zuruoke/watermark-removal

What it solves

このプロジェクトは、機械学習を使用して画像からウォーターマークを削除する方法を提供します。元の、ウォーターマークのない画像と区別がつかないような結果を生み出すことを目指しています。

How it works

機械学習ベースの画像インペインティング手法を採用しています。実装は、Contextual Attention と Gated Convolution に関する研究に触発されており、ウォーターマークがあった場所に欠損したピクセルを補完します。 \n## Who it's for

ディープラーニング技術を使用して、不要なウォーターマークを削除して画像をクリーンアップしたいユーザー。

Highlights

• 画像インペインティングに TensorFlow 1.15.0 を使用。
• CVPR 2018 (Contextual Attention) と ICCV 2019 (Gated Convolution) の研究に触発されています。
• 容易なデプロイと実行のために Docker をサポート。
• 特定のウォーターマークタイプ (e.g., istock) のための事前学習済みモデルチェックポイントを提供。