앤트로픽 AI를 위한 경제 정책 대응 방안

앤트로픽은 고도화된 AI가 초래할 경제 전환을 관리하는 데 도움이 되도록 설계된 아홉 가지 정책 아이디어 프레임워크를 제안했다. AI 도입의 규모와 속도가 불확실하기 때문에, 회사는 세 가지 서로 다른 경제 시나리오—소규모 혼란, 중간 수준의 가속화, 빠르게 진행되는 전환—에 맞춰 구체적인 정책 대응을 제안한다.

거의 모든 시나리오에 적용 가능한 정책

이 제안들은 AI가 노동 시장에 미치는 부정적 영향이 소규모인지 심각한지 여부와 관계없이 사용될 수 있도록 설계되었다. 주로 인력 개발의 기반과 인프라 효율성에 초점을 맞춘다.

인력 교육 보조금

직장 내 교육을 지원하기 위해 "인력 교육 보조금" 제안은 구조화된 교육 프로그램을 운영하는 고용주에게 연간 대규모 보조금(예: 미국 기준 연간 1만 달러)을 직접 제공하는 것을 제안한다. 자금은 기존의 고등 교육 보조금을 재배치하거나 AI 소비에 세금을 부과함으로써 조달할 수 있다.

유지 및 재교육에 대한 세제 인센티브

현재의 세제 체계는 물적 자본 투자보다 인적 자본 투자에 부정적인 편향을 가질 수 있다. 제안된 개혁은 세금 면제 교육 지원의 5,250달러 한도를 폐지하고, 모든 직업 관련 교육에 대해 전액 즉시 공제를 확대하여 재교육을 해고보다 더 재정적으로 매력적으로 만들 것이다.

기업 세금 회피 구멍 닫기

AI 전환으로 인한 정부 예산 부담을 방지하기 위해, "파트너십 격차"를 닫아 엔티티 수준의 세금 회피를 막고, 시장 기반 배분 방식을 도입하는 것이 제안된다. 후자는 고객 위치에 따라 기업 세금을 배분함으로써 디지털 및 무형 자산 기반 비즈니스 모델에서 발생하는 가치를 더 잘 포착할 수 있다.

AI 인프라 허가 제도 개혁

데이터 센터, 전송 인프라, 전력 생산 시설의 건설을 가속화하는 것은 생산성과 국가 안보에 필수적이다. 제안된 개혁은 특정 시설에 대한 사전 분석을 허용하도록 국가 환경 정책법(NEPA)을 업데이트하고, 연방 기관의 권한을 활용해 핵심 전송 건설을 가속화하는 것이다.

중간 수준의 가속화 시나리오를 위한 정책

이 정책들은 AI로 인해 대규모 노동력의 임금 하락과 실업이 발생하는 시나리오를 대비하기 위해 설계되었다.

AI로 인한 실업 지원

무역 조정 보조금(TAA) 모델을 참고해, "자동화 조정 보조금"(AAA) 프로그램은 AI로 인해 실업에 직면한 근로자에게 기술 교육과 지원을 제공할 수 있다. 초기 자금은 연간 약 7억 달러로 설정할 수 있으며, 시장 자본화가 높은 기업의 AI 기반 수익에 세금을 부과함으로써 확대될 수 있다.

컴퓨팅 및 토큰 세금

경제학자들은 토큰 생성, 로봇, 디지털 서비스에 대한 세금을 연구할 것을 제안한다. 인간이 주요 소비자인 한, 최종 사용자에게 판매되는 AI 생성 토큰에 대한 "토큰 세금"은 효과적일 수 있다. 만약 AI 시스템이 자원 소비의 주체가 된다면, 컴퓨팅 및 하드웨어 축적에 대한 세금이 AI로 인한 수익을 포착할 유일한 방법이 될 수 있다.

빠르게 진행되는 시나리오를 위한 정책

이 제안들은 극적인 일자리 감소와 심화되는 불평등을 포함하는 시나리오를 다룬다.

국가 주권 풍부 기금

AI에서 유래한 부를 더 공정하게 분배하기 위해, 정부는 AI 관련 자산에 지분을 확보하기 위한 주권 풍부 기금을 설립할 수 있다. 영국에서 제안된 "AI 채권"과 유사한 개념은 AI 스택에 대한 투자를 보장하고, 수익을 인구 전체에 넓게 배분하는 것을 목표로 한다.

현대화된 소비세

노동이 경제 생산에서 차지하는 비중이 감소함에 따라, 소득세만으로는 부족할 수 있다. 제안된 정책은 가치 추가세(VAT)를 도입하거나 현대화하여 세금 부담을 소비로 전환하는 것이다. 또한, 소득세를 보완하기 위해 "저세율 기업 부자세"를 도입해 회계 조작을 줄이고, 매우 수익성이 높은 기업으로부터 가치를 포착할 수 있다.

연구 및 구현

앤트로픽은 이러한 정책 아이디어에 대한 실증 연구를 지원하고 정책 입안자 및 연구자들을 위한 심포지엄을 주최하기 위해 경제 미래 프로그램에 1,000만 달러를 기부했다. 회사는 이 제안들이 최종적인 정책 권고가 아니라 연구와 논의의 출발점임을 강조한다.