OpenAI GPT-5.2-Codex 시스템 카드 추가

OpenAI는 에이전시 코딩에 최적화된 GPT-5.2의 특수 버전인 GPT-5.2-Codex를 출시했습니다. 이 모델은 프로젝트 규모 리팩터링, 마이그레이션 및 Windows 환경에서의 성능 향상을 포함한 복잡하고 실제적인 소프트웨어 엔지니어링을 위해 설계되었습니다.

기술 개선 및 기능

GPT-5.2-Codex는 장기 작업 및 프로젝트 규모 소프트웨어 엔지니어링에 중점을 둡니다. 주요 기술 향상 사항은 다음과 같습니다:

• Context Compaction: 모델은 컨텍스트 압축을 활용하여 장기 작업을 처리하는 능력을 향상시킵니다.
• Project-Scale Tasks: GPT-5.2-Codex는 코드베이스 리팩터링 및 마이그레이션과 같은 대규모 엔지니어링 작업에서 더 강력한 성능을 보여줍니다.
• Environment Optimization: 모델은 Windows 환경에서 특히 향상된 성능을 보입니다.
• Cybersecurity: 모델은 이전 버전에 비해 훨씬 강력한 사이버 보안 능력을 보유하고 있습니다.

안전 및 완화 전략

OpenAI는 모델의 안전한 배포를 보장하기 위해 포괄적인 안전 조치를 구현했습니다. 이는 모델 수준과 제품 수준 완화 조치로 구분됩니다:

• Model-Level Mitigations: 여기에는 모델이 해로운 작업을 돕는 것을 방지하고 프롬프트 주입에 저항하도록 하는 특수 안전 교육이 포함됩니다.
• Product-Level Mitigations: 여기에는 에이전트 샌드박싱 및 구성 가능한 네트워크 접근을 포함하여 오용 가능성을 제한합니다.

준비 프레임워크 평가

GPT-5.2-Codex는 OpenAI의 준비 프레임워크에 따라 중요한 위험 임계값을 평가받았습니다. 평가 결과는 다음과 같습니다:

• Cybersecurity: 모델은 사이버 보안 분야에서 "매우 유능"하다고 설명되지만 "높은 능력" 임계값에 도달하지는 못했습니다. OpenAI는 향후 모델이 이 임계값을 초과할 것으로 기대합니다.
• Biology: 모델은 GPT-5 계열의 다른 모델과 일치하게 생물학 분야에서 "높은 능력"을 가지고 있는 것으로 간주되며, 이에 맞는 보호 조치를 적용해 배포됩니다.
• AI Self-Improvement: 모델은 AI 자체 개선에 대한 "높은 능력" 임계값에 도달하지 못했습니다.