공공 천재성의 사적 포착: AI 훈련과 코퍼스 로열티 사례

집단 인간 지식의 사유화

최전선 AI 연구소들은 "인류의 집합적 경험, 지식, 학습"을 수치적 가중치로 압축함으로써 역사상 가장 가치 있는 기업 소프트웨어를 만들었습니다. 이 과정은 공공 천재성을 사적으로 포착하는 행위이며, 방대한 공개 텍스트 코퍼스(책, 포럼, 코드, 에세이 등)를 사적 인프라 수준의 가치로 전환하는 것을 의미합니다.

AI 연구소들은 인터넷 데이터가 공정 사용 하에 이용 가능한 공공재라고 주장하지만, 이러한 관점은 인터넷의 "기여 층"에 대한 시스템적 위험을 간과합니다. 생성형 AI가 제로 한계비용 콘텐츠로 웹을 범람시킬 수 있는 능력은 인간이 디지털 공동체에 진지하게 참여하고 풍요롭게 만들려는 인센티브를 약화시켜, 결국 이러한 모델이 필요로 하는 훈련 데이터를 제공하는 시스템 자체를 붕괴시킬 위험이 있습니다.

역사적 선례: AT&T 특허 판결

현재 AI 데이터 갈등은 1956년 AT&T와의 반독점 합의와 유사합니다. 당시 AT&T는 벨 연구소(Bell Labs)를 보유한 규제된 독점 기업이었으며, 벨 연구소는 트랜지스터와 정보 이론과 같은 근본 기술을 창출했습니다.

AT&T에 부과된 두 가지 주요 제한은 다음과 같습니다:

1. 특허 자유화: AT&T는 7,820개의 남은 특허에 대한 독점권을 포기했으며, 이를 모든 미국 기업이 로열티 없이 사용할 수 있게 했습니다.
2. 사업 제한: 벨은 통신 분야 외의 어떠한 사업도 추구할 수 없도록 금지되었습니다.

이러한 "혁신 캐스케이드"는 반도체 산업이 번성하도록 하였고, 실리콘밸리와 인텔과 같은 기업의 탄생을 직접 촉진했습니다. 교훈은, 공공(AT&T의 경우 요금 납부자)으로부터 보조를 받은 근본적인 지적 산출물에 대해 사적 독점이 존재할 때, 정부 개입을 통해 그 지적 재산을 공공 영역으로 강제 이전함으로써 막대한 사회적 가치를 창출할 수 있다는 점입니다.

"공정 사용"에 대한 법적 논쟁

AI 연구소들은 주로 "공정 사용" 원칙을 들어 훈련 방식을 방어하며, 결과 모델이 "변형적"이며 원작 시장에 해를 끼치지 않는다고 주장합니다. 그러나 최근 법적 전개는 보다 복잡한 현실을 시사합니다:

• Bartz v. Anthropic (2025): 판사는 합법적으로 획득한 책을 이용한 훈련은 변형적이라고 판결했지만, 불법 복제된 책을 이용한 훈련은 "본질적으로, 회복 불가능하게 침해"한다고 판단해 15억 달러 합의금을 부과했습니다.
• Kadrey v. Meta: 법원은 훈련이 변형적이라고 인정했지만, LLM이 훈련 데이터와 유사한 AI 생성 작업을 시장에 범람시킬 수 있는 능력이 결국 시장 피해 판단으로 이어질 수 있다고 언급했습니다.
• 미국 저작권청 (2025): 구속력 없는 보고서는 데이터의 공개 자체가 모델 훈련에 대한 공정 사용 권리를 자동으로 부여하지는 않는다고 결론지었습니다.

귀속 문제와 "코퍼스 로열티"

AI 연구소들은 모델 기능에 필수적인 단일 훈련 데이터가 없기 때문에 개별 기여자에게 지급할 의무가 없다고 주장합니다. 이는 수사학적 회피이며, 개별 귀속이 수학적·계산적으로 최첨단 규모에서는(샤플리 값 등 사용) 불가능하지만, 집단적 가치 이전은 여전히 현실입니다.

이를 해결하기 위해 저자는 코퍼스 로열티를 제안합니다: 최전선 연구소가 총수익의 일정 비율을 공공 기금에 고정적으로 납부하고, 이 기금이 자격을 갖춘 시민에게 균등하게 배분되는 시스템입니다.

왜 개별 지급이 아닌 로열티인가?

• 계산적 불가능성: 수십억 개 중 하나의 블로그 포스트가 기여한 정확한 한계 기여도를 현재 계산하는 것은 불가능합니다.
• 집단적 노력: 인터넷은 다양한 정보 조각들 간의 관계에서 가치가 창출되는 공동 노력이며, 단일 작업만으로 평가할 수 없습니다.
• 보상, 복지 아님: 이는 "부당 이득"에 대한 보상으로서, 사적 기업이 공유 자원으로부터 이익을 얻으면서 그 제공자에게 보상을 하지 않은 상황을 바로잡는 것입니다.

디지털 공동체 보호

엘리너 오스트롬의 지속 가능한 공동체 원칙(명확한 경계, 사용자 정의 규칙, 모니터링 등)을 적용하면 현재 인터넷은 관리되지 않는 공통 자원(pool)으로 존재함을 알 수 있습니다. 인간 창의성의 상류 자원을 재충전할 메커니즘이 없으면, AI가 생성한 저품질 콘텐츠의 "사이버산업 배수"가 디지털 삼각주를 오염시켜 10년 안에 인터넷을 인간이 인식하고 활용할 수 없는 형태로 만들 위험이 있습니다.