전환한다고 강조했습니다 @Yaaaati_M1.
  • x402 인프라는 에이전트가 USDC로 서비스를 지불할 수 있도록 단일 블록 정산을 가능하게 하며, 초기 작업에서는 Kaspa 지원(개발 중)도 통합하고 있습니다 @KaspaScopio.
  • TermiX의 마켓플레이스 Agent Family는 에이전트가 서비스를 제공하고 소비할 수 있도록 하여, 전문적인 작업을 다른 에이전트에게 고용할 수 있는 마이크로 경제를 창출합니다 @Aashir_beyg.
  • TermiX의 AACP는 체인 내 신뢰도도 지원하여 완료된 작업, 결과, 상호작용을 추적하며 기계 간 신뢰의 기반을 마련합니다 @iam_islandboi.
  • TermiX의 Genesis 및 Guardian 배지 소지자는 AI 잔고 보상을 받을 수 있으며, 이는 목록에 등재된 모델 마켓플레이스에서 사용할 수 있어 토큰 기반 접근 제어를 보여줍니다 @xos_labs.

AI 출력을 위한 제로지식 및 출처 증명

  • Beldex는 제로지식 연령 확인 프로토콜을 논의하며, 개인 정보를 노출하지 않고 자격을 증명할 수 있음을 설명하며, ZK 증명이 AI 기반 신원 검증에서 개인정보를 보호하는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 보여줍니다 @hossainriad64.
  • ARCTERMINAL 아키텍처는 결과를 생성한 정확한 모델을 증명할 수 있다고 주장하며, 침묵적인 모델 교체를 방지하고 AI 서비스에 대한 신뢰를 높입니다 @0xRiRoyal.
  • Jasmy의 인증 시스템은 콘텐츠 생성 시 암호학적 지문(cryptographic fingerprint)을 첨부하여 출처 검증과 AI 기반 딥페이크 탐지가 가능하도록 제안합니다 @BainaA17.
  • Teneo는 현재 55,000개 이상의 에이전트가 베이스에서 ERC‑8004 식별자를 보유하고 있으며, 120만 건의 거래가 처리되었으며, 기밀 모델 토큰이 각 추론 호출에 대해 하드웨어 증명을 반환할 수 있다고 보고했습니다 @teneo_protocol.

에이전트 경제 인프라 및 마켓플레이스

  • AgentNet의 창립자는 AI 에이전트, 기술, 플러그인, 서비스를 위한 마켓플레이스를 강조하며, 에이전트가 탈중앙화된 네트워크를 통해 작업을 탐색하고 위임하며 실행할 수 있도록 한다고 밝혔습니다 @Amank1412.
  • Swarms는 플랫폼을 솔라나에서 네 번째로 큰 런처패드로 선정하며, 에이전트와 프롬프트를 토큰화하여 등장하는 에이전트 경제를 위한 체인 내 자본 시장을 창출하는 데 초점을 맞추고 있습니다 @swarms_corp.
  • TriplePlus(TPT)는 단일 의도 매칭 엔진을 도입하여 사용 가능한 에이전트를 순위 매기고, 선택된 매칭에 자본을 지원함으로써, 분산된 마켓플레이스에서 적절한 모델을 선택하는 데 있어 부담을 줄였습니다 @HuuHoang88.

핵심 요약: AI-암호화폐 분야는 투기적인 토큰 논의에서 구체적인 인프라로 전환되고 있습니다: 검증 가능한 추론 계층, 탈중앙화된 GPU 컴퓨팅 마켓, 에스크로 및 신뢰도를 갖춘 체인 내 에이전트 식별자, 그리고 개인정보 보호를 위한 증명 시스템이 모두 배포되고 있으며, 몇몇 사례에서는 이미 수익을 창출하고 있습니다.