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[SIGGRAPH Asia 2026 Journal Track] InfiniSplat: Implicit Gaussian Decoding for Large-Baseline Monocular View Synthesis

何を解決するか

InfiniSplat は、大基線モノクロ視点合成の課題に対処し、単一の RGB 画像または RGB-Depth ペアから 3D ガウススプラッティング (3DGS) シーンを再構築する能力を提供します。

仕組み

このプロジェクトは、implicit Gaussian decoding のアプローチを実装しています。主に以下の2つの再構築モードをサポートしています:

  • モノクロ再構築:単一の RGB 画像から 3D ガウスを生成します。
  • 深度センサー誘導再構築:RGB 画像と深度データ(LiDAR センサーなど)の組み合わせを使用して、3D 再構築プロセスを誘導します。

対象ユーザー

このツールは、3D コンピュータビジョン、視点合成、限られた視覚データからの 3D シーン再構築に取り組む研究者や開発者向けに設計されています。

主な特徴

  • 二重モード入力:RGB 画像のみと深度誘導再構築の両方をサポート。
  • 3DGS 出力:効率的なレンダリングに適した 3D ガウススプラッティング表現を生成。
  • インタラクティブな可視化:Gradio をベースにしたウェブデモを備え、インタラクティブなガウスビューアーと PLY ファイル・HTML エクスポートのダウンロードオプションを提供。
  • 学術的基盤:SIGGRAPH Asia 2026(ジャーナルトラック)に採択。

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