zts212653/clowder-ai
Build AI teams, not just agents. Hard rails, soft power, shared mission.
解決する課題
Clowder AIは、複数のAIモデルを管理する手動作業を削減します。ユーザーが異なるチャットウィンドウ間でコンテキストをコピーペーストしてルーティングするのではなく、Clowderは、Claude、GPT、Geminiなどによって駆動されるさまざまなAIエージェントが、共有メモリと調整されたワークフローを持つ包括的なチームとして協力できる統合プラットフォームを提供します。
動作方法
Clowderは、既存のエージェントCLIおよびモデルプロバイダーの上に位置するプラットフォームレイヤーとして機能します。一貫したメッセージレイヤーを実装し、@メンションルーティングとスレッド分離を通じてエージェント間(A2A)通信を可能にします。各エージェントの永続的アイデンティティを管理し、組織的知識を保存する共有メモリストア、およびオンデマンドのプロンプト読み込み用のスキルフレームワークを提供します。また、Model Context Protocol (MCP) を統合して、異なるモデル間でツールを共有します。
対象ユーザー
開発者ではないユーザーが、専門的なAIエージェントチームを活用してソフトウェア開発、コンテンツ作成、研究を進めたい「オペレーター」(Chief Vision Officers)向けに設計されています。
主な特徴
- マルチエージェントオーケストレーション:1つの会話内で特定のモデル(例:アーキテクチャにはClaude、レビューにはGPT)にタスクをルーティング可能。
- モデル間レビュー:1つのモデルがコードを書く、別のモデルがレビューするという組み込み機能。
- ミッションハブ:アイデアから完了まで、機能ライフサイクルを追跡するガバナンスダッシュボード。
- マルチプラットフォームアクセス:Feishu(Lark)およびGitHub PRレビューとの統合により、外部アプリからAIチームとチャット可能。
- 音声コンパニオン:各エージェントに個別の声を割り当て、手を動かさずにインタラクション可能。
- AIリサーチフィード:キュレートされたフィード(Signals)により、エージェントが記事を共同分析し、ポッドキャスト風の音声要約を生成可能。
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