zjunlp/LLMAgentPapers

このプロジェクトの概要

LLMAgentPapers は、大規模言語モデル（LLM）エージェントに関する学術論文の厳選された読書リストです。エージェントとは、言語モデルを「頭脳」として使用し、計画、記憶、ツール使用、他のエージェントとの会話を行う AI システムです。この急速に進化する研究分野を研究したい人にとって、よく整理された参考文献リストと考えてください。

誰がいつ作成したか

• 作成者： zjunlp、自然言語処理の研究グループ（名前は浙江大学の NLP ラボを示唆しています）。
• 開始： 2023 年 6 月、特にマルチエージェントシステムに関する論文を追跡するために開始。
• 現在も活動中： リポジトリには最近のコミットバッジが表示され、2026 年までの論文が含まれているため、維持されています。

内容

リストは明確なセクションに整理されています：

1. 概要論文 — LLM エージェントの分野全体を概観するサーベイ。
2. 単一エージェント論文、5 つのサブトピックに分かれています：
   • 性格 — エージェントに特性、役割、または人間らしい行動を与える。
   • 記憶 — エージェントが長い会話やタスク中に情報を記憶するのを助ける。
   • 計画 — エージェントに目標をステップに分解させる。
   • ツール使用 — エージェントが外部ソフトウェアや API を呼び出せるようにする。
   • RL トレーニング — 強化学習でエージェントをトレーニングする。
3. マルチエージェント論文、以下に分かれています：
   • タスク指向のコミュニケーション（エージェントが協力または競争してタスクを完了する）
   • カジュアル/オープンな会話（エージェントがただ雑談する）
4. アプリケーション — 実際の使用例。
5. フレームワーク — エージェントを構築するためのソフトウェアシステム。
6. その他 — 上記に当てはまらないもの。
7. リソース — ベンチマーク、ツールリスト、ツールの種類。

各論文エントリには、タイトル、著者、要約へのリンク（通常は arXiv）、および公開日がリストされています。

注目すべき最近の追加

2024 年 3 月、チームは LLM エージェントの計画を改善するための知識の使用に関する自身の論文 KnowAgent を公開しました。

関連プロジェクト

README は、同じグループからの 2 つの姉妹論文リストを指しています：

• Prompt4ReasoningPapers — 言語モデルのプロンプティングによる推論に関する論文。
• KnowledgeEditingPapers — 大規模言語モデル内の知識編集に関する論文。

ライセンス

リポジトリは MIT ライセンスで公開されており、帰属表示付きで自由に再利用できます。